ORIGINAL_ARTICLE
کارایی صافی درشت دانه با جریان افقی (HRF) در کاهش کلیفرم پساب خروجی لاگون هوادهی تصفیهخانه فاضلاب شهر قم
صافیهای درشت دانه با جریان افقی در نرخهای فیلتراسیون کمتر از 1/5 متر بر ساعت توانایی قابل قبولی در کاهش جامدات معلق و بار میکربی منابع آب سطحی، بدون استفاده از مواد منعقد کننده دارند و از گزینههای مطرح پیشتصفیه قبل از صافی شنی کُند محسوب میشوند. در محل ایستگاه پمپاژ پساب تصفیهخانة فاضلاب شهر قم یک واحد پایلوت صافی درشت دانه با جریان افقی نصب گردید. طراحی این صافی با اقتباس از نمونههای مورد استفاده از این نوع در پیش تصفیه آبهای سطحی انجام گرفت. صافی مزبور به صورت استوانهای به شعاع قاعده 0/25 متر و طول 4 متر همراه با سه لایه ساخته شد. عملیات نمونهبرداری در سه نرخ فیلتراسیون 0/5, 1 و 1/5 متر بر ساعت انجام شد و شامل برداشت همزمان روزانه از ورودی و خروجی صافی به منظور انجام آزمایشهای تعیین کل کلیفرم و کلیفرم مدفوعی بود. تحلیل آماری آنالیز کوواریانس دادههای جمعآوری شده نشان میدهد که نرخ فیلتراسیون دارای تأثیر معنیداری بر مقادیر خروجی کل کلیفرم و کلیفرم مدفوعی است. در حالت عملکرد بهینه صافی, میانگین حذف کل کلیفرمها در هر سه نرخ فیلتراسیون بیش از 90 درصد گزارش شد.
https://www.wwjournal.ir/article_2173_389c312b78ae4da0c1cf01c124850fb7.pdf
2008-06-01
2
9
کل کلیفرمها
کلیفرمهای مدفوعی
تصفیه فاضلاب
صافی درشت دانه
لاگون هوادهی
رامین
نبیزاده
rnabizadeh@tums.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط, دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی, دانشگاه علوم پزشکی تهران
LEAD_AUTHOR
کاظم
ندافی
k_naddafee@yahoo.com
2
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط, دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی, دانشگاه علوم پزشکی تهران
AUTHOR
فروغ
واعظی
for_vaezi@yahoo.com
3
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط, دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی, دانشگاه علوم پزشکی تهران
AUTHOR
محمد
خزایی
4
کارشناس ارشد گروه مهندسی بهداشت محیط, دانشگاه علوم پزشکی قم
AUTHOR
مرتضی
صفدری
5
کارشناس گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی قم
AUTHOR
1- واعظی، ف. (1376). ” انتخاب روش مناسب تصفیه و دفع فاضلابهای صنعتی.“ نشریه شماره 2157، انتشارات علمی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران.
1
2- Karia, G. L., and Christian, R. A.( 2004). Wastewater treatment, Prentice Hall, New Delhi.
2
3- Crites, R., and Tchobanoglous, J.(1998). Small and decentralized wastewater management systems,2nd Ed., McGraw-Hill, New York.
3
4 -احمدی مقدم، م).1383(.”بررسی راهکارهای مواجهه با کدورتهای فصلی در تصفیهخانههای آب. “ پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران.
4
5- Crittenden, J. C., Rhodes, R., Hand, D. W., How, K. J., and Tchobanoglous, G. (2005). Water treatment, principles and design, 2nd Ed., John Wiley and Sons, New York.
5
6- Wegelin, M.(1996). Surface water treatment by roughing filteration: a design construction and operation manual, SANDEC, Report No:02/96.
6
7 -عظیمی، ع. ا.، و زمانزاده، م. ( 1382 ). تصفیه آبهای سطحی در کشورهای در حال توسعه، انتشارات دانشگاه تهران.
7
8-سرومیلی، م. (1384). ”بهبود کیفیت فاضلاب تصفیه شده برای مصارف شهری غیر شرب با استفاده از فیلتراسیون درشت دانه با جریان افقی. “ پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران - محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران.
8
9- Collins, M. R.(1991). “Evaluating modifications to slow sand filters.” J. AWWA., 83(9), 62-70.
9
10- طباطبایی فرد، ن. (1380). ”بررسی کارایی صافیهای درشت دانه در حذف کدورت و تخم انگل از آبهای سطحی. “پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران.
10
11- Wegelin, M.(2001). Information and training for low-cost water supply and sanitation, Participants, note. UNDP-world bank water and sanitation program, Report No. 4,5.
11
12- قانعیان، م. ت.، مصداقی نیا، ع.، و احرامپوش، م. ح.(1380). مبانی استفاده مجدد از فاضلاب، کلیات، روشها، استانداردها و مخاطرات بهداشتی، انتشارات طب گستر.
12
13- United States Environmental Protection Agency.(1992).Guidline for water reuse, Technology transfer manual, EPA, Office of research and development, 625/R-92/004., Washington, D.C.
13
ORIGINAL_ARTICLE
عملکرد بیولوژیکی راکتور چند محفظه بیهوازی در تصفیه شیرابه
شیرابه محل دفن، یکی از آلودهترین انواع فاضلاب میباشد که به دلیل استفاده وسیع از لندفیلهای شهری برای دفع نهایی پسماندها، نگرانیهای بهداشتی و زیستمحیطی فراوانی ایجاد کرده است. در این تحقیق، شیرابه محل دفن شیراز با موفقیت و با استفاده از راکتور ABR چهار محفظهای با حجم 64 لیتر و زمان ماند هیدرولیکی 4 روز، مورد تصفیه بیولوژیکی قرار گرفت. راکتور در بارگذاریهای آلی 1/2، 2، 3، 5 و 7/75 کیلوگرم COD بر مترمکعب در روز، به ترتیب 82/83، 85/19، 82/35، 82/22 و 80/12 درصد COD را تصفیه کرد. با نمونهگیری و انجام آزمایش مشخص شد که فعالیت اسیدسازی در محفظه اول راکتور حداکثر بوده و کمترین میزان pH برابر با 6/54 در این محفظه اندازهگیری شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که میزان قلیاییت شیرابه در ABR به دلیل شکلگیری قلیاییت آمونیاکی افزایش یافته و به مقدار خروجی حداکثر 6291 میلیگرم در لیتر (برحسب کربنات کلسیم) در بارگذاری آلی 7/75 کیلوگرم COD بر مترمکعب در روز رسید. در این تحقیق، خصوصیات هیدرودینامیکی و قابلیت بیولوژیکی راکتور چند محفظه بیهوازی (ABR) نیز مورد بررسی قرار گرفت. با انجام آزمایشهای توزیع زمان ماند (RTD) به روش پلهای بر روی راکتور، پس از رسم نمودار و مقایسه آزمایش با مدل نظری، نتایج نشان داد که تعداد راکتورهای CFSTR متوالی مدل، برابر با تعداد محفظههای ABR میباشد(N=4).
