ORIGINAL_ARTICLE
عملکرد راکتور UASB در مقیاس پایلوت در تصفیه شیرابه زباله شهر گرمسیری اهواز
هدف از این مطالعه، تعیین کارایی فرایند بستر لجن بیهوازی با جریان رو به بالا در تصفیه شیرابه زباله شهری اهواز، تحت شرایط گرمسیری بود. بهاین منظور، راکتور UASB در مقیاس پایلوت به حجم 30 لیتر، با استفاده از لجن بیهوازی صنایع نیشکر بذردهی شده و توسط شیرابه رقیق شده زباله شهری تغذیه گردید. طی مدت 230 روز، میزان بارگذاری آلی راکتور از g COD/L.d 0/58 به g COD/L.d 15 رسانده شد. بالاترین میزان حذف COD در بارگذاری آلی COD/L.d g12 و بهمیزان 87 درصد بهدست آمد. دمای راکتور در مدت زمان تحقیق بین 34 تا 39 درجه سلسیوس نگهداری شد. بالاترین دمای راکتور 39 درجه سلسیوس بود که تحت تأثیر دمای هوای محیط اطراف در راکتور ایجاد شد. همچنین بالاترین میزان حذف COD در بالاترین دمای راکتور یعنی 37 تا 39 درجه سلسیوس حاصل گردید. میانگین دمای شهر اهواز در 7 تا 8 ماه از سال 40 درجه سلسیوس است. با توجه به این شرایط آب و هوایی، برای تصفیه شیرابه زباله شهری اهواز، استفاده از راکتور UASB بهدلیل توانایی در دریافت و تصفیه بارهای آلی زیاد و دستیابی به راندمان بالای حذف COD (87 درصد) مناسب و مؤثر است. لازم به ذکر است که در این روش برای رساندن میزان COD پساب خروجی به حد استانداردهای تعیین شده، لازم است از یک فرایند هوازی پس از راکتور UASB استفاده شود.
https://www.wwjournal.ir/article_1277_fd39cf17aaa9269dbfcc79c9f0cddce7.pdf
2010-09-01
2
8
شیرابه زباله شهری
راکتور UASB
تصفیه بیهوازی
شرایط گرمسیری
اهواز
عباس
علیزاده شوشتری
abbas.alizadeh@gmail.com
1
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، مرکز خرمشهر
LEAD_AUTHOR
محمد مهدی
امین
amin@hith.mui.ac.ir
2
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
رامین
نبیزاده نودهی
3
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران
AUTHOR
نعمتاله
جعفرزاده
n.jaafarzade@gmail.com
4
دانشیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اهواز
AUTHOR
محمد
قاسمیان
5
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشگاه آزاد، واحد علوم تحقیقات اهواز
AUTHOR
1- Lin, C.Y., Chang, F.Y., and Chang, C.H. (2000). “Co-digestion of leachate with septage using a UASB reactor.” J. Bioresource Tech., 73, 175-178.
1
2- Shin, H. S., Han S. K., Song, Y. C., and Lee, C. Y. (2001). “Performance of UASB reactor treating leachate from acidogenic fermenter in the two-phase anaerobic digestion of food waste.” J. Wat. Res., 35 (14),
2
3441- 3447.
3
3- Yari, A. R., Mesdaghinia, A. R., Nadafi, K., Vaezi, F., Safdari, M., and Azizifar, M. (2005). “The efficiency of upflow anaerobic sludge blanket (UASB) in soft drink industry wastewater treatment.” J. of Water and Wastewater, 55, 31-38.
4
4- Tchobanogolous, G., Burton, F. L., and Stensel, H. D. (2003). Wastewater engineering treatment and reuse, 4th Ed., McGraw Hill, Singapore.
5
5- Torkian, A., Amin, M. M., Movahedian, H., Hashemian, S. J., and Salehi, M. S. (2002). “Performance evaluation of UASB system for treating slaughterhouse wastewater.” J. of Scientia Iranian, 9 (2), 176-180
6
6- APHA-AWWA, WEF. (1998). Standard methodes for examination of water and wastewater, 20th Ed., Washington DC.
7
7- Kettunen, R. H., and Rintala, J. A. (1998). “Performance of an on-site UASB reactor treating leachate at low temperature.” J. Water Res., 32(3), 537-546.
8
8- Garcia, H., Rico, J., and Garcia, P. A. (1996): “Comparison of anaerobic treatment of leachate from an urban solid waste landfill at ambient temperature and at 35ºC.” J. Bioresource Tech., 58 (3), 273-277.
9
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عملکرد و مدلسازی فرایند بیوفیلمی با بستر متحرک بهمنظور حذف ترکیبات مغذی از فاضلاب
در این تحقیق، کارایی فرایند بیوفیلمی با بستر متحرک بهمنظور تصفیه بیولوژیکی فاضلابهای حاوی مواد مغذی بررسی شد. فرایند مذکور بهصورت چهار راکتور جداگانه بیهوازی، آنوکسیک و هوازی ساخته شد که بهصورت سری راهبری شدند. از بیوراکتورها بهصورت پیوسته و در بارگذاریهای مختلف ازت و فسفر و زمانهای ماند هیدرولیکی مختلف بهره برداری شد. در ادامه برای مدلسازی بیولوژیکی فرایند از سه مدل حذف آلاینده مرتبه اول، مدل گراو و مدل استوور-کینکانن استفاده شد. بر اساس نتایج حاصله و در شرایط بهینه راهبری در راکتور هوازی، نیتریفیکاسیون تقریباً کاملی با متوسط راندمان حذف کل نیتروژن کلدال برابر با 99/72 درصد به وقوع پیوست. متوسط میزان نیتریفیکاسیون ویژه در این راکتور معادل با g NOx-N/kg VSS.h 1/92 بود. در طول مطالعه مشخص شد که میزان حذف فسفر در راکتور هوازی، از لحاظ آماری ارتباط معنیداری با میزان آزاد سازی فسفر در راکتور بیهوازی دارد. بهطور کلی نتایج نشان داد که در شرایط بهینه، متوسط راندمان حذف نیتروژن کل و فسفر بهترتیب معادل با 9/80 و 8/95 درصد است. در نهایت و با توجه به تحلیل سینتیکی حذف ازت و فسفر، مدل استوور-کینکانن بهعنوان مدل مناسب برای مدلسازی فرایند بیوفیلمی با بستر متحرک انتخاب شد.
https://www.wwjournal.ir/article_1278_de08c7a92282ea69aae99ef646b022cb.pdf
2010-09-01
9
19
راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک
آکنه
حذف بیولوژیکی مواد مغذی
تصفیه فاضلاب
مدل استوور-کینکانن
مجید
کرمانی
majidkermani@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
LEAD_AUTHOR
بیژن
بینا
bbina123@yahoo.com
2
استاد گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
حسین
موحدیان
movahedian@hlth.mui.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
محمد مهدی
امین
amin@hith.mui.ac.ir
4
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
مهناز
نیک آئین
5
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
1- Gerardi, M.H. (2002). Nitrification and denitrification in the activated sludge process, John Wiley and Sons Inc., New York.
1
2- Bonomo, L., Pastorelli, G., Quinto, E., and Rinaldi, G. (2000). “Tertiary nitrification in pure oxygen moving bed biofilm reactors.” Water Science and Technology, 41 (4-5), 361-368.
2
آب و فاضلاب شماره 3 سال 1389
3
4
3- Mohammad Yari, N., and Balador, A. (2008). “Performance of MBBR in the treatment of combined municipal and industrial wastewater, A case study: Mashhad sewage treatment plant of Parkandabad.” J. of Water and wastewater, 65, 38-46.
5
4- Dulkadiroglu, H., Cokgor, E.U., Artan, N., and Orhon, D. (2005). “The effect of temperature and sludge age on COD removal and nitrification in a moving bed sequencing batch biofilm reactor.” Water Science and Technology, 51 (11), 95-103.
6
5- Ødegaard, H. (2006). “Innovations in wastewater treatment: The moving bed biofilm process.” Water Science and Technology, 53 (9), 17-33.
7
6- Ødegaard, H., Rusten, B., and Siljudalen, J. (1999). “The development of the moving bed biofilm process-from idea to commercial product.” European Water Management, 2 (3), 36-43.
8
7- Pastorelli, G., Canziani, R., Pedrazzi, L., and Rozzi, A. (1999). “Phosphorus and nitrogen removal in moving-bed sequencing batch biofilm reactors.” Water Science and Technology, 40 (4-5), 169-176.
9
8- Rusten, B., Eikebrokk, B., Ulgenes, Y., and Lygren, E. (2006). “Design and operation of the kaldnes moving bed biofilm reactors.” Aquacultural Engineering, 34, 322-331.
10
9- Kishida, N., Kim, J., Tsuneda, S., and Sudo, R. (2006). “Anaerbic/oxic/anoxic granular sludge process as an effective nutrient removal process utilizing denitrifying polyphosphate-accumulating organisms.” Water Research, 40, 2303-2310.
11
10- APHA, AWWA, WEF. (1999). Standard methods for the examination of water and wastewater, 20th Ed., American Public Health Association, Washington DC.
12
11- Chuang, S.H., Ouyang, C.F., Yuang, H. C., and You, S.J. (1998). “Evaluation of phosphorus removal in anaerobic-anoxic-aerobic system-via polyhydroxyalkonoates measurements.” Water Science and Technology, 38 (1), 107-114.
13
12- Okunuki, S., Kawaharasaki, M., Tanaka, H., and Kanagawa, T. (2004). “Changes in phosphorus removing performance and bacterial community structure in an enhanced biological phosphorus removal reactor.” Water Research, 38 (9), 2432-2438.
14
13- Helness, H., and Ødegaard, H. (1999). “Biological phosphorus removal in a sequencing batch moving bed biofilm reactor.” Water Science and Technology, 40 (4-5), 161-168.
15
14- Borghei, S.M., Sharbatmaleki, M., Pourrezaei, P., and Borghei, G. (2008). “Kinetics of organic removal in fixed-bed aerobic biological reactor.” Bioresource Technology, 99, 1118-1124.
16
15- Sharbatmaleki, M. A., and Borghei, S. M. (2006). “Performance of pumice stone as a packing in fixed-bed aerobic bioreactor.” J. of Water and Wastewater, 56, 62-71.
17
16- Grau, P., Dohanyas, M., and Chudoba, J. (1975). “Kinetic of Multicomponent Substrate Removal by Activated Sludge.” Water Research, 9, (7) 637-642.
18
17- Delnavaz, M., Ayati, B., and Ganjidoust, H. (2009). “Treatment of wastewater containing Anilin using a moving bed biofilm reactor (MBBR).” J. of Water and Wastewater, 68, 9-18.
19
18- Delnavaz, M., Ayati, B., and Ganjidoust, H. (2009). “Reaction kinetics of aniline synthetic wastewater treatment by moving bed biofilm reactor.” J. of Health and Environment, 2 (1), 76-87.
