ORIGINAL_ARTICLE
دمای آب مخزن سد کرخه با استفاده از الگوریتم بهینهساز PSO
در این مطالعه از الگوریتم بهینهسازی ذرات تجمعی برای کالیبراسیون اتوماتیک پارامترهای مؤثر در شبیهسازی دما در مدل CE-QAUL-W2 استفاده شد. الگوریتم PSO بهعنوان یک بهینهساز تابع هدف فرایند اتوماتیک کالیبراسیون دما را بهینه میکند. تابع هدف در این مطالعه مجموع قدرمطلق خطا بین دادههای شبیهسازی شده توسط مدل شبیهساز و دادههای اندازهگیری شده از مخزن سد کرخه در نقاط کنترل و در طی روزهای پایش بود. با تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر در کالیبراسیون دما در این مطالعه، ضریب پوشش ابر، ضریب محو شدن نور در آب، ضریب جذب نور در سطح آب و ضرایب تجربی تابع سرعت باد AFW، BFW و CFW بهعنوان پارامترهای مؤثر در کالیبراسیون دما مطرح هستند. در ادامه با استفاده از دادههای مشاهداتی فرضی، کارایی مدل کالیبراسیون اتوماتیک PSO-CE-QUAL-W2 مورد بررسی قرار گرفت و درستی عملکرد آن تأیید شد. سپس مدل اتوماتیک کالیبراسیون دما بهمنظور کالیبراسیون دما در طی 90 روز در مخزن کرخه با دادههای میدانی بهکار گرفته شد. نتایج نشان دهنده همگرایی بسیار مناسب دادههای مشاهداتی و میدانی در طول دوره شبیهسازی بود.
https://www.wwjournal.ir/article_2460_306ed77872a2696ba4c9de9fa8fd5c90.pdf
2012-12-01
2
12
CE-QAUL-W2
بهینهسازی ذرات تجمعی
بهینهسازی
کالیبراسیون
شبیهسازی کیفیت آب
حمیده
کاظمی الموتی
hamideh_kazemi@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت
LEAD_AUTHOR
عباس
افشار
a_afshar@iust.ac.ir
2
استاد دانشکده عمران، گروه مهندسی آب، دانشگاه علم و صنعت
AUTHOR
مطهره
سعادت پور
msaadatpour@iust.ac.ir
3
کاندیدای دکترای مدیریت کیفی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت
AUTHOR
1- Afshar, A., and Saadatpour, M. (2009). “Eutrophication in dam reservoirs: 2D modeling of the Karkheh reservoir.” J. of Water and Wastewater, 71, 80-93 (In Persian)
1
2- Mohamadi, H. (2002), “Two dimentional reservoir eutrophication modeling.” M.Sc. Thesis, Dept. of Civil Engineering, University of Science and Technology, Tehran, Iran. (In Persian)
2
3- Samaee, M.R., Afshar, A., and Gharavi, M. (2007). “System dynamic modeling of phytoplankton and zooplankton in resevoir.” J. of Water and Wastewater, 52, 47-55. (In Persian)
3
4- Jaffe, P.R., and Paniconi, C. (1988). “Model calibration based on random environmental fluctuations.” J. of Environ. Eng., 114(5), 1136-1145.
4
5- McCutcheon, S.C. (1989). Water quality modeling, Volume I - transport and surface exchange in rivers, CRC press, Boca Raton, Fla.
5
6- Cooper, V.A., Nguyen, V.T.V., and Nicell, J.A. (1997). “Evaluation of global optimization methods for conceptual rainfall-runoff model calibration.” J. of Water Sci. Tech., 36(5), 53-60.
6
7- Finley, J.R., Pintér, J.D., and Satish, M.G. (1998). “Automatic model calibration applying global optimization techniques.” J. of Environ. Model. and Assess., 3, 117-126.
7
8- Mulligan, A.E., and Brown, L.C. (1998). “Genetic algorithms for calibrating water quality models.” J. of Environ. Eng., 124(3), 202-211.
8
9- Shen, J., and Kuo, A.Y. (1998). “Application of inverse method to calibrate estuarine eutrophication model.” J. of Environmental Engineering, 124(5), 409-418.
9
10- Saadatpour, M., and Afshar, A. (2007). “Thermal calibration of water in reservoir applying genetic algorithm.” 2nd National Conf. of Water Resource Management, Isfahan University of Tech., Isfahan, Iran. (In Persian)
10
11- Kazemi, H. (2010). “Calibration of large scale water quality model (CE-QUAL-W2) by hybrid algorithm.” M.Sc. Thesis, Dept. of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran. (In Persian)
11
12- Ng, A.W.M., and Perera, B.J.C. (2003). “Selection of genetic algorithm operators for river water quality model calibration.” J. of Engineering Applications of Artificial Intelligence, 16, 529-541.
12
13- Goktas, R.K., and Aksoy, A. (2007). “Calibration and verification of QUAL2E using genetic algorithm optimization.” J. of Water Resource Plan. and Manag., 133 (2), 126-136.