https://www.wwjournal.ir/article_2174_c0c90823fd1f10e557f07fb5d286d3ef.pdf
2008-06-01
10
18
راکتور چند محفظه بیهوازی
شیرابه محل دفن
توزیع زمان ماند
ردیاب پلهای
تصفیه بیولوژیک
سیدرضا
محتشمی
s.r.mohtashami@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
ایوب
کریمی جشنی
ajashni@yahoo.ca
2
استادیار دانشکده مهندسی، بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
AUTHOR
ناصر
طالب بیدختی
nassertaleb@gmail.com
3
استاد دانشکده مهندسی، بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
AUTHOR
1- Barber, W. P., and Stuckey, D. C. (1999). “The use of the anaerobic baffled reactor (ABR) for wastewater treatment: a review.” J. Wat. Res., 33, 1559-1578.
1
2- McCarty, P. L. (1981). “One hundred years of anaerobic treatment digestion.” J. Anaerobic Digestion, 1, 3-21.
2
3- Kennedy, K., and Barriault, M. (2005). “Effect of recycle on treatment of aircraft de-icing fluid in an anaerobic baffled reactor.” J. Water SA., 31(3), 377-384.
3
4- Boopathy, R. (1998). “Biological treatment of swine waste using anaerobic baffled reactor.” J. Bioresource Technology, 64, 1-6.
4
5- Grover, R., Marwaha, S. S., and Kennedy, J. F. (1999). “Studies on the use of an anaerobic baffled reactor for the continuous anaerobic digestion of pulp and paper mill black liquors.” J. Process Biochemistry, 34, 653-657.
5
6- Baloch, M. I., Akunna, J. C., and Collier, P. J. (2007). “The performance of a phase separated granular bed bioreactor treating brewery wastewater.” J. Bioresource Technology, 98, 1849-1855.
6
7- Qasim, S. R., and Chiang, W. (1994). Sanitary landfill leachate, Technomic publishing Co Inc., Lancaster Pennsylvania.
7
8- Kurniawan, T. A., Lo, W., and Chan, G. Y. (2006). “Physico-chemical treatment for removal of recalcitrant contaminants from landfill leachate.” J. Hazardous Materials, B129, 80-100.
8
9- Ehrig, H. J. (1984) “Treatment of sanitary landfill leachate: biological treatment.” J. Waste Manage. Res., 2, 131-152.
9
10- Lo, I. M. C. (1996). “Characteristics and treatment of leachates from domestic landfills.” J. Environ. Int., 22, 433-442.
10
11- Harmsen, J. (1983). “Identification of organic compounds in leachate from a waste.” J. Water Res., 17, 699-705.
11
12- Ozturk, I., Altinbas, M., Koyunco, I., Arikan, O., and Gomec-Yangin, C. (2003). “Advanced physico-chemical treatment experiences on young municipal landfill leachates.” J. Waste Management, 23, 441-446.
12
13- Ettala, M. (1998). “Full-scale leachate treatment using new evaporation technology.” J. Practice Periodical of Hazardous, Toxic, and Radioactive Waste Management, ASCE, 17112, 86-87.
13
14- Visvanathan, C., Choudhary, M. K., Montalbo, M. T., and Jegatheesan, V. (2007). “Landfill leachate treatment using thermophilic membrane bioreactor.” J. Desalination, 204, 8-16.
14
15- Kennedy, K. J., and Lentz, E. M. (2000). “Treatment of landfill leachate using sequencing batch and continuous flow upflow anaerobic baffled reactor (UASB) reactors.” J. Water Res., 34(14)
15
, 3640-3656.
16
16- Levenspiel, O. (1999). Chemical reaction engineering, 3rd Ed., Wiley, NJ.
17
17- APHA, AWWA, WEF. (2005). Standard methods for the examination of water and wastewater, 21st Ed., Washington, D.C.
18
18-Wang, B., and Shen, Y. (2000). “Performance of an anaerobic baffled reactor as a hydrolysis-acidogenesis unit in treating landfill leachate mixed with municipal sewage. ” J. Water Science and Technology, 42(12), 115-121.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه سمیت فنل و محصولات میانی حاصل از اکسیداسیون پیشرفته آن با استفاده از دافنیا مگنا
فنل یکی از ترکیبات معمول در فاضلاب صنایع مختلفی همچون تصفیه نفت و پتروشیمی، تولید آفتکشها، رنگ و نقاشی، تولید مواد شیمیایی آلی، تهیه پلاستیک و رزین و غیره است. آلوده شدن منابع آب به فنل یک مشکل جدی و تهدیدی برای سلامتی انسان، به دلیل سمیت بالای فنل محسوب میشود. در این مطالعه سمیت فنل و محصولات حاصل از تجزیه آن توسط روشهای سونوشیمیایی، فتوشیمیایی و فتوسونوشیمیایی بررسی شده است. آزمایشهای زیست آزمونی با استفاده از نشانگر زیستی دافنیا مگنا، آزمایشهای سونوشیمیایی با استفاده از یک دستگاه مولد امواج فراصوت (500 وات) در دو فرکانس 35 و 130 کیلو هرتز، و آزمایشهای فتوشیمیایی توسط یک لامپ 400 وات از نوع بخار جیوه با فشار متوسط انجام شد. غلظت فنل در تمام آزمایشها، 100 میلی گرم در لیتر بود. نتایج آزمایشهای زیست آزمونی نشان داد که دافنیا مگنا متأثر از سمیت فنل میباشد. مقایسه سمیت فنل با سمیت محصولات ناشی از تجزیه فنل توسط فرایندهای مورد مطالعه نشان داد که سمیت برای محلول خروجی از راکتور فتوسونولیز کمتر از سمیت به دست آمده برای فنل و محلولهای خروجی از راکتورهای سونولیز و فتولیز است. بنابراین براساس آزمون سمیت حاد توسط دافنیا مگنا، فرایندهای فتوسونولیز و فتولیز قادر هستند که سمیت محصولات حاصل از تجزیه فنل را کاهش دهند و لذا امکان استفاده از فرایندهای فتوسونولیز و فتولیز به عنوان یک گزینه برای تصفیه فاضلابهای حاوی ترکیبات فنلی وجود دارد.
https://www.wwjournal.ir/article_2175_3282fa8f1992c90b45f6d05f0f226d4d.pdf
2008-06-01
19
24
زیستآزمونی
سونوشیمی
فتوشیمی
فنل
دافنیا مگنا
افشین
ملکی
1
استادیار دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کردستان
AUTHOR
امیرحسین
محوی
ahmahvi@yahoo.com
2
استادیار دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات محیط زیست، دانشگاه علوم پزشکی تهران
LEAD_AUTHOR
کاظم
ندافی
k_naddafee@yahoo.com
3
دانشیار دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران
AUTHOR
1- Sawyer, C. N., McCarty, P. L., and Parkin, G. E. (2000). Chemistry for environmental engineering, 4th Ed., Tata McGraw-Hill, New Delhi.