20
19- Kincannon Don, F., and Stover Enos, L. (1982). “Design methodology for fixed film reactor- RBC>s and biological towers.” J. Civil Eng for Practicing and Design Eng., 2,107-124.
21
20- Hosseiny, S. H., and Borghei, S. M. (2002). “Modelling of organic removal in a moving bed biofilm reactor (MBBR).” Scientia Iranica, 9 (1), 53-58.
22
21- Hooshyari, B., Azimi, A., and Mehrdadi, N. (2009). “Kinetic analysis of enhanced biological phosphorus removal in a hybrid integrated fixed film activated sludge process.” International J. of Environmental Sciences and Technology, 6 (1), 149-158.
23
22- Kavoosi, A., and Borgheei, S. M. (2005). “The use of light expanded clay aggregates as a biological support in wastewater treatment.” J. of Water and Wastewater, 53, 37-47.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی میکروارگانیسمهای خالصسازی شده از محیطهای حاوی ترکیبات نفتی در تولید مواد زیست فعال سطحی
آلودگی خاک با نفت خام منجر به ضایعات شدید زیستمحیطی در اکوسیستم میگردد. از میان روشهای گوناگونی که برای حذف نفت خام از خاک مورد بررسی قرار گرفته است، شستشوی خاک با کمک ترکیبات زیست فعال سطحی یک روش سریع و اقتصادی است که علاوه بر حذف ترکیبات نفتی از خاک، منجر به حذف فلزات سنگین نیز میگردد. در این مطالعه از پنج منطقه که مدتها در تماس با ترکیبات نفتی بودهاند برای بهدست آوردن میکروارگانیسمهایی که توانایی زیستن در مجاورت نفت خام و تولید بیوسورفکتانتها را دارا باشند، نمونهبرداری شد. در این مطالعه 16 میکروارگانیسم، جداسازی و خالصسازی گردید. این میکروارگانیسمها پس از افزایش تعداد و کشت در محیط معدنی، مورد آزمایش پراکندگی نفت و آزمون شاخص امولسیون سازی (E24) قرار گرفتند. میکروارگانیسمی که 12-A نامیده شد و یک باکتری گرم منفی میلهای بود دارای بیشترین شاخص امولسیونسازی معادل 36 درصد بود. در این مطالعه به ازای هر لیتر محیط کشت معدنی حاوی 356 میلیگرم میکروارگانیسم، 3 گرم پودر خشک بیوسورفکتانت از محیط کشت، خالصسازی گردید. از میکروارگانیسم مذکور بهطور مستقیم و یا پس از تولید و خالصسازی بیوسورفکتانت تولیدی میتوان برای تصفیه خاکهای آلوده به ترکیبات نفتی استفاده نمود.
https://www.wwjournal.ir/article_1279_b8eef23316263ebe8f86cfa3906b570e.pdf
2010-09-01
20
27
نفت خام
بیوسورفکتانت
بیوامولسیفایر
E24
نادر
مختاریان
1
کارشناس ارشد و عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرضا
AUTHOR
امیررضا
طلایی
atalaie@ami.ac.ir
2
کارشناس ارشد و عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران و محیط زیست، مؤسسه آموزش عالی جامی، دلیجان
LEAD_AUTHOR
نعمتا...
جعفرزاده
3
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اهواز
AUTHOR
محمدرضا
طلایی
4
دانشیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
مسعود
بهشتی
5
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
1- Dibble, J. T., and Bartha, R. (1979). “Effect of environmental parameters on the biodegradation of oil sludge.” Applied and Environmental Microbiology, 37(4), 729-739.
1
2- William, C., Anderson W.C., and Dee, P. E. (1993). Innovative site remediation technology: Soil washing/soil flushing, EPA, USA.
2
3- Anderson, R., Rasor, E., and Van Ryn, F. (1999). “Particle size separation via soil washing to obtain volume reduction.” J. of Hazard Malter, 66 (1-2), 89-98.
3
آب و فاضلاب شماره 3 سال 1389
4
5
4- Tobia, R.J., Camacho, J.A.M., Augustin, P. Griffiths, R. A., and Frederick, R. M. (1994). “Surfactant treatment of crude oil contaminated soils.” J. of Hazard Mater, 38 (1), 145-161
6
5- Khodadoust, A. P., Lei, L., Antia, J. E., Bagchi, R., suidan, M. T., and Tabak, H. H. (2005). “Adsorption of PAHs in aged harbor sediments.” ASCE J. of Environmental Egn., 131 (3), 403-409.
7
6- Mann, M. J. (1999). “Full-scale and pilot- scale soil washing.” J. Hazard. Mater, 66 (1–2), 119-136.
8
7- Kosaric, N. (1987). Biosurfactants and biotechnology, Marcel Dekker,New York.
9
8- Hunter, R.J. (1993). Introduction to modern colloid science, Oxford Science Publications,UK.
10
9- Urum, K., Pekdemir T., and Copur, M. (2004). “Surfactants treatment of crude oil contaminated soils.” J. of Colloid and Interface Science, 276, 456-464.
11
10- Francy, D. S., Thomas, J. M., Raymond, R. L., and Ward, C. H. (1991). “Emulsification of hydro carbons by surface bacteria.” J. Ind. Microbiol, 8, 237–246.
12
11- Van Dyke, M. I., Couture, P., Brauer, M., Lee, H., and Trevors, J. T. (1993). “Pseudomonas aeruginosa UG2 rhamnolipid biosurfactants: Structural characterization and their use in removing hydro phobic compounds from soil.” J. Microbiol., 39, 1071-1078.
13
12- Hamme, J. D., and ward, O. P. (1999). “Influence of chemical surfactants on the biodegradation of crude oil by a mixed- bacterial culture.” Can J. of Micorbiol., 45, 130-137.
14
13- Maier, R. M., and Sorberon-Ghavaz, G. (2000). “Pseudomona aeruginosa rhamnolipidisL biosynt hesis and potential environmental applications.” Appl. Microbial. Biotech., 54, 625-633
15
14- Makkar, R. S., and Cameotra, S. S. (1998). “Production of biosurfactant at mesophilic and thermophilic conditions by a strain of Bacillus subtilis.” J. of Indus. Microb. and Biotech., 20, 48-52.
16
15- Talaie, A. R. (2008). “Parametric study of petroleum compounds biodegradation using microorganisms,” M.Sc. Thesis, Scince and Research Azad University Branch-Ahvaz.
17
16- Talaie, A. R., Talaie, M., and Jafaarzadeh, N. (2009) “Optimization of biodegradation of wastewater contaminated floating diesel fuel by Taguchy method.” J. Water and Wastewater, 71, 57-68.
18
17- Talaie, A. R., Jafaarzadeh, N., Talaie, M., and Beheshti, M. (2009). “Optimization of floating crude oil biodegradation by isolated microorganisms via experimental design method.” J. of Koomesh, 11 (1), 41-54.
19
18- Qingxin, Li, Kang, C., and Zhang, C. (2005). “Wastewater produced from an oilfield and continuous treatment with and oil-degrading bacterium.” Process Biochemistry, 40, 873-877.
20
19- Choi, H. D., Hori, K., Tnji, Y., and Unno H. (1974). “Microbial degradation kinetics of solid alkane dissolved in nondegradable oil phase.” J. of Biochemical Engineering, 3, 71-78.
21
20- Liang, Z. G., Yue-ting, W. U., Xin-ping Q., and Qin, M. (2005). “Biodegradation of crude oil by pseudomonas aeruginosa in the presence of rhamnolipids.” J. of Zhejiang University Science, 8, 725-730.
22
21- Mulkins-Philips, G. J., and Stewart J. E. (1974). “Effect of four dispersants on biodegradation and growth of bacteria on crude oil.” Applied Microbiology, 28(4), 547-552.
23
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تجمعی لجن فاضلاب بر برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک
لجن فاضلاب مقدار نسبتاً زیادی مواد آلی و املاح دارد که بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک تأثیر میگذارد و در صورت استفاده بهینه میتواند بهعنوان یک کود ارزان قیمت مورد استفاده قرار گیرد. در ایران مطالعات در زمینه تأثیر لجن فاضلاب بر خواص شیمیایی خاک تا حدودی انجام گرفته است ولی تحقیقات بر روی خواص فیزیکی خاک اندک است. در این پژوهش بهمنظور بررسی تأثیر تجمعی لجن فاضلاب بر هدایت هیدرولیکی، جرم مخصوص ظاهری، پایداری خاکدانه، نفوذ آب در خاک، EC و pH خاک، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با هفت تیمار (صفر، 22/5×1, 22/5×2, 22/5×3, 45×1, 45×2 و 45×3 تن در هکتار لجن فاضلاب) در سه تکرار بهمدت سه سال انجام گرفت. پس از اعمال تیمارها در سال سوم، خواص فیزیکی و شیمیایی خاک اندازهگیری گردید. با افزایش سطح لجن، هدایت هیدرولیکی اشباع خاک، نفوذپذیری، پایداری خاکدانه و EC خاک افزایش و وزن مخصوص ظاهری کاهش یافت. همبستگی معنیداری بین مقدار لجن و خصوصیات فیزیکی وجود داشت. در تجزیه به عاملها، مقدار لجن و کلیه خصوصیات فیزیکی خاک با ضرایب بالا در عامل اول یعنی عامل خواص فیزیکی که بیش از 71 درصد واریانس را توجیه میکند، حضور یافتند که نشاندهنده تأثیر زیاد لجن بر خواص فیزیکی خاک بود. در عامل دوم که عامل pH یا عامل خصوصیات شیمیایی خاک است، فقط pH دارای ضریب بالا بود. عامل دوم 17درصد از واریانس موجود را توجیه نمود و هیچ رابطهای با خواص فیزیکی خاک نشان نداد.
https://www.wwjournal.ir/article_1280_8bb0a8ff637ba862d916ecbfb8cfa1ee.pdf
2010-09-01
28
36
اثر تجمعی
لجن فاضلاب
خواص فیزیکی و شیمیایی خاک
تجزیه به عاملها
حسین
شیرانی
Shirani379@yahoo.com
1
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان
LEAD_AUTHOR
محمدعلی
حاج عباسی
2
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
مجید
افیونی
afyuni@cc.iut.ac.ir
3
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
حسین
دشتی
4
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان
AUTHOR
1- Angers, D. A., and Mehuys, G.R. (1989). “Effects of cropping on carbohydrate content and water-stable aggregation of a clay soil.” Can. J. Soil Sci., 69 (2), 373-380.
1
2- Baker, E. G., and Mathews, P.G. (1983). “Metals in sewage sludge and their potential effects in agriculture.” Water Sci. Res., 15 (1), 209-225.
2
3- Deiana, S., Gessa, C., Manunza, B., Rausa, R., and sebber, R. (1990). “Analytical and spectroscopic characterization of humic acids extracted from sewage sludge, manure and worm compost.” Soil Sci. ,150 (1), 419-424.