13
14- Zakermoshfegh, M., Neyshabouri, S.A., and Lucas, C. (2008). “Automatic calibration of lumped conceptual rainfall-runoff model using particle swarm optimization.” J. of Applied Sciences, 8(20), 3703-3708.
14
15- Chau, K.W. (2007). “Application of a PSO-Based neural network in analysis of outcomes of construction claims.” J. of Automation in Construction, 16, 642-646.
15
16- Shi, Y., and Eberhart, R. (2008). Monitoring of particle swarm optimization, Higher Education Press and Springer-Verlag, New York.
16
17- Hassan, R., Cohanim, B., and deWeck, O. (2004). Comparison of particle swarm optimization and the genetic algorithm, American Institute of Aeronautics and Astronautics.
17
18- Panda, S., and Padhy, N.P. (2007). “Comparison of particle swarm optimization and genetic algorithm for TCSC-based controller design.” Int. J. of Electrical and Electronics Engineering, 1(1), 41-49
18
19- Ababneh, J.I., and Bataineh, M.H. (2008). “Linear phase FIR filter design using particle swarm optimization and genetic algorithms.” J. of Digital Signal Processing, 18, 657-668.
19
20- Yang, F., Zhang, C., and Sun, T. (2008). “Comparison of particle swarm optimization and genetic algorithm for HMM training.”19th Conf. of IEEE, Boston, USA, 1-4.
20
21- Meraji, S.H. (2004). “Optimum design of flood control systems by particle swarm optimization algorithm.” M.Sc. Thesis, Dept. of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran. (In Persian)
21
22- Cole, T.M., and Wells, S.A. (2003). “CE-QUAL-W2: A Two-Dimensional, laterally averaged, hydrodynamic and water quality model, version 3.2 user manual.” <http://www.ce.pdx.edu/w2/w2v3.php3>. (Oct., 2009)
22
ORIGINAL_ARTICLE
ساخت هیبرید آلی- معدنی آمینی بر پایه ماده نانو ساختار سیلیسی SBA-15 و استفاده از آن در حذف یونهای فلزات سنگین از محلولهای آبی
فلزات سنگین از نظر زیستی قابل تجزیه نیستند و بهدلیل تجمع در بافتهای زنده، سبب بروز اختلالات عصبی و سرطان میشوند. بنابراین حذف این عناصر از محیطهای آبی و پسابها از الزامات محیطزیستی و بهداشتی محسوب میگردد. در این تحقیق ابتدا مزوپور سیلیسی نانو متخلخل SBA-15 با روش هیدروترمال ساخته شد و سپس با قرار دادن گروههای آمینی 3-آمینو پروپیلتری اتوکسی سیلان با غلظتهای 4 (NH2(4mM)-SBA-15)، 6 (NH2(6mM)-SBA-15) و 8 (NH2(8mM)-SBA-15) میلیمول روی سطح آن، سطح مزوپور اصلاح و از آنها بهعنوان جاذب فلزات سنگین سرب، مس و کادمیم استفاده گردید. ویژگی جاذبهای ساخته شده از نظر ساختار کریستالی، مورفولوژی، مساحت سطح و سایر پارامترها با استفاده از آنالیزهای پراش پرتو ایکس، تصویر میکروسکوپ الکترونی و آنالیز سطح ویژه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد با افزایش غلظت آمین از 4 به 8 میلیمول، درصد جذب از 46/1 به 100 درصد برای سرب، از 44/2 به 79/3 درصد برای مس و از 26/8 به 67 درصد برای کادمیم رسید. بنابراین NH2(8mM)-SBA-15 بهعنوان جاذب مطلوب انتخاب گردید و اثرات زمان تماس، دز جاذب، pH و غلظت اولیه فلزات بر کارایی جذب در سیستم ناپیوسته مورد مطالعه قرار گرفت. همچنین نتایج حاصل از جذب تعادلی با استفاده از مدلهای ایزوترمی لانگمیر و فروندلیچ بررسی گردید. بیشینه ظرفیت جذب تعادلی معادل 15/9 میلیگرم بر گرم برای سرب، 13/1 میلیگرم بر گرم برای مس و 11/2 میلیگرم بر گرم برای کادمیم بهدست آمد. از آنجایی که جاذب ساخته شده از دسته مواد زیستسازگار بوده و از کارایی جذبی مناسبی برخوردار است لذا بهمنظور مطالعات آتی در حذف فلزات سنگین توصیه میگردد.
https://www.wwjournal.ir/article_2461_5bfe90e5c1d2be62a70e4a2a5c16f17c.pdf
2012-12-01
13
21
ساخت هیبرید آلی-معدنی
SBA-15
فلزات سنگین
مدل جذب
تصفیه فاضلاب
افسانه
شهبازی
a_shahbazi@sbu.ac.ir
1
استادیار پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
حبیباله
یونسی
hunesi@modares.ac.ir
2
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
بدیعی
3
دانشیار دانشکده شیمی، پردیس علوم پایه، دانشگاه تهران
AUTHOR
1- Aguado, J., Arsuaga, J.M., Arencibia, A., Lindo, M., and Gascón, V. (2009).“Aqueous heavy metals removal by adsorption on amine-functionalized mesoporous silica.” J. of Hazardous Materials, 163(1), 213-221.