1
2- Nemerow, N. L. (1991). Industrial and hazardous waste treatment, 2nd Ed., Van Nostrand Reinhol,
2
3- Blinova, I. (2000). “Use of bioassay for toxicity assessment of polluted water.” Proc., Symposium dedicated to the 40th Anniversary of Institute of Environmental Engineering at Tallinn Technology University, Tallinn, 149-154.
3
4- Villegas-Navarro, A., Gonzalez, M.C. R., Lopez, E. R., Aguilar, R. D., and Marcal, W. S. (1999). “Evaluation of daphnia magna as an indicator of toxicity and treatment efficacy of textile wastewaters.” Environ. Int., 25(5), 619-624.
4
5- Jin, H., Yang, X., Yin, D., and Yu, H. (1999). “A case study on identifying the toxicant in effluent discharged from a chemical plant.” Mar. Pollut. Bull., 39(1-12), 122-125.
5
6- Cairns, J., Buikema, A. L., Heath, A. G., and Parker, B. C. (1978). “Effects of temperature on aquatic organism sensitivity to selected chemicals.” Bulletin 106, A publication of Virginia Water Resources Research Center, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia 24060.
6
7- Guerra, R. (2001). “Ecotoxicological and chemical evaluation of phenolic compounds in industrial effluents.” Chemosphere, 44, 1737-1747.
7
8- Minister of Public Works and Government Services Canadian. (2000). Priority substances list assessment report: Phenol, Environmental Protection Act, Environment Health Canada.
8
9- APHA, AWWA, and WEF. (1995). Standard methods for the examination of water and wastewater, 19th Ed., Washington, D.C.
9
10- Munzinger, A., and Monicelli, F. (1994). “A comparison of the sensivity of three daphnia magna populations under chronic heavy metal stress.” Ecotox. Environ. Safe., 22(1), 435-440.
10
11- Lavens, P., and Sorgeloos, P. (1996). Manual on the protection and use of live food for acuacultrue, FAO Fisheries Technical Paper, 361.
11
12- U.S. Environmental Protection Agency. (2002). Methods for measuring the acute toxicity of effluents and receiving waters to freshwater and marine organisms, 5th Ed., EPA-821-R-02-012.
12
13- Wu, C., Liu, X., Wei, D., Fan, J., and Wang, L. (2001). “Photosonochemical degradation of phenol in water.” Water, Res., 35(16), 3927-3933.
13
14- Warrington, P. (2002). Ambient working water quality guidelines for phenols, water, air and climate change branch, Ministry of Water, Land and Air Protection, British Colombia, Canada.
14
15- Sollmann, T. (2005). “Correlation of the aquarium goldfish toxicities of some phenols, quinones, and other benzene derivatves with their inhibition of autooxidative reactions.” J. Gen. Physiol., 32, 671-679.
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی قابلیت صدف دوکفهای آنودونتا سیگنهآ در کاهش غلظت نیترات و فسفات در دو سیستم باز و بسته
تخلیه پسابهای ناشی از فعالیتهای کشاورزی و صنعتی در منابع آب سطحی، باعث پایین آمدن کیفیت آب میشود. فسفات و نیترات از جمله عوامل آلوده کننده موجود در این پسابها میباشند. استفاده از صدف برای حذف این عوامل از جمله روشهای تصفیه بیولوژیکی است. صدف آنودونتا سیگنه آ (Anodonta cygnea) در میان صدفهای آب شیرین، یکی از انواع مهم صدفهای فیلتر کننده میباشد. هدف اصلی انجام این پژوهش، بررسی میزان جذب ذرات معلق و حذف مواد محلول توسط این صدف بود. به منظور بررسی توانایی صدف آنودونتا سیگنه آ در کاهش غلظت فسفات و نیترات چندین صدف از این گونه، در درجه حرارت 19 تا 20 درجه سانتیگراد و در دو سیستم باز و بسته مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج به دست آمده در سیستم باز نشان داد که با افزایش تعداد جلبکها، میزان قابل توجهی از مواد محلول یعنی فسفات و نیترات توسط این جلبکها به منظور تأمین نیازهای حیاتی، کاهش یافت. همچنین نتایج نشان داد که متوسط کارایی در سیستم تلفیقی صدف و جلبک در مورد جذب نیترات 76/3 درصد و در مورد جذب فسفات 75/3 درصد بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده احتمال دارد که بتوان صدف آنودونتا سیگنه آ را به عنوان یکی از عوامل تصفیه کننده طبیعی در فاضلابها مطرح نمود و به شکل عملی از نتایج این آزمایشها استفاده کرد.
https://www.wwjournal.ir/article_2176_17222b2e86445cb99255db760741acf2.pdf
2008-06-01
25
33
تصفیه فاضلاب
میزان فیلتراسیون
حذف فسفات و نیترات
جلبک
آنودونتا سیگنهآ
کلرلا اس پی و سندسموس اس پی
آرش
جوانشیر
arashjavanshir@hotmail. com
1
استادیار اقیانوس شناسی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مژگان
جندقی
2
کارشناس ارشد علوم محیط زیست، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
1- غنیزاده اردی، ق.( 1378 ). ”بررسی حذف مواد آلی و مغذی از فاضلاب شهری در راکتور ناپیوسته متوالی و محیط گرانول کربن فعال.“ پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، 2- 20.
1
2- Green, R. H., Bailey, R. C., Hinch,S. G., Metcalfe, J. L., and Young, V. H. (1989). “Use of freshwater mussels (Bivalvia : Unionidae) to monitor the nearshore environment of lakes.” Journal of Great Lakes Research. 7(8), 635-644.