3
4- McCasline, B. D., and Connor, G. A. O. (1982). Potential fertilizer value of sewage sludge on a calcareous soil, New Mexico State Univ. Agri. Exp Bull., 692.
4
5- Smith, S. R. (1992). “Sewage sludge and refuse compost as peat alternatives for conditioning impoverished soils.” J. Hort. Sci., 67 (2), 703-716.
5
6- Afyuni, M. (1987). “Extractability of Fe, Zn, and Cd in sludge amended calcareous soils.” MSc. Thesis., New Mexico State Univ., Las Cruces, NM.
6
7- Handreck, K. A. (1994). “Effect of pH on the uptake of Cd, Cu, and Zn from soilless media containing sewage sludge.” Common. Soil Sci. Plant Anal., 25 (11), 1913-1927.
7
8- Giusquianni, P. L., Gigliotti, G., and Businelli, D. (1992). “Mobility of heavy methods in urban amended soils.” J. Environ. Qual., 21 (3), 336-345.
8
9- Giusquianni, P.L., Pagliai, M., Gigliotti, G., Businelli, D., and Benetti, A. (1995). “Urban waste compost: Effects on physical, chemical, and biochemical soil properties.” J. Environ. Qual., 24 (1), 175-182.
9
10- Felton, G. K. (1995). “Soil hydraulic properties on municipal solid waste.” Trans ASAE, 38 (3), 775-782.
10
11- Glauser, R., Doner, H. E., and Poul, E. A. (1988). “Soil aggregate stability as a function of particle size in sludge treated soils.” Soil Sci., 146 (1), 37-43.
11
12- Tester, C. F. (1990). “Organic amendment effects on physical and chemical properties of sandy soil.” Soil Sci. Soc. Am. J., 54 (1), 827-831.
12
13- Epstein, E. (1975). Effect of sewage sludge on some soil physical properties.” J. Environ. Qual., 4 (2), 139-142.
13
14- Abusharar, T. M. (1993). “Effects of sewage sludge treatments on aggregate slaking, clay dispersion and hydraulic conductivity of semi-arid soil sample.” Geoderma, 59 (1-4), 327-343.
14
15- Pagliai, M., Guide, G., Marca, M., Giachetti, M., and Lucament, G. (1981). “Effects of sewage sludge and compost on soil porosity and aggregation.” J. Environ. Qual., 4 (1), 556-561.
15
16- Kladiokov, E. J., and Nelson, D. W. (1979). “Changes in soil properties from application of anaerobic sludge.” Soil Sci., 153 (2), 53-61.
16
17- Pagliai, M., and Antisari, L. (1993). “Influence of waste organic matter on soil micro and macrostructure.” Bioresource Technol., 43 (3), 205-213.
17
18- Blake, M. H., and Hartage, K. H. (1986). “Bulk density determination. methods of soil analysis. Part 1. Physical and mechanical methods.” Soil Sci. Soc. Am. J., Agronomy monograph. P. 363-373.
18
19- Kemper, D., and Rosenou, C. (1986). “Aggregate stability and size distribution. methods of soil analysis. Part 1. Physical and mechanical methods.” Soil Sci. Soc. Am. J. Agronomy monograph. P. 425-440.
19
20- Panahpoor, E., Afyuni, M., Homaee, M., and Hoodaji, M. (2008). “Cd, and Co motion in soil treated with sewage sludge and salts of the metals and their uptake by vegetable crops, A case study in east Isfahan.” J. of Water and Wastewater, 67, 9-17.
20
شماره 3 سال 1389 آب و فاضلاب
21
22
21- Chen, Y., and Avnimelech, Y. (1986). The role of organic matter in modern agriculture, 1stEd., Matinus Nijhoff, Netherlands.
23
22- Cosby, B.J., Hornberger, G.M., Clapp, R. B., and Ginn, T.R. (1984). “A statistical exploration of the relationship of soil moisture characteristics to the physical properties of soils.” Water Resources Res., 20(6), 682-690.
24
23- Morel, J. L., and Guckert, A. (1983). The influence of sludge application on physical and biological properties of soils, 1st Ed., Dordrecht, Holland.
25
24- Lal, R. (1999). “Soil compaction and tillage effects on soil physical properties of a Mallic Ochraqualfs in northwest Ohio.” J. Sustainable Agric., 14, 53-65.
26
25- Shirani, H., Hajabbasi, M. A., Afyuni, M., and Hemmat, A. (2002). “Effect of farmyard manure and tillage systems on soil physical properties and corn yield in central Iran.” Soil and Tillage Res., 68 (2), 101-108.
27
26- Ekwue, E. I., and Stone, R. J. (1995). “Organic matter effects on the strength properties of compacted agricultural soils.” Trans. ASAE., 38 (2), 357-365.
28
27- Felton, G.K. (1995). “Soil hydraulic properties on municipal solid waste.” Trans ASAE, 38 (3), 775-782.
29
28- Ohu, J.O. (1985). “Peatmoss influence on strength hydraulic conductivity characteristics and crop production of compacted soils.” Ph.D. Thesis., MacDonald College, Gill University.
30
29- Bear, M.H., Hendrix, P. F., and Coleman, D. C. (1994). “Water stable aggregates and organic carbon fractions in conventional and no-tillage soils.” Soil Sci. Soc. Am. J., 58 (3), 777-786.
31
30- Nyamangara, J., Gotosa, J., and Mpofu, S. E. (2001). “Cattle manure effects on structural stability and water retention capacity of a granitic sandy soil in Zimbabwe.” Soil and Tillage Res., 62 (3-4), 157-162.
32
31- Martens, D. A., and Frankenberg, W.T. (1992). “Modification of infiltration rates in an organic amended irrigated.” J. of Agron., 84 (4), 707-717.
33
ORIGINAL_ARTICLE
اثر فاضلاب تصفیه شده همراه با مقادیر مختلف کودهای دامی و شیمیایی بر غلظت عناصر و عملکرد ذرت
بهمنظور بررسی اثرات استفاده از پساب خروجی تصفیهخانه شهر زابل بههمراه کودهای دامی و شیمیایی بر غلظت عناصر مختلف و عملکرد علوفه و دانه ذرت، آزمایشی بهصورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 86-1385 در پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل انجام گرفت. تیمار اصلی طرح شامل دو سطح W1: آبیاری با آب معمولی و W2: آبیاری با پساب خروجی تصفیهخانه شهر زابل بود. تیمار فرعی، پنج سطح کودی شامل F1: عدم کوددهی، F2: 100 درصد کود دامی، F3 : 50 درصد کود دامی، F4 : 100 درصد کود شیمیایی و F5 : 50 درصد کود شیمیایی را در بر داشت. نتایج نشان داد استفاده از پساب بهطور معنیداری سبب افزایش عملکرد علوفه تازه، خشک و دانه ذرت نسبت به آبیاری معمولی میگردد. همچنین تیمار پساب، تأثیر معنیداری بر غلظت عناصر N، P و K در علوفه گیاه ذرت داشت اما تأثیر آن بر غلظت Zn، Mn و Fe معنیدار نبود. در بین تیمارهای کودی نیز، بالاترین عملکرد علوفه تازه، علوفه خشک و دانه و همچنین غلظت عناصر N، P و K از تیمار 100 درصد کود شیمیایی حاصل شد. بالاترین میزان غلظت عناصر Zn، Mn و Fe نیز در علوفه ذرت از تیمار 100 درصد کود دامی بهدست آمد.
https://www.wwjournal.ir/article_1281_755e320de33e1b8c33ed3f3e91bebf16.pdf
2010-09-01
37
44
پساب تصفیه شده
کود دامی
کود شیمیایی
عملکرد
عناصر ماکرو و میکرو
ذرت
ابوالفضل
توسلی
Tavassoli_abolfazl@yahoo.com
1
دانشجوی دکترای اکولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
احمد
قنبری
2
دانشیار گروه اکولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه
AUTHOR
مصطفی
حیدری
3
استادیار فیزیولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
AUTHOR
یوسف
پایگذار
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
AUTHOR
یاسر
اسماعیلیان
5
دانشجوی دکترای اکولوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
AUTHOR
1- Hoseynian, M. (1996). Principles of liquidators designs of municipal sewage, Shahr-e Ab Pub., Tehran. (In Persian)
1
2- Erfan Manesh, M. (1988). Municipal wastewater, Vol 2: wastewater filtration, Tehran University Pub.,Tehran. (In Persian).
2
3- Crites, R., and Tchobanoglous, G. (1998). Small and decentralized wastewater management systems,
3
3rdEd., McGraw-Hill, N. Y.
4
4- Alizadeh, A. (1996). “Use of wastewater of sewage refineries in agriculture crops irrigation.” Periodical of Share-e Ab, Water and Sewage Company Press, 14, 17-28 (In Persian).
5
5- Glauser, R., Doner, H. E. and Poul, E. A. (1988). “Soil aggregate stability as a function of particle size in sludge treated soils.” Soil Sci., 146 (3), 37-43.
6
6- Vakili, B. (1995). “Wastewater treatment and reuse in agriculture.” J. of Water and Wastewater, 16, 42-47. (In Persian)
7
7- Ghanbari, A., Abedi Koopaei, J., and Taei semiromi, J. (2006). “Effect of irrigation with treated wastewater of municipal on yield and quality of wheat and some soil characteristics in sistan region.” J. of Agriculture Sciences and Tech. and Natural Res., 4(1), 47-59 (In Persian).
8
8- Feizi, M. (2001). “Effect of treated wastewater on accumulation of heavy metals in plant and soil.” In: Rogab., R. Pearce., G. Changkim. J. and Nairizi. S. (Eds.), ICID Intertional Workshop on Wastewater Reuse and management,Seoul,Korea, 137-146.
9
9- Monte, H. M., and Sousa, M. S. E. (1992). “Effects on crop of irrigation with facultative pound effluent.” Wat. Sci. Techol, 26 (7-8), 1606-161.
10
10- Ayers, R. S., and Westcott, D. E. W. (1985). Water quality for agriculture. 29 rev. 1, FAO,Rome.
11
11- Taei. Semiromi, J. (2006). “Evaluation of soil contamination of irrigated with wastewater in sistan region.” Conf. of Soil, Bioenvironmental and Sustainable Development, 7, (In Persian).
12
12- Bahri, A. (1988). “Present and future stute of treated wastewater and sewage sludge in Tunisia.” Present at Regional Seminar on Wastwater Reclamation and Reuse,Cairo,Egypt, 107-108.
13
13- Pescot, M. B. (1992). Wastewater treatment and use in agriculture, Food and Agriculture Organization (FAO),Rome.
14
14- Valiinejan, M., Mosrtafazadeh, B., and Mohammadi Meybodi, S. A. (2002). “The effect of Shahinshahr treated wastewater on agronomic and chemical characteristics of corn under sprinkler and surface irrigation system.” J. of Agriculture Sciences and Tech. and Natural Res., 9 (1), 103-115 (In Persian).