1
2- Farazmand, A., Orumieh, H.R., and Tashayouie, H.R. (2005) “Determination of heavy metals in the effluent planting units of Isfahan province.”J. of Water and Wastewater, 55, 69-76. (In Persian)
2
3- Gupta, V.K. (1998).“Equilibrium uptake, sorption dynamics, process development, and column operations for the removal of copper and nickel from aqueous solution and wastewater using activated slag, a low-cost adsorbent.”J. of Industrial & Engineering Chemistry Research, 37(1), 192-202.
3
4- Xue, X., and Li, F. (2008). “Removal of Cu(II) from aqueous solution by adsorption onto functionalized SBA-16 mesoporous silica.” J. of Microporous and Mesoporous Materials, 116(1-3), 116-122.
4
5- Mureseanu, M., Reiss, A., Stefanescu, I., David, E., Parvulescu, V., Renard, G., and Hulea, V. (2008). “Modified SBA-15 mesoporous silica for heavy metal ions remediation.” J. of Chemosphere, 73(9), 1499-1504.
5
6- Vasiliev, A.N., Golovko, L.V., Trachevsky, V.V., Hall, G.S., and Khinast, J.G. (2009). “Adsorption of heavy metal cations by organic ligands grafted on porous materials.” J. of Microporous and Mesoporous Materials, 118(1-3), 251-257.
6
7- Rao, G.P., Lu, C., and Su, F. (2007). “Sorption of divalent metal ions from aqueous solution by carbon nanotubes: A review.” J. of Separation and Purification Technology, 58(1), 224-231.
7
8- Bruzzoniti, M.C., Prelle, A., Sarzanini, C., Onida, B., Fiorilli, S., and Garrone, E. (2007). “Retention of heavy metal ions on SBA-15 mesoporous silica functionalised with carboxylic groups.” J. of Sep. Sci., 30(15), 2414-2420.
8
9- Heidari, A., Younesi, H., and Mehraban, Z. (2009). “Removal of Ni(II), Cd(II), and Pb(II) from a ternary aqueous solution by amino functionalized mesoporous and nanomesoporous silica.” J. of Chemical Engineering, 153(1-3), 70-79. (In Persian)
9
10- Shahbazi, A., Younesi, H., and Badiei, A. (2011). “Functionalized SBA-15 mesoporous silica by melamine-based dendrimer amines for adsorptive characteristics of Pb(II), Cu(II) and Cd(II) heavy metal ions in batch and fixed bed column.” J. of Chemical Engineering, 168(2), 505-518. (In Persian)
10
11-. Hamid, S., Syed, W.H., and Mohammad, G.M. (2009). “Synthesis and characterization of amino functionalized meso porous Silicate MCM 41 for removal of toxic metal ions. Chin. ” J. of Chem., 27, 915-919.
11
12- Benhamou, A., Baudu, M., Derriche, Z., and Basly, J.P. (2009). “Aqueous heavy metals removal on amine-functionalized Si-MCM-41 and Si-MCM-48.” J. of Hazardous Materials, 171(1-3), 1001-1008.
12
13- Zhao, D., Feng, J., Huo, Q., Melosh, N., Fredrickson, G.H., Chmelka, B.F., and Stucky, G.D. (1998). “Triblock copolymer syntheses of mesoporous silica with periodic 50 to 300 angstrom pores.” J.of Science, 279, 548-552.
13
14- Chong, M.A.S., and Zhao, X.S. (2003). “Functionalization of SBA-15 with APTES and characterization of functionalized materials.” J. of Physical Chemistry, 107(46), 12650-12657.
14
15- Nieboer, E., and Richardson, D.H.S. (1980b). “The replacement of the nondescript term 'heavy metals' by a biologically and chemically significant classification of metal ions.” J. of Environmental Pollution, 1(1), 3-26.
15
16- Jiang, Y., Gao, Q., Yu, H., Chen, Y., and Deng, F. (2007). “Intensively competitive adsorption for heavy metal ions by PAMAM-SBA-15 and EDTA-PAMAM-SBA-15 inorganic-organic hybrid materials.” J. of Microporous and Mesoporous Materials, 103(1-3), 316-324.