2
3- Javanshir, A. (2001). “Influence of labratrema minimus (Trematoda: Digenea) on filtration rate performance of edible cockle Cerastoderma edule in The extreme temprature & salinity conditions
3
( An invitro experiment).”Iranian Journal of Fisheries Sciences, 3(2), 73-94.
4
4- Jorgensen,C. B.(1990). Bivalve filter feeding: Hydrodynamics, bioenergetics, physiology and ecology, Olsen and Olsen, Fredensborg.
5
5- Bayne, B. L., Hawkins, A. J. S., and Navarro, E. (1987).“Feeding and digestion by the mussel Mytilus edulis (Bivalvia:Mollusca) in mixture of silt and algal cells at low concentrations.” J. Exp. Mar. Biol. Ecol., 6(8), 1-22.
6
6- Stenton-Dozey, J. M. E., and Brown, A. C. (1992).“Clearance and retention efficiency of natural suspended particles by the rock-pool bivalve Venerupis corrugatus in relation to tidal availability.” Mar. Ecol. Prog. Ser., 5(6), 175-186.
7
7- Javanshire, A. (1999).“Effects de quelques parasites (Digenea) sur la dynamique des populations et la physiologie Respiratoire de la coque Cerastoderma edule (Mollusque Bivalve) dansle Basin D' Arcachon.” Ph.D.Thesis, Paris 6 University,France. 102.
8
8- Bricelj, V. M.,and Malouf, R. E. (1984). “Influence of algal and suspended sediment concentrations on the feeding physiology of the hard clam Mercenaria mercenaria.” Mar.Biol., 3(8), 155-165.
9
9- Guillard, R. R. L., and Rhyter, J. H. (1962). “Studies of marine planktonic diatoms. I. Cyclotella nana Hustedt & Detonula Confervacea(Cleve).” Can. J. Micrbiol., 2(6), 229-239.
10
10- Franson, M. A. (1995). Standard methods for the examination of water & wastewater, American Public Health Association,Washington, D.C.
11
ORIGINAL_ARTICLE
تصمیمگیری چندشاخصه در رتبهبندی طرحهای ﺗﺄمین آب شهری
رشد سریع جمعیت در شهرها و افزایش تقاضای آب شهری (شرب و بهداشتی) نیازمند اجرای طرحهای بلند مدت تأمین آب شهری است. بنابراین استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندشاخصه در ارزیابی طرحهای تأمین آب شهری ضروری است. روشهای متعددی برای تصمیمگیری چندشاخصه بسط داده شدهاند. هدف از این مطالعه، بررسی کاربرد تصمیمگیری چندشاخصه در تأمین آب شهری و تأثیر انتخاب روش تصمیمگیری در رتبهبندی نهایی گزینههاست. سه روش تصمیمگیری میانگینگیری وزنی مرتب شده استقرایی، تخصیص خطی و TOPSIS برای بررسی طرحهای تأمین آب شهری زاهدان، به عنوان یک مطالعه موردی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان میدهد که انتخاب روش تصمیمگیری تأثیر بسزایی در رتبهبندی گزینهها داشته و برای یک مسئله یکسان، انتخاب هر روش از روشهای موجود ممکن است نتایج متفاوتی در برداشته باشد. لذا ضروری است روش مناسب تصمیمگیری با توجه به شرایط مسئله، نوع دادهها و ارزیابیهای صورت گرفته اتخاذ و گزینه نهایی پس از بررسی نتایج حاصل از روشهای مختلف انتخاب گردد.
https://www.wwjournal.ir/article_2177_65fce78914156f0de35dec8e19ab0763.pdf
2008-06-01
34
45
تصمیمگیری چندشاخصه
تأمین آب شهری
میانگینگیری وزنی مرتب شده استقرایی
تخصیص خطی
تاپسیس
حجت
میانآبادی
hmianabadi@ civileng.iust.ac.ir
1
کارشناس ارشد سازههای هیدرولیکی، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
افشار
a_afshar@iust.ac.ir
2
استاد دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
1- Pohekar, S. D., and Ramachandran, M. (2004). “Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8, 365-381.
1
2- اصغرپور، م. ج. (1381). تصمیمگیری چندمعیاره، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تهران.
2
3- Hyde, K. M., Maier, H. R., and Colby, C. B. (2005). “A distance-based uncertainty analysis approach to multi-criteria decision analysis for water resource decision making.” Journal of Environmental Management, 77, 278-290.
3
4- Tecle, A., Fogel, M., and Duckstein, L. (1988). “Multicriterion selection of wastewater management alternatives.” Journal of Water Resources Planning and Management, 114, 383-398.
4
5- Netto, O. C., Parent, E., and Duckstein, L. (1996). “Multicriterion design of long-term water supply in southern France.” Journal of Water Resources Planning and Management, 122, 403-413.
5
6- Anand Raj, P. A., and Kumar, D. N. (1996). “Ranking of river basin alternatives using ELECTRE.” Hydrological Sciences, 41, 697-713.
6
7- Abrishamchi, A., and Tajrishi, M. (1997). “Multicriteria decision making in irrigation planning.” Proc., 4th Int. Conf. on Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran, 79-88.
7
8- Kheireldin, K., and Fahmy, H. (2001). “Multi-criteria approach for evaluating long term water strategies.” Water International, 26, 527-535.
8
9- Choi, D. J., and Park, H. (2001). “Analysis of water privatization scenarios in Korea with multi-criteria decision making techniques.” Journal of Water Supply Research and Technology-AQUA, 50, 335-352.
9
10- Chuntian, C., and Chau, K. W. (2002). “Decision aiding three-person multi-objective conflict decision in reservoir flood control.” European Journal of Operational Research, 142, 625-631.
10
11- Abrishamchi, A., Ebrahimian, A., and Tajrishi, M. (2005). “Case study: Application of multicriteria decision making to urban water supply.” Journal of Water Resources Planning and Management, 131 (4), 326-335.
11
12- Hajkowicz, S., Young, M., Wheeler, S., MacDonald, D., and Young, D. (2000). Supporting decisions: understanding natural resource management assessment techniques, CSIRO Land and Water 2000.
12
13- Xu, Z. (2006). “Induced uncertain linguistic OWA operators applied to group decision making.” Information Fusion, 7, 231-238.
13
14- Herrera-Viedma, E., Herrera, F., and Chiclana, F. (2002). “A consensus model for multiperson decision making with different preference structures.” IEEE, Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, Part A, 32(3), 394-402.
14
15- Larichev, O. I., Moshkovich, H. M. (1995). “ZAPROS-LM-a method and system for ordering multiattribute alternatives.” European Journal of Operational Research, 82, 503-521.