15
15- Pimentel, D. (1993). “Economics and energies of organic and conventional farming.” J. Agric. Environ. Ethics., 6, 53-60.
16
16- Munns, R. (1993). “Physiological process limiting plant growth in saline soil: Some dogmass and hypotheses.” Plant Cell and Environment, 16, 15-24.
17
17- Alizade, A., Bazari, M. E., Velayati, S. Hasheminia M., and Yaghmaie, A. (2001). “Irrigation of corn with wastewater.” In: Ragab, G., Pearrce, J., Chakgkim, S., Nairizi and Hamdy, A. (Eds.), ICID Intertional Workshop on Wastewater Reuse and Management,Seoul,Korea, 147-154.
18
18- Chorom, M., and Aghaei Foroushani, M. (2007). “Effect of amended sewage sludge application on yield and heavy metal uptake of barley : A case study of Ahwazsewage treatment plant.” J. of Water and Wastewater, 62, 53-63. (In Persian)
19
19- Panahpoor, E., Afyuni, M., Homaee, M., and Hoodaji, M. (2008). “Cd, Cr, and Co mation in soil treated with sewage sludge and salts of the metals and their uptake by vegetable crops, A case study in east Isfahan.” J. of Water and Wastewater, 67, 9-17. (In Persian)
20
20- Hasanzadeh-Ghourt Tapeh, A., Ghalavand, M., Ahmadi, R., and Mirniya, K. (2001). “The evaluation of chemical, organic and mixture fertilizers effect on the quanitity and quality characteristics of sunflower in west Azarbaeijan province.” J. of Agriculture Sciences of Gorgan Uni., 10 (4), 85-104. (In Persian)
21
21- Parhamfar, T. (2006). “Effect of macro and micro fertilizers and harvest time on yield and quality of fox millet.” MSc. Thesis,ZabolUniversity. (In Persian)
22
22- Taei Semiromi, J. (2006). “Effect of irrigation with treated wastewater of municipal on yield and quality of wheat and some soil characteristics in Sistan region.” MSc. Thesis,ZabolUniversity(in Persian).
23
23- Erfani, A., HaghNia, G., and Alizadeh, A. (2002). “Effect of irrigation with sewage on yield and quality of lettuce and some soil characteristics.” J. of Agriculture Sciences and Tech. and Natural Res., 6 (1), 71-90 (In Persian).
24
24- Rezainejad, Y., and Afyuni, M. (2000). “The evaluation of organic matters effect on soil chemical characteristics, elements uptake by corn and its yield.” J. of Agriculture Sciences and Tech. and Natural Res., 4, 19-27 (In Persian).
25
ORIGINAL_ARTICLE
حذف سرب از محلول آبی با استفاده از جاذبهای ارزان قیمت
در این تحقیق حذف سرب از محیط آبی با استفاده از پوسته شلتوک، خاک اره و ساقه آفتابگردان مورد مطالعه قرار گرفت. ابتدا جاذبها تهیه شدند و سپس با استفاده از الک شماره 30 و 40، ذرات با اندازه متوسط 500 میکرون از هرکدام بهدست آمد. محلول سرب با غلظت 25 میلیگرم در لیتر ساخته شد و آزمایشهای جذب انجام گردید. نتایج نشان داد که زمان تعادل برای پوسته شلتوک 90 دقیقه و برای دو جاذب دیگر هر کدام 120 دقیقه است. pH بهینه جذب برای هرسه جاذب برابر 6 بهدست آمد. همچنین نتایج آزمایشها نشان داد که با کاهش غلظت ورودی سرب از 80 به 1 میلیگرم در لیتر، راندمان جذب برای هر سه جاذب افزایش مییابد. بهطوریکه منحنی راندمان جذب برای جاذبهای مختلف، همگرا میشود. راندمان جذب با افزایش جرم نیز زیاد میشود. آزمایشهای ایزوترم جذب نشان داد که مدل تمکین از برازش بهتری نسبت به مدلهای لانگمیر و فروندلیچ برخوردار است.
https://www.wwjournal.ir/article_1282_2db577788aae3eb51256719625453ac3.pdf
2010-09-01
45
50
پوسته شلتوک
خاک اره
ساقه آفتابگردان
ایزوترم جذب تمکین
راندمان جذب
سرب
زمان
شامحمدی حیدری
zaman241@gmail.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
1- Inglezakis, V. J., Loizidou, M. D., and Grigorpoulou, H. P. (2002). “Equilibrium and kinetic ion exchange studies of Pb2+, Fe3+ and Cu2+ on natural clinoptilolite.” Water Res., 36, 2784-2792.
1
2- Kumar, U., and Bandypadhyay, M.(2007). “Sorption of cadmium from aqueous solution using pretreated rice
2
husk.” Biores. Technol., 97, 104-109.
3
3- Bousher, A., Shen, X., and Edyven, R.G.J. (1997). “Removal of colored organic mater by adsorption on to low- cost waste materials.” Water Resources, 31(8), 2084- 2092.
4
4- Sun, G., and Xu, X.J. (1997). “Sun flower stalks as adsorption for color removal from textile wastewater.” Industrial and Engineering Chemistry Research, 36 (3), 808- 812.
5
6-Verma, N. (1994). “Bio scavenging Cu(II) ions from aqueous solution with rice bran.” Bioresource Tech, 49, 277-278.
6
5- Vankobachar, C., and Bhattacharya, K. (1984). “Removal of Cadmium (II) by low cost adsorption.” J. Enviromental Engineering, 110(1), 109-118.
7
7- Wong, K.K, Lee, C.K., Low, K.S and Haron, M. J. (2002). “Removal of Cu and Pb by tartaric acid modified rice husk from aqueous solution.” Chemospher, 50, 23-28.
8
8- Tarley, C.R.T., Ferreira, S.L.G., and Arruda, M.A.Z. (2004). “Use of modified rice husks as a natural soild adsorption of Traka metals: Characterization and development of on-line preoconcentration system for cadmium and lead Determination by FASS.” J. of Microchemical, 77, 163-75.
9
9- Shamohamadi Heidari, Z., and Moazed, H. (2008). “Convergence of adsorption efficiency of Cadmium by rice husk.” J. of Sciences, Shahid Chamran University, 17, 126-136 (In Persian).
10
10- Abdel-Ghni, N. T., Hefni, M., and El-Chaghaby, G. A. F. (2007). “Removal of lead from aqueous solution using low cost abundantly available adsoebents.” Int. J. Environ. Sci. and Tec., 4(1), 67-73.
11
11-Sprynskyy, M., Buszewski, B., Terzyk, A. P., and Jacek, N. (2006). “Study of the selection mechanism of heavy metal (Pb2+ , Cu2+, Ni2+ and Cd2+) adsorption on clinoptiloite.” J. of Colloid Interface Sci., 304, 21-28.
12
12- Shamohommadi, Z., Moazed, H., Jaafarzade, N., and Haqhighat Jou, P. (2008). “Removal of low concentration of cadmimum from water using improved rice husk.” J. of Water and Wastewater, 67, 27-33. (In Persian)
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر کاربرد زئولیت کلینوپتیلولایت در کاهش آبشویی کود اوره از خاک
آبشویی مواد مغذی کودی و سموم موجود در زهاب اراضی کشاورزی، از عوامل مهم تغییر کیفیت آبهای سطحی و زیرزمینی است. در تولید محصولات کشاورزی، قسمت اعظم نیتروژن مورد نیاز گیاهان از طریق کودها تأمین میشود. بررسیها نشان داده است که درصدی از کودهای نیتروژنه از دسترس ریشه گیاهان خارج شده و به آبهای زیرزمینی یا رودخانهها میپیوندد. استفاده از فناوریهای نوین در مدیریت کشت، آبیاری، کوددهی و نیز تغییر در ساختار کودها و آفتکشها، میتواند نتایج مثبتی را در کاهش آبشویی نیتروژن داشته باشد. هدف از این تحقیق، بررسی تأثیر کاربرد زئولیت کلینوپتیلولایت بر کاهش آبشویی اوره از خاک بود. در این مطالعة گلخانهای، چهار سطح زئولیت صفر، 5، 10 و 15 درصد اضافه شده به یک خاک لوم رسیسیلتی، یک سطح آبشویی 25 درصد عمق خالص آبیاری، یک سطح کوددهی اوره با غلظت 60 میلیگرم در لیتر و دو زئولیت میانه (مش 50 و 200) و زئولیت مشهد (مش 200)، در چهار بار آبیاری در نظر گرفته شد. نتایج بهدست آمده تأثیر مثبت کارایی زئولیت را در کاهش آبشویی اوره نشان داد. میزان غلظت نیتروژن خروجی تیمار بدون زئولیت (خاک معمولی) از 1337 میلیگرم در لیتر پس از آبیاری اول به 316 میلیگرم در لیتر پس از آبیاری چهارم رسید. ولی در مورد کاربرد 15درصد زئولیت میانه با مش 50، این اعداد به ترتیب 427 و 54 میلیگرم در لیتر بودند. مقایسه زئولیتهای مش 200 میانه و مشهد نشان داد که زئولیت مشهد در نگهداری کود اوره مؤثرتر است. زئولیت، علاوه بر کاهش ورود اوره به آبهای زیرزمینی، قادر است سرعت انتقال آلودگی را نیز کاهش دهد. دانهبندی زئولیت میتواند بر کاهش آبشویی مواد آلاینده تأثیر معنیداری داشته باشد بهطوریکه ذرات ریزتر قدرت بیشتری در جذب و نگهداری اوره دارند.
https://www.wwjournal.ir/article_1283_b5bdc0cb8469ddcd463008a6ed8c1bf6.pdf
2010-09-01
51
57
زئولیت
آبشویی
کود اوره
آلودگی آبهای زیرزمینی
جهانگیر
عابدی کوپایی
koupai@cc.iut.ac.ir
1
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
سید فرهاد
موسوی
Mousavi@cc.iut.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
LEAD_AUTHOR
آرتمیس
معتمدی
3
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
1- Gilbert, P. M., Harrison, J., Heil, C., and Seitzinger, S. (2006). “Escalating worldwide use of urea – a global change contributing to coastal eutrophication.” Biogeochemistry, 77, 441-463.
1
2- Akhlaghi, K. (2005). “Production process of sulfur-coated urea fertilizer and determination of its release model coefficients.” 10th Iranian Congress of Chemical Engineering, University of Sistan and Bluchestan, Zahedan. (In Persian)
2
3- Akhlaghi, K. (2006). “Sulfur-coated urea.” < http://alonefarmer.blogfa.com/post-1786.aspx> (last updated Dec. 2009).