16
17- Heidari, A., Younesi, H., and Mehraban, Z. (2009). “Removal of Cd(II), Ni(II), and Pb(II) ions in an aqueous solution by chemically modified nanoporous MCM-41.” J. of Water and Wastewater, 73(1), 25-33. (In Persian)
17
18- Ghorbani, F., and Younesi, H. (2008). “Biosorption of cadmium(II) ion by Saccharomyces Cerevisiae biomass from aqueous solutions.” J. of Water and Wastewater, 68(4), 33-39. (In Persian)
18
ORIGINAL_ARTICLE
ارتقاء کارایی فرایند لجن فعال در تصفیه پساب صنایع پتروشیمی با استفاده از بیوفیلم در دمای پایین
رشد صنایع پتروشیمی در کشور موجب افزایش تولید پساب این صنایع بهویژه در سالهای اخیر شده است. پساب صنایع پتروشیمی حاوی ترکیبات متعدد بوده و یک تهدید جدی برای محیط زیست بهشمار میآید. تصفیه مؤثر این پسابها میتواند تا حدود قابل توجهی نگرانیهای مربوطه را کاهش دهد. لذا بهکارگیری روشهای کارآمد بهمنظور تصفیه این پسابها امری ضروری است. فرایند لجن فعال روشی مناسب برای تصفیه انواع پساب است که تلفیق آن با روشهای دیگر میتواند به حذف مؤثر آلایندهها از پساب کمک کند. در این مطالعه از فرایند لجن فعال و رشد بیوفیلم بهطور همزمان بهمنظور تصفیه پساب مجتمع پتروشیمی بندر امام خمینی استفاده شد. هدف اصلی این پژوهش بررسی میزان ارتقاء کارایی فرایند لجن فعال در تصفیه پساب پتروشیمی در دماهای پایین با استفاده از مدیای فوم پلی اورتان در حوضچه زلالساز بود. نتایج بهدست آمده نشان داد که کارایی فرایند لجن فعال در کاهش COD به میزان 77 درصد در حضور بیوفیلم افزایش یافت. همچنین کارایی لجن فعال در حذف N-NH4از پساب پتروشیمی بندر امام خمینی حدود 74/3 درصد افزایش یافت. بهطور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که تلفیق فرایند لجن فعال و استفاده از مدیای فوم پلی اورتان میتواند روشی کارآمد و قابل اطمینان بهمنظور تصفیه پسابهای پتروشیمی برای تصفیه پساب صنایع پتروشیمی که دارای محصولاتی مشابه هستند، حتی در دماهای پایین باشد. بهکارگیری این روش در مجتمعهای پتروشیمی کشور بهویژه در مناطق سردسیر پیشنهاد میگردد.
https://www.wwjournal.ir/article_2462_0c887243be2ce1bb9b97c41a2eaba816.pdf
2012-12-01
22
28
پساب پتروشیمی
لجن فعال
بیوفیلم
نیتروژن
COD
غلامرضا
نبی بیدهندی
Ghhendi@ut.ac.ir
1
استاد، دانشکده مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
بابک
جعفری سلیم
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
وثوق
ali_vosoogh@yahoo.com
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
اکبر
باغوند
baghvand@ut.ac.ir
4
دانشیار، دانشکده مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
دریابیگی زند
5
استادیار، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
1- Dimoglo, A., Akbulut, H.Y., Cihan, F., and Kaarpuzcu, M. (2004). “Petrochemical wastewater treatment by means of clean electrochemical technologies.” J. of Clean Technologies and Environmental Policy, 6, 288-295.
1
2- Shokrollahzadeh, S., Azizmohseni, F., Golmohammad, F., Shokouhi, H., and Khademhaghighat, F. (2008). “Biodegradation potential and bacterial diversity of a petrochemical wastewater treatment plant in Iran.” J. of Bioresource Technology, 99(14), 6127-6133.
2
3- Castillo, L., El Khorassani, H., Trebuchon, P., and Thomas, O. (1999). “UV treatability test for chemical and petrochemical wastewater.” J. of Water Science and Technology, 39(10), 17-23.
3
4- Tchobanoglous, G., Burton, F., and Stensel, D. (2003). Wastewater engineering, treatment and reuse, 4th Ed., Mcgraw-Hill, Metcalf and Eddy, New York.
4
5- Fantroussi, S.E., and Agathos, S.N. (2005). “Is bioaugmentation a feasible strategy for pollutant removal and site remediation?” J. of Current Opinion in Microbiology, 8(3), 268-275.
5
6- Head, M.A., and Oleszkiewicz, J.A. (2004). “Bioaugmentation for nitrification at cold temperatures.” J. of Water Research, 38(3), 523-530.
6
7- Belia, E., and Smith, P.G. (1997). “The bioaugmentation of sequencing batch reactor sludges for biological phosphorous removal.” J. of Water Science and Technology, 35(1), 19-26.
7
8- Martin, R.W., Li, H.B., Mihelcic, J.R., Crittenden, J.C., Lueking, D.R., Hatch, C.R., and Ball, P. (2002). “Optimization of biofiltration for odour control: Model calibration, validation and applications.” J. of Waste Environ. Res., 74, 17-27.
8
9- Banik, G.C., and Daugue, R.R. (1997). “ASBR treatment of low strength industrial wastewater of psychrophilic temperature.” J. of Water Science and Technology, 36, 334-337.
9
10- Hansen, E., Zadura, L., Frankowski, S., and Wachowicz, M. (1999). “Upgrading of an activated sludge plant with floating biofilm carriers at Frantscach Swiecie S.A. to meet the new demands of year 2000.” J. of Water Science and Technology, 40(11-12), 207-214.
10
11- Gebara, F. (1999). “Activated sludge biofilm wastewater treatment system.” J. of Water Research, 33(1), 230-238.
11
12- Mc Dennis, N., and John, B. (2003). “Biofiltration as an odour abatement strategy. ” J. of Biochem. Eng., 5, 231-242.