15
16- Roy, B., and Vincke, P. (1981). “Multicriteria analysis: survey and new directions.” European Journal of Operational Research, 8, 207-218.
16
17- Huang, C. L., and Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision-making: methods and applications, Springer, Berlin.
17
18- Wang, Y. M. (2005). “On fuzzy multiattribute decision-making models and methods with incomplete preference information. ” Fuzzy Sets and Systems, 151, 285-301.
18
19- Wang, Y. M., and Fu, G. W. (1993). “A new method of determining the weight coefficients among multiple attributes.” J. Tsinghua Univ., 33 (6), 97-102.
19
20- Wang, Y. M., and Parkan, C. (2005). “A general multiple attribute decision-making approach for integrating subjective preferences and objective information.” Fuzzy Sets and Systems, Article in press.
20
21- Barron, H., and Schmidt, P. (1988). “Sensitivity analysis of additive multiattribute value models.” Operations Research, 36, 122-127.
21
22- Triantaphyllou, E., and Sanchez, A. (1997). “A sensitivity analysis approach for some deterministic multi-criteria decision-making methods.” Decision Sciences, 28, 151-194.
22
23- Ringuest, J. L. (1997). “Lp-metric sensitivity analysis for single and multiattribute decision analysis.” European Journal of Operational Research, 98, 563-570.
23
24- Smolikova, R., and Wachowiak, M. P. (2002). “Aggregation operators for selection problems.” Fuzzy Set and Systems, 131, 23-34.
24
25- Yager, R. R. (1988). “On ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making.” IEEE, Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, 8, 183-190.
25
26- Yager, R. R. (1993). “Families of OWA operators.” Fuzzy Sets and Systems, 59, 125-148.
26
27- Yager, R. R. (1994). “Aggregation operators and fuzzy systems modeling.” Fuzzy Sets and Systems, 67, 129-145.
27
28- Yager, R. R. (1996). “Quantifier guided aggregation using OWA operators.’ International Journal of Intelligent Systems, 11, 49-73.
28
29- Yager, R. R., and Filev, D. P. (1999). “Induced ordered weighted averaging operators.” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics- Part B 29, 141-150.
29
30- Hwang, C. L. and Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications, Springer, Berlin Heidelberg.
30
31- ضرغامی، م.، اردکانیان، ر.، و مدرس یزدی، م. (1386). ” اولویتبندی طرحهای انتقال بین حوضهای آب با استفاده از عملگر تجمیع میانگین وزنی مرتب شده استقرایی.“ م. علمی- پژوهشی عمران شریف، 37، 99-109.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کیفیت و احیای روانابهای شهری در شیراز
در بسیاری از نقاط خشک و نیمه خشک جهان رواناب شهری به عنوان یکی از منابع آب قابل احیا و با ارزش مطرح است. در این مقاله به بررسی کیفیت رواناب شهری و امکان احیای آن در قسمتهای مختلف شهر شیراز پرداخته شده است. در شیراز عمده رواناب شهری به وسیله کانالهای منتهی به رودخانه خشک جمعآوری و بدون هیچ گونه تصفیه و احیایی به دریاچه مهارلو انتقال مییابد. کیفیت رواناب از اولین دقایق ایجاد رواناب در سه زیر حوضه شهری بزرگ، متوسط و کوچک با کاربریهای متفاوت، مطالعه شده است. یک ایستگاه در پایین دست، نزدیک به انتهای حوضه شهری رودخانه خشک با حوضهای به نسبت بزرگ، ایستگاه بعدی در وسط شهر جایی که قسمت عمده رواناب حاصل از خیابان میباشد و سومین ایستگاه در محدوده غرب شهر یک حوضه به نسبت کوچک با کاربری عمدتاً مسکونی در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که بسیاری از آلودگیهای رواناب جذب مواد معلق موجود میگردند و غلظت مواد معلق در رواناب این مناطق از حد مجاز تخلیه به منابع آبی بیشتر است. در عین حال، امکان احیای رواناب شهری در مناطق با کاربری مسکونی، با جداسازی شست و شوی اولیه و حذف آلودگیهای آن از جمله مواد معلق و فلزات سنگین جذب شده به آنها وجود دارد. مهمترین فلز موجود در روانابهای قابل احیای شهر شیراز، فلز آهن بود که در محدوده 0/1 تا 9/6 میلیگرم در لیتر با حداکثر مقدار محلول مشاهده شده 4/4 میلیگرم در لیتر اندازه گیری شد. بعد از آهن، فلز روی دارای بالاترین غلظت با محدوده تغییرات 0/001 تا 2/7 میلیگرم در لیتر بود.
https://www.wwjournal.ir/article_2178_f9840f8e30535cb6852f3ed2fa845b6f.pdf
2008-06-01
46
55
رواناب شهری
احیا
شست و شوی اولیه
مواد معلق
فلزات سنگین
رودخانه خشک شیراز
محمد
پروین نیا
parvinia@shirazu.ac.ir
1
دانشجوی دکترای مهندسی عمران-آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
غلامرضا
رخشندهرو
2
دانشیار دانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
AUTHOR
پرویز
منجمی
monajemi@shirazu.ac.ir
3
استادیار دانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
AUTHOR
1- واصلی،ن. و منجمی، پ. (1382). ”بررسی امکان احیا سیلاب شهری در جنوب ایران“. چهارمین کنفرانس هیدرولیک ایران،
1
2- واصلی،ن. (1383). ”امکان بهرهبرداری و بهینه یابی تأسیسات احیا سیلاب شهری و کاربرد آن در شهرهای حاشیه خلیج فارس.“ پایاننامه دکترا، بخش راه و ساختمان. دانشگاه شیراز.
2
3- Akan, A. O., and Houjhtalen, R. J. (2003). Uraban Hydrulogy, Hydraulics and Storm Water Quality, John Wiley and Sons, Inc.
3
4- رازی، پ. (1380) ”مطالعه تجربی بار آلودگی شست و شوی اولیه روانابهای شهری. “ پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان.
4
5- Rice, L. (1971). “Reduction of urban runoff peak flows.” J. Irrigation and Drainage Division, 97, (IR3), 469-482.
5
6- Göbel, P., Dierkes, C., and Coldewey, W. G. (2007). “Storm water runoff concentration matrix for urban areas.” J. Contaminant Hydrology, 91, 26-42.
6
7- ATSDR. (1990). Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs),Agency for Toxic Substances and Disease Registry, Division of Toxicology. Atlanta, Georgia, USA.
7
8- Liu, D., Sansalone, J. J., and Cartledge, F. C. (2005). “Overall rate kinetics for adsorption of rainfall-runoff heavy metals by composite oxide-coated polymeric media.” J. Environmental Engineering, 131, 1168-1175.