3
4- Riahi, K., Payami, F., Rad-Goudarzi, M., and Saberi, Sh. (2003). “Chemical and biological investigation of groundwater resources around atomic energy in south-east of Isfahan.” J. of Water and Wastewater, 45,
4
46-50. (In Persian)
5
5- Dixon, J. B., and Weed, S. B. (1989). “Minerals in soil environments.” Soil Sci. Soc. Am., (Book Reviews)
6
150 (2), 562
7
6- Tabatabaei, S. H., Tavassoli, M., and Liaghat, A. M. (2002). “Evaluation of physical characteristics for heavy metal removal in wastewaters.” J. of Water and Wastewater, 42, 68-70. (In Persian)
8
7- Abedi-Koupai, J., and Asadkazemi, J. (2006). “Effect of a hydrophilic polymer on the field preformance of an ornamental plant (Cupressus Arizonica) under reduced irrigation regimes.” J. of Iranian Polimer, 15(9),
9
8- Sepaskhah, A. R., and Yousefi, F. (2007). “Effects of zeolite application on nitrate and ammonium retention of a loamy soil under saturated conditions.” Aust. J. Soil Res., 45(5), 368-373.
10
9- Kavousi, M., and Rahimi, M. (2000). Investigating the effect of zeolite application on rice yield in two light and heavy-textured soils, Rice Research Istitute, Rasht. (In Persian)
11
10- Nazem, Z., Najafi, P., Haj-Rasooliha, Sh., and Tabatabaei, S. H. (2008).“Evaluating the effects of using Iran’s natural clinoptilolite zeolite in landfills on reducing the amount of dissolved salt in the leachate of Isfahan organic fertilizer factory.” J. of Iranian Water Research, 1(1), 43-53. (In Persian)
12
11- Soleimani, M., Ansarie, A., Haj-Abbasi, M., and Abedi, J. (2008). “Investigation of nitrate and ammonium removal from groundwater by mineral filters.” J. of Water and Wastewater, 67, 18-26. (In Persian)
13
12- Ferguson, G. A., and Pepper, I. L. (1987). “Ammonium retention in sand amended with clinoptilolite.” J. of Soil Sci. Soc. Am, 51, 231-234.
14
13- Bhattacharyya, T., Pal, D. K., and Deshpande, S. B. (1993). “Genesis and transformation of minerals in the formation of red (Alfisols) and black (Inceptisols and Vertisols) soils on deccan basalt in the western Ghats, India.” J. Soil Sci., 44, 159-171.
15
14- Xiubin, H., and Zhanbin, H. (2001). “Zeolite application for enhancing water infiltration and retention in loess soil.” Resour. Conser. Recyc., 34, 45-52.
16
15- Eberl, D. D. (2002). “Controlled-release fertilizers using zeolites.” U.S. Geological Survey, Technology transfer, Available at <http://internal.usgs.gov/tech-transfer /factsheets/94-066b.html>.
17
16- Perez, R., Caballero, J., Gil, C., Benitez, J., and Gonazalez, L. (2008). “The effect of adding zeolite to soils in order to improve the N-K nutrition of olive trees: Preliminary results.” Am. J. Agricultural and Biological Sci., 2(1), 321-324.
18
17- Dozier, M. C., Morgan, G., and Sij, J. (2008). “BMPs to reduce nitrate impacts in groundwater and to Assess atrazine and arsenic occurrences in private water wells.” Texas State Soil and Water Conservation Board, USA.
19
18- Abedi, J., and Mehdizadeh, H. (2008). “Estimation of osmotic suction from electrical conductivity and water content measuring in unsaturated soils.” J. of Geotechnical Testing, 31(2), 142-148.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه روش سنجش آنزیمی با روش تخمیر چند لولهای در ارزیابی کیفیت میکربی آب رودخانه کارون
بهمنظور طراحی صحیح و ارزیابی کارایی واحدهای تصفیه آب لازم است پایش میکربی آبهای سطحی که بهعنوان منابع آب آشامیدنی تلقی میشوند، مورد توجه قرار گیرد. سنجش آنزیمی رویکردی است که بهمنظور ارزیابی سریع کیفیت میکربی منابع آبی بهکار میرود. در این مطالعه برای بررسی کیفیت میکربی آب رودخانه کارون، روش سنجش آنزیمی با استفاده از محیط مایع LMX با روش متداول تخمیر چند لولهای MTF مقایسه گردید. میانگین شمارش شده کلیفرمهای کل بهروش LMX و MTF بهترتیب برابر با MPN/100ml 9928 و 7564 و برای اشریشیاکلی MPN/100ml 6684 و 6546 بود. آنالیز آماری، این اختلاف را برای برآورد کلیفرمهای کل، معنیدار نشان داد اما در مورد اشریشیاکلی اختلاف معنیداری حاصل نگردید. با توجه به یافتههای این مطالعه بهنظر میرسد که LMX روش مناسبی برای ارزیابی و شمارش کلیفرمهای کل و اشریشیاکلی در آبهای سطحی است. سرعت، سادگی و شمارش همزمان کلیفرمهای کل و اشریشیاکلی از مزایای این روش محسوب میگردد.
https://www.wwjournal.ir/article_1284_e85d331a33f967329ea77d68ffe352ff.pdf
2010-09-01
58
63
کیفیت میکربی
آبهای سطحی
کارون
تخمیر چند لولهای
سنجش آنزیمی
LMX
مهناز
نیکآئین
nikaeen@hlth.mui.ac.ir
1
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
LEAD_AUTHOR
افسانه
پژهان
2
کارشناس ارشد بهداشت محیط، مرکز بهداشت، یاسوج
AUTHOR
محمد
جلالی
3
دانشیار گروه تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
اکبر
حسنزاده
4
مربی گروه آمار، عضو هیئت علمی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
AUTHOR
آب و فاضلاب شماره 3 سال 1389
1
2
1- Clark, D.L., Milner, B.B., Stewart, M.H., Wolfe, R.L., and Olson, B.H. (1991). “Comparative study of commercial 4-methylumbelliferylb-D-glucuronide preparations with the standard methods membrane filtration fecal coliforms test for the detection of Escherichia coli in water samples.” Appl. Environ. Microbiol, 57 (5), 1528-1534.
3
2- Rompré, A., Servais, P., Baudart, J., DeRoubin, M. R., and Laurent, P. (2002). “Detection and enumeration of coliforms in drinking water: Current methods and emerging approaches.” J. Microbiological Methods, 49 (1), 31-54.
4
3- Edberg, S. C., Rice, E.W., Karlin, R. J., and Allen, M. J. (2000). “Escherichia coli: The best biological drinking water indicator for public health protection.” J. Appl. Microbiol., 88 (6), 106-116.
5
4- Geissler, K., Manafi, M., Amorós, I., and Alonso, J. L. (2000). “Quantitative determination of total coliforms and Escherichia coli in marine waters with chromogenic and fluorogenic media.” J. Appl. Microbiol., 88 (2), 280-285.
6
5- USEPA (2002). Method 1604: Total coliforms and Escherichia coli in water by membrane filtration using a simultaneous detection technique (MI medium),US Environmental Protection Agency, EPA-821-R-02-024, USA.
7
6- APHA, AWWA, WEF. (2005). Standard methods for the examination of water and wastewater, 21st Ed., Washington DC.
8
7- Edberg, S.C., Allen, M. J., and Smith, D.B. (1988). “National field evaluation of a defined substrate method for the simultaneous enumeration of total coliforms and Escherichia coli from drinking water: Comparison with the standard multiple tube fermentation method.” Appl. Environ. Microbiol., 54 (6), 1595-1601.
9
8- George, I., Petit, M., and Servais, P. (2000). “Use of enzymatic methods for rapid enumeration of coliforms in freshwaters.” J. Appl. Microbiol., 88 (3), 404-413.
10
9- Eckner, K.F. (1998). “Comparison of membrane filtration and multiple-tube fermentation by the Colilert and enterolert methods for detection of waterborne coliform bacteria, Escherichia coli and Enterococi used in drinking and bathing water quality in Southern Sweden.” Appl. Environ. Microbiol., 64 (8), 3079-3083.
11
10- Pommepoy, M., Fiksdal L., Gourmelon, M., Melikechi, H., Caprais., M.P., Cormier, M., and Colwell, R.R. (1996). “Effect of seawater on Escherichia coli b- galactosidase activity.” J. Appl. Bacteriol., 81 (2),174-180.
12
11- Mirhendi, S. H., and Nikaeen, M. (2004). Wastewater microbiology, Tehran University of Medical Sciences Pub., Tehran, (in Persian).
13
12- Edberg, S.C., Allen, M.J., Smith, D.B., and Kriz, N.J. (1990). “Enumeration of total coliforms and Escherichia coli from source water by the defined substrate technology.” Appl. Environ. Microbiol., 56 (2),
14
13- Brenner, K.P., Rankin, C. C., Sivaganesan, M., and Scarpino, P.V. (1996). “Comparison of the recoveries of Escherichia coli and total coliforms from drinking water by MIagar method and the US EPA approved membrane filter method.” Appl. Environ. Microbiol., 62 (1), 203-208.
15
14- Olson, B.H., Clark, D.L., Milner, B.B., Stewart, M. H., and Wolfe, R.L. (1991). “Total coliform detection in drinking water: Comparison of membrane filtration with Colilert and Coliquick.” Appl. Environ. Microbiol., 57 (5), 1535-1539.
16
15- Palmer, C.J., Tsai, Y. L., Lee Lang, A., and Sangermano, L.R. (1993). “Evaluation of Colilert-marine water for detection of total coliforms and Escherichia coli in the marine environment.” Appl. Environ. Microbiol., 59 (3), 786-790.
17
16- Nikaeen, M., Pejhan, A., and Jalali, M. (2009). “Rapid monitoring of indicator coliforms in drinking water by an enzymatic assay.” Iran. J. Environ. Health Sci. Eng., 6 (1), 7-10.
18
17- Fricker, E. J., and Fricker, C.R. (1996). “Use of two presence/absence systems for the detection of E. coli and coliforms from water.” Water Res., 30 (9), 2226-2228.
19
18- Caruso G., Crisafi E., and Manmcuso, M. (2002). “Development of an enzyme assay for rapid assessment of Escherichia coli in seawaters.” J. Appl. Microbiol., 93 (4), 548-556.
20
19- Garcia-Armisen, T., Lebaron, P., and Servais, P. (2005). “B-D-glucuronidase activity assay to assess viable Escherichia coli abundance in freshwaters.” Lett. Appl. Microbiol., 40 (4), 278-282.
21
20- George, I., Petit, M., heater, C., and Servais, P. (2001). “Use of rapid enzymatic assays to study the distribution of faecal coliforms in the Seine river (France).” Water Sci. Tech, 43 (12), 77-80.
22
21- Garcia-Armisen, T., Lebaron, P., and Servais, P. (2007). “Comparison of culturable coliforms and Escherichia coli enumeration in freshwaters.” Can. J. Microbiol., 53 (6), 798-801.