12
13- Saravanane, R., Murthy, D.V.S., and Krishnaiah, K. (2001). “Bioaugmentation and treatment of cephalexin drug-based pharmaceutical effluent in an upflow anaerobic fluidized bed system.” J. of Bioresource Technology, 76(3), 279-281.
13
14- Rappet, S., and Muller, R. (2005). “Microbial degradation of selected odorous substances.” J. of Waste Manage., 25(9), 940-954.
14
15- Fang , M., Jing-bo, G., Li-jun, Zh., Chein-chi, Ch., and Di, C.(2009). “Application of bioaugmentation to improve the activated sludge system into the contact oxidation system treating petrochemical wastewater.” J. of Bioresource Technology, 100(2), 597-602.
15
16- APHA. (1998). Standard methods for the examination of water and wastewater, 20th Ed., American Pub., Health Association/American Water Works Association, USA.
16
17- Guimarães, C., Porto, P., Oliveira, R., and Mota, M. (2005). “Continuous decolourization of a sugar refinery wastewater in a modified rotating biological contactor with phanerochaet'e chrysosporium immobilized on polyurethane foam disks.” J. of Process Biochemistry, 40(2), 535-540.
17
18- Manohar, S., Kim C.K., and Karegoudar, T.B. (2001). “Enhanced degradation of naphthalene by immobilization of Pseudomonas sp. Strain NGK1 in polyurethane foam.” J. of Appl. Microbiol. Biotechnol. 55(3), 311-31.
18
ORIGINAL_ARTICLE
مدیریت آب شهری با لحاظ پساب و رواناب بهعنوان منابع جدید آب (مطالعه موردی شهر تهران)
شهر تهران مثل بسیاری از کلان شهرهای دنیا با افزایش تقاضا برای آب شیرین و محدودیت منابع آب مواجه است. در این مقاله بازیافت و استفاده مجدد از پساب بهعنوان یکی از راهحلهای مناسب و دارای تجارب موفق در زمینه مدیریت آب شهری در شهرهای مختلف دنیا، برای حل مشکل تأمین آب و دفع فاضلاب شهر تهران مطرح و اثرات اقتصادی و محیط زیستی آن بهعنوان نتیجه بیان شد. در ابتدا پس از شناخت مصرفکنندگان عمده آب در شهر تهران، به بررسی کمیّت و کیفیت آب مورد نیاز آنها بر اساس استانداردهای موجود برای کاربریهای متفاوت پرداخته شد و سپس منابع تأمین آب موجود شامل شبکه آبرسانی شهری (آب انتقالی از سدهای مجاور شهر)، آب زیرزمینی، روانابهای سطحی واقع در مسیلهای اصلی داخل شهر و پساب خروجی از تصفیهخانههای فاضلاب، از لحاظ کمّی و کیفی مورد تحلیل قرارگرفت. پس از تعریف شبکه مصرف کننده- تولیدکننده برای شهر تهران، در مرحله اول امکان انتقال آب از یک تولید کننده به یک مصرف کننده از لحاظ کیفی در سه وضعیت 1- موجود، 2- بهبود یافته و 3- ایدهآل مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله دوم با توسعه یک مدل بهینهسازی خطی با هدف کمینه کردن هزینهها، نحوه تأمین و تخصیص آب هر مصرفکننده (محل تأمین و میزان آبدهی) تعیین شد. با اجرای مدل میتوان نتیجه گرفت که ارتقای عملکرد تصفیهخانههای فاضلاب و کنترل کیفی روانابهای سطحی بهمنظور جایگزینی این دو منبع با آبهای زیرزمینی و آب انتقالی از سدهای اطراف، در مورد مصارفی که قابلیت استفاده از پساب تصفیه شده را دارند از جمله آبیاری پارکهای جنگلی و فضای سبز داخل شهر و همچنین صنایع، اثرات اقتصادی و محیط زیستی مثبتی بههمراه خواهد داشت.
https://www.wwjournal.ir/article_2463_0c02bd6e12669d83b484d8b54428cede.pdf
2012-12-01
29
42
تخصیص آب
استفاده مجدد از پساب
شهر تهران
بهینهسازی خطی
عابده
عبدالغفوریان
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست و کارشناس ارشد دفتر مطالعات آب و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
AUTHOR
مسعود
تجریشی
tajrishy@sharif.edu
2
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و دفتر مطالعات آب و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
LEAD_AUTHOR
احمد
ابریشمچی
ahmad.abrishamchi@gmail.com
3
استاد دانشکده مهندسی عمران و دفتر مطالعات آب و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
AUTHOR
1- Tajrishy, M., and Abrishamchi, A. (2005). “Integrated approach to water and wastewater management for Tehran, Iran, Water Conservation, Reuse, and Recycling.” Proceedings of the Iranian-American Workshop, National Academies Press, Iran. (In Persian)
1
2- Ministry of Energy. (2008). South Tehran stormwater rehabilitation study, TWM/PCR-A-02, Iran. (In Persian).