8
9- Sansalone, J. J. (1999). “Adsorptive-infiltration of metals in urban drainage – media characteristics.”
9
J. Science of the Total Environment, 235, 179-188.
10
10- Urbonas, B., and Tucker, L. S. (1996). Storm water sand filtration: a solution or a problem?, APWA Reporter, Amer. Public Works Assoc., Washington, D.C.
11
11- سازمان آب منطقهای فارس. (1380). مطالعات مرحله اول طرح ساماندهی رودخانه خشک شیراز، مشارکت مهندسین مشاور پاراب فارس و حاسب فارس.
12
12-U.S. EPA (U.S. Environmental Protection Agency). (2006). “Safe drinking water act.” <http://www.epa.gov/safewater/sdwa/index.html> (Feb. 2007).
13
13-FWPCA.( 1999). “ Conference in the matter of pollution of the interstate waters of the Hudson River and its tributaries-New York and New Jersey.” Proc., third session,. Federal Water Pollution Control Administration, U.S. Department of the Interior. U.S. GPO, Washington, DC.
14
14- Canadian Water Quality Guidelines. (2003). Protection of aquatic life ecosystem health: science-based solutions, Report No. 1-7. National Guidelines and Standards Office, Water Policy and Coordination Directorate, Environment Canada, 118.
15
15-Adriano, D. C.(2002). Trace elements in the terrestrial environment, 2nd Ed., Springer-Verlag,
16
New York, NY.
17
ORIGINAL_ARTICLE
بهرهبرداری بهینه از ایستگاههای پمپاژ متوالی با استفاده از الگوریتم PSO
امروزه انرژی نقش بسیار مهمی در زندگی بشر دارد. با افزایش جمعیت و کمبود منابع انرژی استفاده و بهرهوری بهینه از منابع انرژی از اهمیت خاصی برخوردار شده است. از جمله این منابع انرژی، انرژی الکتریسیته است که در ایستگاههای پمپاژ نقشی اساسی ایفا میکند.گاهی اوقات طولانی بودن مسیر انتقال آب و یا اختلاف ارتفاع زیاد در طول مسیر ایجاب میکند که ایستگاههای پمپاژ به صورت متوالی طراحی گردند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم PSO مدل جدیدی برای بهرهبرداری بهینه از ایستگاههای پمپاژ متوالی ارائه شده است. با توجه به محدودیتهای موجود، دستورالعمل بهرهبرداری از پمپهای موجود در هر ایستگاه به گونهای ارائه شده که هزینه بهرهبرداری کمینه شود. مدل پیشنهادی در مورد طرح آبرسانی از سد درودزن به شهر شیراز استفاده و دستورالعمل بهرهبرداری بهینه از ایستگاههای پمپاژ موجود آن استخراج و ارائه شده است. نتایج حاصل، بیانگر ضرورت استفاده از مدلهای بهینهسازی در بهرهبرداری از ایستگاههای پمپاژ و قابلیت بالای مدل پیشنهادی است.
https://www.wwjournal.ir/article_2179_98430ca9a7f667f557a3a792039f4ef3.pdf
2008-06-01
56
66
ایستگاه پمپاژ، طراحی
بهره برداری، الگوریتم PSO، بهینه سازی
رسول
رجبپور
rasoul_1360@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب، دانشگاه علم و صنعت ایران
LEAD_AUTHOR
محمدهادی
افشار
2
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
AUTHOR
1- Ormsbee, L. E., Walski, T. M., Chase, D. V., and Sharp, W. W. (1989). “Methodology for improving pump operation efficiency.” J. Water Resour. Plan. Manage. Div., 115(2), 148–164.
1
2- Mackle, G., Savic, D. A., and Walters, G. A. (1995). “Application of genetic algorithms to pumpscheduling for water supply.” GALESIA 95, Conference Publication 4/4,400-405, London: Institute of Electrical Engineers.
2
3- Rodin, S. I. (1998). “Use of genetic algorithm for optimal control of bulk water supply.” <http://stullia.t-k.ru/waterpump/waterpump.htm> (May 5, 2001).
3
4- Rodin, S. I., and Moradi-Jalal, M. (2002). “Use of genetic algorithm in optimization of irrigation pumping stations, WAPIRRA program.” <http://stullia.t-k.ru/waterpump/waterpump.htm> (June 10, 2002).
4
5- Moradi-Jalal, M., Marino, M. A., and Afshar, A. (2003). “Optimal design and operation of irrigation pumping station.” J. Irrig. Drain. Eng., 129 (3), 149-154.
5
6- Moradi-Jalal, M., Sergey, I., Rodin, S. I., and Hon, M. (2004). “Use of genetic algorithm in optimization of irrigation pumping station.” J. Irrig. and Drain. Eng., 130 (5), 357-365.
6
7- Baltar, A., and Fontane, D. G. (2004). A multiobjective particle swarm optimization model for reservoir operations and planning, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, USA.
7
8- Chow, V. T., Maidment, D. R., and Mays, L. W. (1988). Applied Hydrology, Mc Graw – Hill,
8
9- Kumar, D. N., and Reddy, M. J. (2005). “Multipurpose reservoir operation using particle swarm optimization.”
9
10- Meraji, S. H., Afshar, M. H., and Afshar, A. (2006) “Reservoir operation by particle swarm optimization algorithm.” 7th International Conference of Civil Engineering (ICCE 7 th), Tehran, Iran.
10
11- Kennedy, J., and Eberhart, R. (1995). “Particle swarm optimization.” Proc. of the International Conference on Neural Networks, Perth, Austalia, 1942-1948.
11
12- Kennedy, J. (1998). The behavior of particles, Porto, V. W., Saravanan, N., Waagen, D., and Eiben, A. E. (eds.), In: Evolutionary Programming VII, Springer, 581-590.
12
13- Shi, Y., and Eberhart, R. C. (1999). “Empirical study of particle swarm optimization.” Proc. IEEE, International Congress Evolutionary Computation, Washington, D.C., USA, 1945 -1950.
13
14- Shi, Y., and Eberhart, R. (1998). Parameter selection in particle swarm optimization, Porto, V. W., Saravanan, N., Waagen, D., and Eiben, A. E. (eds.), In: Evolutionary programming VII, 611-616.