23
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل تصمیمگیری چندمعیاره Electre_TRI در ارزیابی اثرات زیستمحیطی طرحهای توسعه منابع آب، مطالعه موردی: سد و شبکه آبیاری-زهکشی اردبیل
تعیین اهمیت اثرات زیستمحیطی، یکی از مهمترین مسائل و دغدغههای موجود در فرایند ارزیابی اثرات زیست محیطی (EIA) طرحها و پروژهها است که عمدتاً به ماهیت چند معیاره بودن آن بستگی دارد. اهمیت یک اثر زیستمحیطی تنها مبتنی بر شدت آن اثر نیست و لازم است معیارهای دیگری نیز در تعریف اهمیت اثر لحاظ گردند. در این تحقیق برای نخستین بار در فرایند ارزیابی اثرات زیستمحیطی (EIA) در ایران، از مدل Electre_TRI بهعنوان یکی از معتبرترین تکنیکهای طبقهبندی تصمیمگیری چند معیاره بهمنظور تعیین اهمیت اثرات زیستمحیطی طرحهای توسعه منابع آب، استفاده شد. نتایج حاصل از کاربرد این مدل، با یکی از روشهای ارزیابی در کشور که در ارزیابی اثرات زیستمحیطی سد و شبکه آبیاری- زهکشی اردبیل بهکارگرفته شده است و همچنین با روش جمع وزنی بهعنوان یکی از روشهای موجود ارزیابی اثرات زیستمحیطی در تجربیات جهانی، مقایسه گردید. تعیین معیارهای برآورد اهمیت اثر، براساس بررسی مراجع ملی و بینالمللی از دیگر فعالیتهای انجام یافته در این تحقیق بود. لازم بهذکر است که از جمله ورودیهای مدل Electre_TRI ، علاوه بر ارزش کمّی معیارهای اثر زیستمحیطی، وزن معیارها است. با توجه به عدم وجود متدولوژی مدون برای تعیین وزن معیارها در روشهای موجود ارزیابی اثرات زیستمحیطی در ایران، در این تحقیق وزن معیارها بر اساس روش جمع وزنی، تعیین شد. تحقیق حاضر گامی در جهت معرفی روشهای جدید ارزیابی اثرات زیستمحیطی در سطح جهانی و امکان کاربرد آن در فرایند EIA در ایران بود. این تحقیق میتواند راهگشای انجام تحقیقات بیشتر در خصوص متدولوژیهای موجود ارزیابی اثرات زیستمحیطی در سطح جهانی و ارتقاء روشهای موجود در کشور باشد.
https://www.wwjournal.ir/article_1285_c3b2b3b4bf72aa325c7b1bea27234d93.pdf
2010-09-01
64
74
ارزیابی اثرات زیستمحیطی
تصمیمگیری چند معیاره
مدل Electre_TRI
روش جمع وزنی
بهناز
خدابخشی
khodabakhshi_b@yahoo.com
1
کارشناس ارشد برنامهریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
جعفری
2
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
1- Mahab Ghodss Counsulting Eng. (2005).Environmental assessment report of Ardebil dam, Tehran.
1
(In Persian)
2
2- Fooladgar, M. (2007). “Designign the descision support system (DDS) in water resources management based on Iran's water basins.” M.Sc. Thesis in Civil Eng., Tarbiat Modarres University, Tehran. (In Persian)
3
3- Malekmohammadi, B., Zahraee, B., and Kerachian, R. (2008). “Using the Electre-TRI method for ranking the results of optimization model for multiple use of reservoirs.” Proc. of the 3rd Conference of Water Resources Management in Iran, Tabriz. (In Persian)
4
4- Dais, L., and Mousseu, V. (2006). “Inferring electre's veto-related parameters from outranking examples.” European J. of Operational Research, 170 (1), 476-482.
5
5- Berger, L. (2002). Transport infrastructure regional study (TIRS) in the Balkans, Final Report, Appendix 8, ELECTRE TRI, Balkan.
6
6- Mousseau, V., Slowinski, R., and Zielniewicz, P. (1999). Electre_TRI 2.0a methodological guide and user's manual, LAMSADE Pub., Paris University.
7
7- Mousseau, V., and Slowinski, R. (1998). “Inferring an Electre_TRI model from assignment examples.” J. of Global Optimization, 12, 157-174.
8
8- Nijkamp, P. (1977). “Stochastic quantitative and qualitative multi criteria analysis for environmental design.” J. of Pap. Reg. Sci. Assoc., 39 (1), 175-199.
9
9- Dais, L., and Climaco, J. (2006). “Electre-TRI for groups with imprecise information on parameter values.” J. of Group Desision and Negotiation, 9 (5), 355-377.
10
10- Contant, O., Macnoamara, P., Lafortune, S., and Tenekezi, D. (2007). A hierarchical framework for classifying and accesing internet traffic anomalies, Tech. Report, Dept. of Electrical Eng., University of Michigan.
11
11- Soltan mohammadi, H., Osanloo, H. M., Rezaee, B., and Aghajani Bazzazi, A. (2008). “Achieving to some outranking relationships between post mining land uses through mined land suitability analysis.” International J. of Enviornmental Science and Technology, 5 (4), 535-546.
12
12- Cloquell-Ballester, V. A., Monteerde-Dias, R., and Santamarina-Siurana, M. (2007). “Systematic comparative and sensitivity analyses of additive and outranking techniques for supporting impact significance assessments.” J. of Environmental Impact Assessment Review, 27, 62-83.
13
13- Bojorquez-Tapia, L. A., Ezcurra, E., and Garcı´a., O. (1998). “Appraisal of environmental impacts and mitigation measures through mathematical matrices.” J. of Environmental Management, 53، 91-99.
14
14- Lawrence, D. P. (1997). “The need for EIA theory building.” J. Environ. Impact Asses. Rev., 17,79-107.
15
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی بهرهبرداری تلفیقی از منابع آبهایسطحی و زیرزمینی حوضه آبریز رودخانه ابهر
بهرهبرداری تلفیقی منابع آبهای سطحی و زیرزمینی در مقایسه با بهرهبرداری جداگانه این منابع، منجر به افزایش اعتمادپذیری و کاهش کمبودها و هزینههای بهرهبرداری میگردد. در این تحقیق دو گزینه بهرهبرداری از آب زیرزمینی و بهرهبرداری تلفیقی منابع آب حوضه ابهر مورد توجه قرار گرفت. بهاین منظور دو مدل بهینهسازی پارامتر گسترده به نامهای GWOpt و CONJ بهترتیب برای بهرهبرداری آب زیرزمینی و بهرهبرداری تلفیقی آبهایسطحی و زیرزمینی، هر دو با هدف حداقلسازی افت تراز آبخوان ارائه شد. بالا بودن حجم محاسبات مدلهای بهینهسازی گسترده در سیستمهای واقعی، محدودیتهای مختلفی در پی داشته است. در این راستا، بهمنظور توسعه مدلها از رویکرد ماتریس پاسخ واحد استفاده شد. مدلهای بالا در قالب برنامهریزی خطی تهیه گردید. در این رویکرد ابتدا رفتار آب زیرزمینی بهکمک مدل شبیهسازی MODFLOW در قالب ماتریسهای پاسخ واحد مشخص شد و این مقادیر در مدل بهینهسازی قرار گرفت. نتیجه حل مدل بهینهسازی نشان داد که میزان افت تراز میانگین برای مدل CONJ از مدل GWOpt کمتر است. همچنین در مقایسه با مدل شبیهسازی که بیانگر شرایط بهرهبرداری واقعی است، با لحاظ نمودن محدودیتهای مختلف، در مجموع شش درصد کاهش افت بهدست آمد. بهمنظور کاربرد عملی مدل پیشنهادی، یک نرمافزار که در حکم یک سیستم تصمیم یار بود، توسعه یافت.
https://www.wwjournal.ir/article_1286_9fe1336bad02c19ec321b731eb635880.pdf
2010-09-01
75
87
بهرهبرداری تلفیقی
ماتریس پاسخ واحد
بهینهسازی پارامتر گسترده
شبیهسازی
سعید
علیمحمدی
s_alimohammadi@sbu.ac.ir
1
استادیار دانشکده مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق، تهران
LEAD_AUTHOR
حجت
حسینزاده
2
دانشجوی دکترای مهندسی عمران آب، دانشگاه علم و صنعت ایران، همکار پژوهشکده منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب
AUTHOR
1- Buras, N. (1967). “Conjunctive operation of dams and aquifers.” J. Hydraul. Div., 89 (6), 111-131.
1
2- Young, R. A., and Bredehoeft, J. D. (1972). “Digital computer simulation for solving management problems of conjunctive groundwater and surface water system.” Water Resour. Res., 8 (3), 533-556.
2
3- Bredehoeft, J. D., and Young, R. A. (1983). “Conjunctive use of groundwater and surface water for irrigated agriculture: Risk aversion.” Water Resour. Res., 19 (5), 1111-1121.
3
4- Maddock, T. (1972). “Algebraic technological function from a simulation model.” Water Resour. Res., 8 (1), 129-134.
4
5- Morel-Seytoux, H. J. (1975). “A simple case of conjunctive surface-groundwater management.” J. of Groundwater, 13(6), 506-515.
5
6- Morel-Seytoux, H. J., and Dally, C. J. (1975). “A discrete kernel generator for stream aquifer studies.” Water Resour. Res., 11 (2), 253-260.
6
7- Matsukawa, J., Finney, B. A., and Willis, R. (1990). “Conjunctive-use planning in mad river basin, California.” J. Water Resour. Plan. Manag., 11 (2), 115-132.
7
8- Peralta, R. C., Contiller, R. A., and Terry, J. E. (1995). “Optimal large-scale conjunctive water-use planning: Case study.” J. Water Res. Plan. Manag., 121 (6), 471-478.
8
9- Richard, E. G. (1995). “Ground water-Surface water management with stochastic surface water supplies: Simulation-optimization approach.” Water Resour. Res., 31 (11), 2845-2865.
9
10- Lall, U. (1995). “Yield model for screening surface- and ground water development.” J. Water Res. Plan. Mang., 121 (1), 9-21.
10
11- Basagaoglu, H., Marino, M. A., and Shumway, R. H. (1999). “d-Form approximating problem for a conjunctive water resource management model.” Advances in Water Resources, 23, 69-81.
11
12- Miller, S., and Labadie, J. (2003). “A decision support system for optimal planning of conjunctive use progress.” J. of American Water Resources Association, 39(3), 517-528.
12
13- Alimohammadi, S. (2005). “Optimum design and planning of surface water and groundwater system-cyclic storage approach.” Ph.D. Thesis in Civil Eng., Iran University of Science and Tech., Tehran. (In Persian)
13
14- Alimohammadi, S., and Afshar, A. (2005), “Optimum design of cyclic storage systems; distributed parameter approach: 1- system definition and model formulation, 2- model solution methodology and analysis of results.” Proc. of the 5th WSEAS/IASME Int. Conf. on SYSTEMS THEORY and SCIENTIFIC COMPUTATION, Malta, 243-256.