2
3- Mulvihill, M.E., and Dracup, J.A. (1974). “Optimal timing and sizing of a conjunctive urban water supply and wastewater system with nonlinear programming.” J. of Water Resour. Res., 10(2), 171-175.
3
4- Schwartz, M., and Mays, L. (1983). “Models for water reuse and wastewater planning.” J. of Environ. Eng., 109(5), 1128-1147.
4
5- Vieira, J., and Lijklema, L. (1989). “Development and application of a model for regional water quality management.” J. of Water Resources, 23(6), 767-777.
5
6- Oron, G. (1996). “Management modeling of integrative wastewater treatment and reuse systems.” J. of Water Sci Tech., 33(10-11), 95-105.
6
7- Chu, J., Chen, J., Wang, C., and Fu, P. (2004). “Wastewater reuse potential analysis: Implications for China’s water resources management.” J. of Water Research, 38, 2746-2756.
7
8- Mohammadnegad, S., and Tajrishy, M. (1997). “Technical and economic evaluation of Tehran's wastwater treatment effluent for landscape irrigation.” Proceedings of the 2nd International Civil Engineering Conference, Sharif University of Technology, Iran. (In Persian)
8
9- Nasseri, S., and Mesdaghinia, A.R. (1992). “Feasibility of reclamation and reuse of effluent from metal and non metal industry in Tehran.” Hakim, 5(3), 195-200. (In Persian)
9
10- Torabian, A., and Motallebi, M. (2003). “Management plan for wastewater reuse- case study: Ekbatan district.” J. of Environmental Studies, 32, 57-62. (In Persian)
10
11- Mahvi, A.H., and Izanlou, H. (2004). “Feasibility of using electrical and chemical industrial wastewater effluent in Tehran.” J. of Hormozgan Medical, 31, 151-156. (In Persian)
11
12- Ministry of Energy. (2008). Water tariff for non household uses, Tehran (In Persian)
12
13- Ministry of Energy. (2008). Water tariff-delivered from the Dam Water, No. 48790/100, Tehran. (In Persian)
13
14- Ministry of Energy. (2008). Increasing energy price, Code: 2, No. 5009/100, Tehran. (In Persian)
14
15- Planning and Monitoring Organization. (2009). List of based unit cost of water distribution network, No. 72860/100 Tehran. (In Persian)
15
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین الگوی کشت بهینه با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چندهدفه غیرخطی فازی: مطالعه موردی
افزایش بهرهوری استفاده از منابع بهکمک بهینهسازی الگوی کشت محصولات زراعی، یک راهکار مناسب برای توسعه بخش کشاورزی است. در این تحقیق با استفاده از الگوی برنامهریزی چندهدفه غیرخطی فازی امکان تحقق آرمانهای حداکثر کردن بازده برنامهای در مصالحه با اهداف کاهش مصرف آب، حداقل کردن مصرف کود شیمیایی، حداقل کردن ریسک تولید و افزایش منافع اجتماعی از طریق افزایش سطح اشتغال نیروی کار در الگوی کشت شهرستان مرودشت استان فارس بررسی شد. در این روش با هدف حداکثر شدن جمع موزون مقادیر اهداف فازی، سطح زیر کشت محصولات بهگونهای بهینهسازی میشود که قادر به تأمین اهداف یاد شده در بازه حد تحمل تعریف شده برای آنها باشد. هر چند در بسیاری موارد امکان تحقق کامل این آرمانها در الگوی چندهدفه در مقایسه با الگوهای تکهدفه وجود ندارد، ولی درنظر گرفتن برآیند نتایج و اختصاص وزن مربوطه به هر یک از اهداف از سوی تصمیمگیرنده که در قالب تابع مسافت مرکب آرمانی نمایان میشود، نشان داد که الگوی چندهدفه نسبت به الگوی جاری و حتی الگوهای تکهدفه با انجام مصالحه بین آرمانهای چندگانه، برتری دارد. اجرای این الگو در مناطق مورد مطالعه علاوه بر کاهش مصرف آب و کود شیمیایی، افزایش بازده برنامهای و کاهش ریسک را نیز در بر دارد.
https://www.wwjournal.ir/article_2464_5583973a0323b78cf1b019cf77e61bad.pdf
2012-12-01
43
55
الگوی کشت
بهینهسازی چندهدفه
برنامهریزی فازی غیرخطی
بازده اقتصادی
اشتغال
حمید
محمدی
hamidmohammadi1378@gmail.com
1
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
فردین
بوستانی
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، فارس
AUTHOR
فرشید
کفیلزاده
3
دانشیار گروه زیستشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جهرم
AUTHOR
1- Abtahi, S.H., and Kazemi, B. (2001). Productivity, Institution of Trade’s Studies and Researches, Tehran. (In Persian)
1
2- Doppler, W., Salman, A.Z., Al-Karablieh, E.K., and Wolf, H.P. (2002). “The impact of water price strategies on the allocation of irrigation water: The case of the Jordan Valley.” J. of Agricultural Water Management, 55, 171-182.