14
15- Konstantinos, E. P., and Vrahatis, M. N. (2002). Particle swarm optimization method for constrained optimization problems, UPARIC, GR-26110 Patras, Greece.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی منحنی مشخصه آب و خاک بر اساس تئوری تخلخل موضعی
مدلسازی محدوده غیر اشباع خاک و به طور مشخص تعیین منحنی مشخصه آب-خاک نقشی اساسی در مکانیک خاکهای غیر اشباع ایفا میکند. این منحنی به عوامل متعددی از جمله اندازه و منحنی دانهبندی ذرات بستگی دارد. یک روند محاسباتی قابل قبول در ارزیابی منحنی مشخصه آب-خاک، مدلسازی منحنی توزیع حفرات خاک بر اساس منحنی دانهبندی میباشد. در این مقاله، یک مدل برای در نظر گرفتن تخلخل موضعی متغیر در خاکهای دانهای ریز با منحنیهای مختلف دانهبندی ارائه گردیده و تأثیر آن در ارزیابی منحنی مشخصه آب-خاک بررسی شده است. مقایسه نتایج مدل حاضر با دادههای آزمایشگاهی نشان داد که مدل ارائه شده، و به طور خاص وابستگی مستقیمِ تخلخل موضعی با اندازه ذرات در خاکهای دانهای ریز، پیشبینی دقیقترِ منحنی مشخصه آب-خاک از طریق منحنی دانهبندی آن را امکانپذیر میسازد.
https://www.wwjournal.ir/article_2180_3a658aeefc5db75262c20be7a1b3bd33.pdf
2008-06-01
67
76
محدوده غیر اشباع
تخلخل موضعی
منحنی دانهبندی
منحنی مشخصه آب–خاک
غلامرضا
رخشندهرو
rakhshan@shirazu.ac.ir
1
دانشیار دانشکده مهندسی، بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
عباس
اسلامی حقیقت
2
دانشجوی دکترای بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
AUTHOR
1- Sims, P. H., and Yanful, E. K. (2002). “Predicting soil-water characteristic curve of compacted plastic soils from measured pore-size distribution.” Geotechnique, 52 (4), 269-278.
1
2- Arya, L. M., and Paris, J. F. (1981). “A physicoempirical model to predict soil moisture characteristics from particle-size distribution and bulk density data.” Soil Sci. Soc. Am. J., 45 (6), 1023-1030.
2
3- Tyler, S. W., and Wheatcraft, S. W. (1988). “Application of fractal mathematics to soil water retention estimation.” Soil Sci. Soc. Am. J., 53 (4), 987-996.
3
4- Rieu, M., and Sposito, G. (1991). “Fractal fragmentation, soil porosity, and water properties: I.Theory.” Soil Sci. Soc. Am. J., 55 (5), 1231-1238.
4
5- Arya, L. M., Leij, F. J., Van Genuchten, M. T., and Shouse, P. J. (1999). “Scaling parameter to predict the soil water characteristic from particle-size distribution data.” Soil Sci. Soc. Am. J., 63 (3), 510-519.
5
6- Fredlund, M. D., Fredlund, D. G., and Wilson, G. W. (1997). “Prediction of the soil-water characteristic curve from grain-Size distribution and volume-mass properties.” Brazilian Symposium on Unsaturated Soils, Rio de Janeiro, Brazil.
6
7- Aubertin, M., Mbonimpa, M., Bussière, B., and Chapuis, R. P. (2003). “A model to predict the water retention curve from basic geotechnical properties.” Can. Geotech. J., 40 (6), 1104–1122.
7
8- Johari, A., Habibagahi, G., and Ghahramani, A. (2006). “Prediction of soil-water characteristic curve using genetic programming.” Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 132 (5), 661-665.
8
9- Arya, L. M., Leij, F. J., Shouse, P. J., and Van Genuchten, M. T. (1999). “Relationship between the hydraulic conductivity function and the particle-size distribution.” Soil Sci. Soc. Am. J., 63 (5), 1063-1070.
9
10- Gimenez, D., Perfect, E., Rawls, W. J., and Pachepsky, Y. (1997). “Fractal model for predicting soil hydraulic properties.” Engineering Geology, 48 (3), 161-183.
10
11- Vereecken, H. (1995). “Estimating the unsaturated hydraulic conductivity from theoretical models using simple soil properties.” Geoderma, 65 (1), 81-92.
11
12- Schaap, M. G., and Lebron, I. (2001). “Using microscope observations of thin section to estimate soil permeability with the kozeny-carman equation.” Journal of Hydrology, 251 (3), 186-201.
12
13- وفائیان، م. (1376). خواص مهندسی خاک، انتشارات ارکان، اصفهان.
13
14- Fredlund, D. G., and Rahardjo, H. (1993). Soil mechanics for unsaturated soils, John Wiley and sons, New York.
14
15- Basile, A., and D'urso, G. (1997). “Experimental correction of simplified methods for predicting water retention curve in clay-loamy soils from particle-size determination.” Soil Technology, 10 (3), 261-272.
15
16- ابن جلال، ر.، و شفیعی بجستان، م. (1370). اصول نظری و عملی مکانیک خاک، انتشارات دانشگاه شهید چمران، اهواز.
16
17- Limin, Z., and Qun, C. (2005). “Predicting bimodal soil–water characteristic curves.” Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 131 (5), 666-670.
17
18- Fredlund, D. G., and Anqing, X. (1994). “Equations for the soil water characteristic curve.” Canadian Geotechnical Journal, 31 (4), 531-532.
18
19- Fredlund, D. G., Anqing, X., and Shangyan, H. (1994). “Predicting the permeability function for unsaturated soils using the soil water characteristic curve.” Canadian Geotechnical Journal, 31 (4), 533-546.
19
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر مداخلهای پرسولفات پتاسیم و پراکسید هیدروژن در میزان اکسیژن مورد نیاز شیمیایی
در این تحقیق، اثر مداخلهای پرسولفات پتاسیم و پراکسید هیدروژن در آزمایش اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (COD) در حضور رنگ راکتیو آبی 19 بررسی شد. آزمایش COD به طور گسترده برای تخمین میزان مواد آلی کربنه موجود در آب و فاضلاب استفاده میشود. این آزمایش میتواند تحت تأثیر عوامل مداخلهگر معدنی نظیر کلراید، نیتریت، یون آهن 2 ظرفیتی و سولفید قرار گیرد. مزاحمت کلراید و نیتریت به ترتیب به وسیله سولفات جیوه و اسید سولفامیک پیشگیری میشود. تا به حال به اثر مداخلهای پرسولفات و پراکسید هیدروژن در منابع استاندارد آزمایشهای آب و فاضلاب اشارهای نشده است. نتایج این مطالعه نشان داد که نمونههای فاقد مواد آلی در حضور غلظتهای متفاوت پرسولفات پتاسیم و پراکسید هیدروژن دارای مقادیر مختلفی از COD هستند. بنابراین توصیه میشود تا به اثر مداخلهای پرسولفات پتاسیم و پراکسید هیدروژن در آزمایش اکسیژن مورد نیاز شیمیایی توجه گردد.