14
15- Afshar, A., Ostadrahimi, L., Ardeshir, A., and Alimohammadi, S. (2008). “Lumped approach to a multi-period–multi-reservoir cyclic storage system optimization” Water Resources Management, 22, 1741-1760.
15
16- Alimohammadi, S., Afshar, A., and Marino, M. A. (2009). “Cyclic storage systems optimization: Semi-distributed parameter approach.” J. of American Water Works Association, 101 (2), 90-103.
16
17- Afshar, A., and Alimohammadi, S. (2007). “Aquifer response generation using artificial neural networks.” Int. J. of Science and Engineering, 18 (2), 65-75.
17
18- Gorelick, S. M. (1983). “A review of distributed parameter groundwater management modeling methods.” J. of Water Resources Research, 19 (2), 305-319.
18
19- Mays, L. W., and Tung, Y. K. (1992). Hydrosystems engineering and management, McGraw-Hill Inc, New York.
19
20- Aguado, E., and Remson, I. (1974). “Groundwater hydraulic in aquifer management.” J. Hydraul. Div., 100 (1), 103-118.
20
21- Willis, R., and Yeh, W. W-G. (1987). Groundwater systems planning and management, Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
21
22- Lee, A. S., and Aronofsky, J. S. (1958). “A linear programming model for scheduling crude oil production.” J. of Petroleum, 213, 21-54.
22
23- Heidari, M. (1982). “Application of linear systems theory and linear programming to groundwater management in Kansas.” Water Res. Bull., 18 (6), 1003-1012.
23
24- Yazicigil, H. (1990), “Optimal planning of multi aquifer system.” J. Water Resour. Plann. Manage. Div., 113, 257-273.
24
25- McDonald, M. G., and Harbough, A. W. (1988). A modular three- dimensional finite difference groundwater flow model, United States Geological Survey, Book 6 of Modeling Techniques, USA.
25
26- Waterloo Hydro Geologic Inc. (1996). “Visual MODFLOW.” Software, and Technical Documentations, User's Mannual.
26
27- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjuctive use of Abhar Plain, Vol 3: Hydrology, Tehran. (In Persian)
27
28- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjuctive use of Abhar Planin, Vol 10: Surface water resources operation, Tehran. (In Persian)
28
29- Abfan Consulting Engineers. (2000). Project of Kinevars dam. Water resources planning and economic assessments report, Tehran. (In Persian)
29
30- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjucive use of Abhar plain, Vol 4: Hydrogeology, Tehran. (In Persian)
30
31- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjuctive use of Abhar plain, Vol 11: Groundwater and conjuctive use optimization model, Tehran. (In Persian)
31
32- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjuctive use of Abhar plain, Vol 9: Groundwater simulation model, Tehran. (In Persian)
32
33- Loucks, D. P., and Van Beek, E. (2005). Water resources systems planning and management, An introduction to methods, models and applications, UNESCO Publishing, Paris.
33
34- Abkhan Consulting Engineers. (2003). Project of conjuctive use of Abhar plain, Vol 12: Abhar- RBcoum software user's manual, Tehran. (In Persian)
34
ORIGINAL_ARTICLE
مدل بهینهسازی بهرهبرداری از مخزن سد کارده با استفاده از برنامهریزی تصادفی بازهای چند مرحلهای
در مطالعه حاضر مدیریت آب سد کارده با استفاده از روش برنامهریزی تصادفی بازهای چند مرحلهای در شرایط عدم قطعیت مورد بررسی قرار گرفت. برنامهریزی بازهای چند مرحلهای از ترکیب دو برنامهریزی پویا و بازهای در چارچوب بهینهسازی تصادفی تشکیل میشود. پویایی مدل، بهکارگیری خط مشی از پیش تعریف شده در طی فرایند بهینهسازی و استفاده از پارامترهای بازهای و احتمالات در شرایط عدم قطعیت از مزیتهای این تکنیک است. این روش، سناریوهای تصمیمگیری تحت مقادیر مختلف کمبود آب را ارائه میدهد. دادههای مطالعه از سازمان آب منطقهای و شرکت آب و فاضلاب استان خراسان رضوی و برای سالهای 67 تا 86 جمعآوری شد. نتایج نشان داد در بدترین شرایط، طی سه سال آینده (تا سال 90) بهترتیب 1/9، 2/55 و 3/1 میلیون مترمکعب کمبود آب در بخش شهری و 0/22، 0/32 و 0/75 در بخش کشاورزی رخ خواهد داد. کاهش 0/5، 0/7 و 1 مترمکعب در الگوی مصرف ماهانه بخش شهری و افزایش 6، 11 و 20 درصد در راندمان آبیاری بخش کشاورزی تحت پوشش سد کارده، راهکارهای مناسبی برای رویارویی با بحران کم آبی در سه سال آینده است.
https://www.wwjournal.ir/article_1287_c23904af91a7b9c35e4f1d4e90df63f4.pdf
2010-09-01
88
98
برنامهریزی تصادفی
روش چند مرحله ای
پارامترهای بازهای
عدم قطعیت
سد کارده
فاطمه
رستگاریپور
1
دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
AUTHOR
محمود
صبوحی صابونی
msabuhi 39@yahoo.com
2
استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
1-Tajrishi, M., and Abrishamchi, A. (2004). “Demand management of water resources in the country.” Conf. on Methods to Prevent Waste of Natural Resources, Tehran, 24-41. (In Persian)
1
2- <www.khrw.ir> (online in web at 2007)
2
3- Borhani Daryan, A., and Mortazavi Naeeni, S. M. (2009). “Comparison of heuristic methods applied for optimal operation of water resources.” J. of Water and Wastewater, 68, 57-66. (In Persian)
3
4- Samani, J. (2003).Water resource management and sustainable development, Report of Research Dept. Infrastructure studies, Tehran. (In Persian)
4
5- Azarmsa, M., Fayaz, M., and Tathiir, M. (2002). “Water resource management and Sefid Rud river irrigation and drainage network.” Collection of 1.th Conf. on Iran Irrigation and Drainage, Tehran, 111-124. (In Persian)
5
6- Dept. of Energy. (2007). Kardeh dam, Statistics Unit of Khorasan Regional water Company, Mashhad. (In Persian)
6
7- Golyan, S., Abrishamchi, A., and Tajrishi, M. (2007). “Analysis of operational policies in the basin's water resources with system dynamics.” J. of Water and Wastewater, 63, 70-80. (In Persian)
7
8- Huang, G., Baetz, B.W., and Patry, G.G. (1992). “A grey linear programming approach for municipal solid waste management planning under uncertainty.” Civil Engineering Systems., 9, 319-335.
8
9- Huang, G., and Moore, R. D. (1993). “Grey linear programming, its solving approach, and its application.” International J. of Systems Science., 24, 159-172.
9
10- Huang, G. H. (1996). “IPWM: An interval parameter water quality management model.” Engineering Optimization., 26, 79-103.
10
11- Li, Y. P., Huang, G. H., and Nie, S.L. (2006). “An interval-parameter multi-stage stochastic programming model for water resources management under uncertainty.” Advances in Water Resources, 29, 776-789.
11
12- Najafi Hajivar, M., Kohpeima, A., and Tahmasbi, A. (2006). “Indices of drought in the province of Chahar Mahal and Bakhtiari.” The 1st Regional conf. of Exploitation of Water Resources and Basins of Karun Zayanderood, Shahrekord University. (In Persian)
12
13- Hardaker, J.B., Huirne, B.M., Anderson, R., and Lien, G. (2004). Copying with risk in agriculture, CABI Publishing, U. K.
13
14- <www.sci.org.ir> (online in web at 2007)
14
15- Saedi, M. (1997). “Estimate the demand function of drinking water in Mashhad.” MSc. Thesis, Ferdowsi University of Mashhad. (In Persian)
15
16- Huang, G. H., and Loucks, D. P. (2000). “An inexact two-stage stochastic programming model for water resources management under uncertainty.” Civil Engineer Environmental Systems., 17, 95-118.
16
17- Li, Y. P., Huang, G. H., Nie, S. L., and Liu, L. (2007b). “An inexact multi-stage stochastic integer programming method for water resource management.” J. of Environmental Management, <Online available in sciencedirect> .
17
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل دقت و عدم قطعیت مدلهای هوشمند
در پیشبینی ضریب انتشار طولی رودخانهها
پیشبینی دقیق ضریب انتشار طولی در رودخانههای طبیعی تا حد بسیار زیادی در تعیین توزیع غلظت آلایندهها در چنین محیطهایی مؤثر است. عدم قطعیت موجود در نتایج بهدست آمده از مدلهای پیشبینی میتواند در تصمیمگیریهای مناسب برای برخورد با مواد آلاینده در رودخانهها تأثیر منفی داشته باشد. بههمین دلیل، تحلیل و تعیین عدم قطعیت مدلهای مورد استفاده برای پیشبینی این پارامتر بسیار مفید است. در این تحقیق با توجه به اهمیت این امر، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی (ANN) و نروفازی تطبیقی (ANFIS)، ابتدا مدل مناسب برای پیشبینی ضریب انتشار طولی در رودخانههای طبیعی ارائه گردید و در ادامه تحلیل عدم قطعیت دو مدل مذکور بر مبنای روش مونت-کارلو انجام شد. برای این منظور از اطلاعات هیدرولیکی و هندسه جریان استفاده گردید. نتایج این تحقیق بیانگر این مطلب بود که اگرچه مدل ANN در پیشبینی ضریب انتشار طولی دارای عملکرد خوبی است، اما نتایج این مدل با عدم قطعیت زیادی همراه است. با مقایسه نتایج بهدست آمده از تحلیل عدم قطعیت دو مدل ANN و ANFIS مشخص گردید که مدلANFIS نسبت به مدل ANN از عدم قطعیت کمتری برخوردار است و از این لحاظ بر مدل ANN برتری دارد.
https://www.wwjournal.ir/article_1288_66d84339b90d1ef2809821156fec3884.pdf
2010-09-01
99
107
مونت-کارلو
ضریب انتشار طولی
شبکه عصبی
سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی
شاخص عرض باند
عباس
اکبرزاده
1
استادیار، معاونت مؤسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران
AUTHOR
روحاله
نوری
roohollahnoori@gmail.com
2
مؤسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، دانشجوی دکترای مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
اشکان
فرخنیا
3
کارشناس مؤسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، دانشجوی دکترای مهندسی سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
امیر
خاکپور
4
مدیرعامل شرکت عمران زیست آزما (CELCO)، دانشجوی دکترای مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
محمد سلمان
صباحی
5
دانشجوی دکترای مهندسی محیطزیست، دانشکده محیطزیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
1- Tayfur, G., and Singh, V.P. (2005). “Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial neural network.” J. of Hydraulic Engineering, 131 (11) , 991-1000.
1
2- Kashefipour, M.S., and Falconer, R. A. (2002). “Longitudinal dispersion coefficients in natural channels.” Water Res., 36 (6), 1596-1608.