2
3- Rastegaripour, F., and Sabouhi Sabouni, M. (2010). “An optimization model for Kardeh reservoir operation using interval-parameter, multi-stage, stochastic programming.” J. of Water and Wastewater, 75, 88-98. (In Persian)
3
4- Mohammad Rezapour Tabari, M., Maknoon, R., and Ebadi, T. (2009). “Multi-objective optimal model for surface and groundwater conjunctive use management using SGAs and NSGA-II.” J. of Water and Wastewater, 69, 2-12. (In Persian)
4
5- Alimohammadi, S., and Hosseinzadeh, H. (2010). “Conjunctive use of surface water and groundwater resources in Abhar river basin.” J. of Water and Wastewater, 75, 75-87. (In Persian)
5
6- Bender, M.J., and Simonovic, S.P. (2000). “A fuzzy compromise approach to water resource systems planning under uncertainty.” J. of Fuzzy Sets and Systems, 115, 35-44.
6
7- Berbel, J., and Gomez-Limon, J.A. (2000). “The impact of water-pricing policy in Spain: An analysis of three irrigated areas.” J. of Agricultural Water Management, 43, 219-238.
7
8- Bartolini, F., Bazzani, G.M., Gallerani, V., Raggi, M., and Viaggi, D. (2007). “The impact of water and agriculture policy scenarios on irrigated farming systems in Italy: An analysis based on farm level multi-attribute linear programming models.” J. of Agricultural System, 93, 90-114.
8
9- Torkamani, J. (2005). “Using a whole-farm modeling approach to assess prospective technologies under uncertainty.” J. of Agricultural Systems, 85, 138-154.
9
10- Torkamani, J. (2006). “Measuring and incorporating farmers' beliefs and preferences about uncertain events in decision analysis: A stochastic programming experiment.” Indian J. of Agricultural Economics, 61(2), 185-199.
10
11- Suresh, K.R., and Mujumdar, P.P. (2004). “A fuzzy risk approach for performance evaluation of an irrigation reservoir system.” J. of Agricultural Water Management, 69, 159-177.
11
12- Francisco, S.R., and Mubarik, A. (2006). “Resource allocation tradeoffs in Manila's peri-urban vegetable production systems: An application of multiple objective programming.” J. of Agricultural Systems, 87, 147-168.
12
13- Torkamani, J., and Kalaei, A. (1999). “Effects of risk on farming cropping patterns: Comparison of risk programming methods of MOTAD and TMOTAD.” J. of Agricultural Economic and Development, 25, 7-28. (In Persian)
13
14- Hasanshahi, M. (2006). “Farming decision making under risk conditions: A case study of Arsanjan township.” J. of Agricultural Economic and Development, 54, 161-178. (In Persian)
14
15- Ten Berge, H.F.M., van Ittersum, M.K., Rossing, W.A.H., van de Ven, G.W.J., Schans, J., and van de Sanden, P.A.C.M. (2000). “Farming options for The Netherlands explored by multi-objective modeling.” European J. of Agronomy, 13, 263-277.
15
16- De Koeijer, T.J., Wossink, G.A.A., Smitc, A.B., Janssens, S.R.M., Renkema, J.A., and Struike, P.C. (2003). “Assessment of the quality of farmers’ environmental management and its effects on resource use efficiency: A Dutch case study.” J. of Agricultural System, 78, 85-103.
16
17- Almasri, M.N., and Kaluarachchi, J.J. (2005). “Multi-criteria decision analysis for the optimal management of nitrate contamination of aquifers.” J. of Environmental Management, 74, 365-381.
17
18- Latinopoulos, D., and Mylopoulos, Y. (2005). “Optimal allocation of land and water resources in irrigated agriculture by means of goal programming: Application in Loudias river basin.” J. of Global Nest, 7, 264-273.
18
19- Barnes, E.M., and Jones, D. (2000). “Fuzzy composite programming to combine remote sensing and crop models for decision support in precision crop management.” J. of Agricultural System, 65, 137-158.
19
20- Azar, A., and Faraji, H. (2002). Fuzzy Management Science, Ejtemae Press, Tehran. (In Persian)
20
21- Asadpour, A. (2005). “Theory and application of fuzzy programming model in crops production.” Agricultural Economic and Development, Special Issue of Productivity and Efficiency. (In Persian)
21
22- Mohammad Rezapour Tabari, M., Maknoon, R., and Ebadi, T. (2009). “Conjunctive use management under uncertainty in aquifer parameters.” J. of Water and Wastewater, 72, 2-12. (In Persian)
22
23- Ghosh, S., and Mujumdar, P.P. (2006). “Risk minimization in water quality control problems of river system.” J. of Advances in Water Resources, 29, 458-470.
23
24- Maqsood, I., Huang, G.H., and Scott Yeomans, J. (2005). “An interval-parameter fuzzy two-stage stochastic program for water resources management under uncertainty.” European J. of Operational Research, 167, 208-225.
24
25- Zadeh, L.A. (1965). “Fuzzy sets.” J. of Information and Control, 8(3), 338-343.
25
26- Berenger, V., and Verdier-Chouchane, A. (2007). “Multidimensional measures of well-being: Standard of living quality of life across countries.” J. of World Development, 35(7), 1259-1276.