https://www.wwjournal.ir/article_2181_23ff97e60ac5666a82006fd229b3126f.pdf
2008-06-01
77
81
اکسیژن مورد نیاز شیمیایی
مواد مداخله کننده
پرسولفات پتاسیم
پراکسید هیدروژن
رنگ راکتیو آبی 19
عباس
رضایی
rezaee@modaress.ac.ir
1
دانشیار گروه بهداشت محیط ، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
محمدتقی
قانعیان
2
دانشجوی دکترای گروه بهداشت محیط، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
سیدجمالالدین
هاشمیان
3
دانشیار مؤسسه تحقیقات آب و انرژی، دانشگاه صنعتی شریف
AUTHOR
غلامرضا
موسوی
4
استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
قادر
غنیزاده
5
دانشجوی دکترای گروه بهداشت محیط، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
1- APHA., AWWA., WPCF.(2005). Standard methods for examination of water and wastewater, 21st Ed., Washington, D.C.
1
2- Vaidya, B., Watson, S. W., Coldiron, S. J., and Porter, M. D. (1997). “Reduction of chloride ion interference in chemical oxygen demand (COD) determinations using bismuth-based adsorbents.” Analytica Chimica Acta, 357, (1-2), 167-175.
2
3- Belkin, S., Brenner, A., and Abeliovich, A. (1992). “Effect of inorganic constituents on chemical oxygen demand I. Bromides are unneutralizable by mercuric sulfate complexation.” Water Res., 26 (12), 1577-1581.
3
4- Belkin, S., Brenner, A., and Abeliovich, A. (1992). “Effect of inorganic constituents on chemical oxygen demand II. Organic carbon to halogen ratios determine halogen interference.” Water Res., 26 (12), 1582-1588.
4
5- Kurbus, T., Slokar, Y. M., and Marechal, A. M. (2002). “The study of the effects of the variables on H2O2/UV decoloration of vinylsulphone dye: part II.” Dyes Pigments, 54, 67-78.
5
6- Lee, Y. H., and Pavlostathis, S. G. (2004). “Decolorization and toxicity of reactive anthraquinone textile dyes under methanogenic conditions.” Water Res, 38 (7), 1838-1852.
6
7-Villanueva, S. F., and Martínez, S. S. (2007). “TiO2-assisted degradation of acid orange 7 textile dye under solar light.” Sol. Energy Mater. Sol. Cells, 91, 1492-1495.
7
8- Aleboyeh, A., Aleboyeh, H., and Moussa, Y. (2003). “Critical effect of hydrogen peroxide in photochemical oxidative decolorization of dyes: Acid Orange 8, Acid Blue 74 and Methyl Orange.” Dyes Pigments., 57, 67-75.
8
9- Khan, E., and Subramania-Pillai, S. (2007). “Interferences contributed by leaching from filters on measurements of collective organic constituents.” Water Res., 41, 1841-1850.
9
10- Watts, R. J., and Dean Adams, V. (1983). “The elimination of sulfur dioxide interferencein the low level chemical oxygen demand analysis.” Water Res., 17(6), 715-718.
10
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی کاربرد پلیمر معدنی آلومینیم در حذف کدورت از آب
امروزه در ایران، منعقدکنندههایی که بیشترین کاربرد را در تصفیهخانههای آب دارند، سولفات آلومینیم (آلوم) و کلرید فریک میباشند. این در حالی است که در کشورهایی نظیر کانادا، ایتالیا، امریکا، چین، فرانسه و انگلستان و به تازگی در ایران در تصفیهخانه باباشیخ علی اصفهان، مادهای به نام پلی آلومینیم کلراید (PACl) جایگزین گردیده است. هدف از این پژوهش بررسی و مقایسه عملکرد ماده منعقد کننده PACl با کلرید فریک و آلوم، بررسی تأثیر شرایط متغیر دمایی، و مطالعه عملکرد توأم آن با کمک منعقدکننده نشاسته، برای حذف کدورت از آب کدر شبیهسازی شده با کائولین، بوده است. نتایج مشاهدات، علاوه بر آشکارسازی روند تهنشینی توسط هر یک از منعقدکنندههای مذکور، نشان از سرعت بالای تهنشینی فلاکها با پلی آلومینیم کلراید داشت. بر خلاف دو منعقدکننده آلوم و کلرید فریک، پلی آلومینیم کلراید به تغییرات دمایی آب حساس نبوده و نوسانات کدورت باقیمانده دیده نشد. در غلظتهای بالای PACl، افزودن نشاسته تأثیری بر میزان کدورت باقیمانده نداشت؛ در حالی که در غلظتهای پایینتر، نشاسته به خوبی به عنوان کمکمنعقدکننده وارد عمل شده و بهطور قابل توجهی باعث کاهش کدورت باقیمانده گردید.
https://www.wwjournal.ir/article_2182_35d1c6f729a8d97fac211a6edfc97616.pdf
2008-06-01
82
86
تصفیه آب
انعقاد و لخته سازی
پلی آلومینیم کلراید
کلرید فریک
آلوم
نشاسته
آوید
بنیهاشمی
1
کارشناس ارشد عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
محمدرضا
علوی مقدم
alavim@yahoo. com
2
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
LEAD_AUTHOR
رضا
مکنون
maknoon@aut.ac.ir
3
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
منوچهر
نیکآذر
4
استاد دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
AUTHOR
1- HDR Engineering, Inc. (1991). Handbook of public water systems, John Wiley and Sons, Inc., New York.
1
2- شاهمنصوری، ا. ا.، و نشاط، ا. ا. (1382). ” مقایسه پلیآلومینیم کلراید، سولفات آلومینیم و کلراید فریک در حذف کلیفرم کل و TOC “. مجله آب و فاضلاب، 48، 39-44.
2
3- Wang, D., Sun, W., Xu, Y., Tang, H., and Gregory, J. (2004). “Speciation stability of inorganic polymer flocculant-PACl.” Colloids and Surfaces, (243), 1-10.
3
4- Parker, D. R., and Bersch, P. M. (1992). “Formation of the "Al13" tridecameric polycation under diverse synthesis conditions.” Environ. Sci. Technol., 26, 914-921.
4
5- LaMer, V. K., and Healy, T. W. (1963). “Adsorption-flocculation reactions of micromolecules at the solid-liquid interface.” Rev. Pure App. Chem., 13, 112-132.
5