2
3- Fischer, B.H. (1975). “Discussion of ‘Simple method for predicting dispersion in streams,’ by R. S. McQuivey and T. N. Keefer.” J. of Environmental Engineering Div., 101 (3), 453-455.
3
4- Seo I. W., and Cheong, T.S. (1998). “Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural Streams.” J. of Hydraulics Engineering, 124 (1), 25-32.
4
5- Deng, Z.Q., Singh, V.P., and Bengtsson, L. (2001). “Longitudinal dispersion coefficient in straight rivers.”
5
J. of Hydraulic Engineering, 127 (1), 919-927.
6
6- Toprak, Z. F., and Cigizoglu, H.K. (2008). “Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial intelligence methods.” Hydrol. Process, 22 (20), 4106-4129.
7
7- Noori, R., Karbassi, A., Farokhnia, A., and Dehghani, M. (2009). “Predicting the longitudinal dispersion coefficient using support vector machine and adaptive neuro-fuzzy inference system techniques.” Environmental Engineering Science, 26 (10), 1503-1510.
8
8- Riahi-Madvar, H., Ayyoubzadeh, S.A., Khadangi, E., and Ebadzadeh, M.M. (2009). “An expert system for predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by using ANFIS.” Expert Systems with Applications, 36 (4), 8589-8596.
9
9- Kashefipour, M. (2007). “Prediction of longitudinal dispersion coefficient in natural rivers using artificial neural networks.” Iranian J. of Hydraulic, 3, 15-25. (In Persian)
10
10- Riahi madvar, H., and Ayyaoubzadeh, S. A. (2008). “Estimating longitudinal dispersion coefficient of pollutants using adaptive neuro-fuzzy inference system.” J. of Water and Wastewater, 67, 34-46. (In Persian)
11
11- Tibshirani, R. (1994). A comparison of some error estimates for neural network models, No. 94-10, Technical Working Report, Department of Statistics, University of Toronto.
12
12- Dybowski, R. (1997). Assigning confidence intervals to neural network predictions, Technical report, Division of Infection (St Thomas’ Hospital), King’s College, London.
13
13- Marce, R., Comerma, M., García, J.C., and Armengol, J. (2004). “A neuro-fuzzy modeling tool to estimate fluvial nutrient loads in watersheds under time-varying human impact.” Limnology and Oceanography Methods, 2, 342-355.
14
14- Aqil, M., Kita, I., Yano, A., and Nishiyama, S. (2007). “Analysis and prediction of flow from local source in a river basin using a Neuro-fuzzy modeling tool.” J. of Environmental Management, 85 (1), 215-223.
15
15- Noori, R., Abdoli, M.A., Farokhnia, A., and Abbasi, M. (2009). “Results uncertainty of solid waste generation forecasting by hybrid of wavelet transform-ANFIS and wavelet transform-neural network.” Expert Systems with Applications, 36 (6), 9991-9999.
16
16- Fischer, H.B. (1968). “Dispersion predictions in natural streams.” J. of Hydraulic Division, 94(5), 927-943.
17
17- Godfrey, R.G., and Frederick, B.J. (1970). “Stream dispersion at selected sites.” U.S. Geological Survey, Prof. Paper 433-K, WashingtonD.C.
18
18- Yotsukura, N., Fischer, H.B., and Sayre, W.W. (1970). “Measurement of mixing characteristics of the Missouri River between Sioux City, Iowa and Plattsmouth, Nebraska.” US Geological Survey Water-Supply, Paper 1899-G, Washington, D.C.
19
19- McQuivey, R.S., and Keefer, T.N. (1974). “Simple method for prediction dispersion in streams.” J. of Environment Engineering, 100 (4), 997-1011.
20
20- Nordin, C.F., and Sabol, G.V. (1974). “Empirical data on longitudinal dispersion in rivers.” U.S. Geological Survey Water Resources Investigation, Washington D.C., 20-74.
21
21- Haykin, S. (1999). Neural networks: A comprehensive foundation, 2nd Ed., Prentice Hall, New Jersey.
22
22- Noori, R., Abdoli, M.A., Jalili-Ghazizade, M., and Samifard, R. (2009). “Comparison of ANN and PCA based multivariate linear regression applied to predict the weekly municipal solid waste generation in Tehran.” Iranian J. of Public Health, 38 (1), 74-84.
23
23- Jalili-Ghazizade, M., and Noori, R. (2008). “Prediction of municipal solid waste generation by use of artificial neural network: A case study of Mashhad.” International J. of Environmental Research, 2 (1), 22-33.
24
24- Noori, R., Farokhnia, A., Morid, S., and Riahi Madvar, H. (2009). “Effect of input variables preprocessing in artificial neural network on monthly flow prediction by PCA and wavelet transformation.” J. of Water and Wastewater, 69, 13-22. (In Persian)
25
25- Jang, J.S.R., and Gulley, N. (1995). The fuzzy logic toolbox for use with MATLAB, Mathworks Inc., Massachusetts.
26
26- Jang, J.S.R., Sun, C.T, and Mizutani, E. (1997). Neuro-fuzzy and soft computing: A computational approach to learning and machine intelligence, Prentice-Hall, New Jersey.
27
27- Jang, J.S.R. (1991). “Rule extraction using generalized neural networks.” Proc. of the 4th IFSA World Congress, 82-86.
28
28- Eckhardt, K., Breuer, L., and Frede, H.G. (2003). “Parameter uncertainty and the significance of simulated land use change effects.” J. of Hydrology, 273 (1-4), 164-176.
29
29- Efron, B., and Tibshirani, R.J. (1993). An introduction to the bootstrap, Chapman and Hall, New York.
30
30- Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., Mieleitner, J., Zobrist, J., and Srinivasan, R. (2007). “Modelling hydrology and water quality in the pre-alpine/alpine thur watershed using SWAT.” J. of Hydrology, 333 (2-4), 413-430.
31
31- Jang, J. S. R., and Sun, C. T. (1995). “Neuro-fuzzy modeling and control.” Proc. of the IEEE, 83, 378-406.
32
32- Chiu, S.L. (1994). “Fuzzy model identification based on cluster estimation.” J. of Intelligent and Fuzzy Systems, 2 (3), 267-278.
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آلودگی خاکهای منطقه جنوب تهران در مسیر روانابهای سطحی به فلزات سنگین
حضور فلزات سنگین در غلظتهای بالا در خاک برای گیاهان، حیوانات و انسان سمّی است. در این تحقیق مناطق جنوبی تهران و آب آبیاری این منطقه که همواره تحت تأثیر عوامل آلوده کننده و روانابهای عبوری این شهر قرار میگیرد، مورد مطالعه قرار گرفت. نمونههای خاک از 18 ایستگاه نمونهبرداری جمعآوری و پس از استخراج فلزات سنگین بهروش عصارهگیری، با استفاده از جذب اتمی، تعیین غلظت گردید. در این مطالعه غلظت برخی فلزات سنگین از جمله سرب، کادمیم، روی، مس و نیکل در بافت خاکهای منطقه جنوب تهران تعیین شد تا در صورت نزدیک بودن و یا افزون شدن غلظت از سطح با پتانسیل خطرزایی برای منطقه، بتوان تدابیر حفاظتی بهمنظور جلوگیری از گسترش آلودگی را اندیشید. نتایج نشان داد که گرادیان غلظت کلیه پارامترهای مورد مطالعه از شمال به جنوب و از غرب به شرق منطقه رو به افزایش بود. میانگین غلظت سرب، کادمیم، روی، مس و نیکل در ایستگاههای شمالی منطقه بهترتیب 61/12، 1/42، 61/07، 25/85 و 29/22 میلیگرم بر کیلوگرم و در ایستگاههای جنوبی بهترتیب معادل 76/40، 2/62، 172/05، 69/85 و 37/40 میلیگرم بر کیلوگرم محاسبه شد. در منطقه مورد مطالعه نواحی جنوبی در مقایسه با نواحی شمالی در تماس بیشتری با روانابهای سطحی قرار داشتند و این احتمالاً میتواند باعث پراکندگی غلظتی بیشتر در نواحی شمالی شود. ممکن است عبور کلیه روانابها در خط القعر محدوده مورد مطالعه یعنی جنوب منطقه و کاربرد وسیع این روانابها برای آبیاری زمینهای کشاورزی این منطقه یکی از دلایل تجمع فلزات در بافت خاکهای منطقه باشد. بنابراین مطالعه حاضر لزوم توجه بیشتر به استفاده از روشهایی مثل تصفیه روانابها و عدم کاربرد آنها بر روی زمین بهمنظور جلوگیری از گسترش آلودگی در محیط را نشان داد.
https://www.wwjournal.ir/article_1289_47c1c7e2ecf8d7ff8d56b20221f93d60.pdf
2010-09-01
108
113
رواناب
فلزات سنگین
آلودگی خاک
منطقه جنوب تهران
گشتاسب
مردانی
1
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت محیط، مرکز تحقیقات گیاهان دارویی و سلولی ملکولی، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد
AUTHOR
مهربان
صادقی
sadeghi1ir@yahoo.com
2
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد
LEAD_AUTHOR
مریم
آهنکوب
3
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور شهرکرد و دانشجوی دکترای زمینشناسی، دانشکده زمینشناسی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
1-Evanko, C. R., and Zombak, D. A. (1997) Remediation of metals-contaminated soils and groundwater, Technology Evaluation Report, Gwarac.
1
2-Smith, L. A., Means, J. L., and Chen, A., Alleman, B., Chapman, C. C., Tixier, J. S., Brauning, S. E., Gavaskar, A. R., and Royer, M. D. (1995) Remedial options for metals-contaminated sites, 3rd Ed., Lewis Publishers, Boca Raton, FL.
2
3-Bodek,I. (1988). Environmental inorganic chemistry properties, processes and estimation methods, Pergamon Press, Elmsford, N. Y.
3
4- Iskandar, I. K., and Kirkham, M. B. (2000) Trace elements in soil, bioavailability,flux and transfer, 3rd Ed. Lewis Publishers, N. Y.
4
5- Ebbs, D. S., Lasat, M., M., and Brady, D. J. (1997). “Phytoextraction of Cadmium and Zinc from contaminated site.” J. Environ-Qual., 26, 1424-1430.
5
6- Gorska, M.(2000).“Remediationin Poland.” <www.ics.it/oldsite/Chemistry/Remediation/Publication/Soil> , (May , 2008).
6
7- Sutcliffe, J. F., and Baker, D. A. (1981). Planets and mineral salts, institute of biologies studies in biology, 2nd Ed., Eduard Arnold Pub., Comelot Press Ltd., Southampton.
7
8- Nabizadeh, R., Mahvi, A. H., Mardani, G., and Yunesian, M. (2005). “Study of heavy metals in urban runoff.” International Journal of Environmental Science and Technology, 1(4), 325-33.
8
9- Evanko, C. R., and Zombak, D.A. (1997). Remidiation metals-cantaminated solis and groundwater, Technology Evaluation Report, Gwarac.
9