26
27- Cerioli, A., and Zani, S. (1990). “A fuzzy approach to the measurement of poverty.” Dagum, C., and Zenga, M. (Eds.), Income and wealth distribution, inequality and poverty, Springer-Verlag, Berlin.
27
28- Chiappero Martinetti, E. (1996). “Standard of living evaluation based on Sen’s approach: Some methodological suggestions.” J. of Notizie di Politeia, 12, 37-53.
28
29- Brooke, A., Kendrick, D., and Meeraus, A. (1988). GAMS: A users's guide, The Scientific Press, Redwood City, California.
29
30- Khoshakhlagh, F., Ranjbar, F., Toulabi, S., Moghbel, M., and Masoumpour Samakosh, J. (2010). “Studing of drought and its effects on water resources and agriculture in 2008 (Case study: Marvdasht city).” J. of Geography, 24, 119-136.
30
31- Anonymous. (2005). National documents of Fars Province development in 4th 5-years development plan, Agricultural Planning, Economic and Rural Development Research Institute, Tehran. (In Persian)
31
32- Anonymous. (2008). Crops data bank, Ministry of Jihad-e-Agriculture, Tehran. (In Persian)
32
33- Haiati, D. (1995). “Economic-social and farming-producing factors affecting the technical knowledge, sustainable agricultural knowledge, sustainability of farming system among wheat farmers in Fars province.” M.Sc. Thesis, Agricultural College, Shiraz University. (In Persian)
33
34- Karimzadeh, H., Gilanpour, A., and Mirhoseini, S.A. (2006). “Fertilizer subsidy effect on its non-optimal use in wheat production.” J. of Agricultural Economic and Development, 55, 121-133. (In Persian)
34
35- Alizadeh, A., and Kamali, G. (2007). Crops’ water requirement in Iran, Emam Reza University, Mashhad.
35
(In Persian)
36
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه ساختاری بهمنظور برنامهریزی بلند مدت بهینه بهرهبرداری تلفیقی
کمّیت و کیفیت منابع آبی قابل دسترس بهعنوان مهمترین فاکتور محدود کننده توسعه در اکثر مناطق خشک و نیمهخشک جهان محسوب میشوند. مدیریت در استفاده تلفیقی از منابع آب، یکی از مهمترین گزینههایی است که میتواند بهمنظور بهرهبرداری بهینه از منابع آبی قابل دسترس، مفید و مؤثر واقع شود. در این تحقیق بهمنظور برنامهریزی بلند مدت بهرهبرداری تلفیقی، مدلی با هدف حداقل نمودن میزان عدم تأمین نیاز سیستم با توجه به منابع آبی موجود تدوین گردید. در این راستا محدودیتهای در نظر گرفته شده برای مدلسازی شامل محدودیت برداشت از منابع، اولویتهای مصرف در مناطق و بخشهای مختلف، طرحهای انتقال آب بین حوضهای و میزان تقاضای سیستم برای یک دوره 30 ساله بودند. بهمنظور همگرایی سریعتر مدل تدوین شده از مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک مرحلهای استفاده شد. با توجه به نتایج مدل بهینهسازی، دستورالعملهای بهرهبرداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی به تفکیک برای مصارف شرب و کشاورزی بهترتیب بهصورت سالانه و ماهانه برای سه افق کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت به نحوه مطلوبی تدوین شد و مورد صحتسنجی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشاندهنده کارایی بالای سیاستهای ارائه شده در جهت بهبود پتانسیلهای آبی منطقه و جلوگیری از تلفات بیرویه آب در نتیجه استفاده نامطلوب از آن در اراضی کشاورزی و افزایش پایداری در سیستم آب زیرزمینی بود.
https://www.wwjournal.ir/article_2465_4e635253e938a94737dcb2812078fc65.pdf
2012-12-01
56
69
بهینهسازی
بهرهبرداری تلفیقی
الگوریتم ژنتیک مرحلهای
اطمینانپذیری
سیاستهای بلند مدت
محمود
محمدرضاپور طبری
mrtabari@eng.sku.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
رضا
مکنون
maknoon@aut.ac.ir
2
استادیار گروه عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
AUTHOR
تقی
عبادی
3
استادیار گروه عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
AUTHOR
1- Buras, N. (1963). “Conjunctive operation of dams and aquifers.” J. of the Hydraulics Division, 89(6), 111-132.
1
2- Maknoon, R., and Burges, S.J. (1978). “Conjunctive use of ground and surface water.” J. of American Water Works Association, 70, 419-424.
2
3- Azaiez, M.N. (2002). “A model for conjunctive use of ground and surface water with opportunity costs.” European J. of Operational Research, 143, 611-624.
3
4- Karamouz, M., Kerachian, R., and Zahraie, B. (2004). “Monthly water resources and irrigation planning: case study of conjunctive use of surface and groundwater resources.” J. of Irrigation and Drainage Engineering, 130(5), 391-402.
4
5- Pulido-Velázquez, M., Andreu, J., and Sahuquillo, A. (2006). “Economic optimization of conjunctive use of surface water and groundwater at the basin scale.” J. of Water Resources Planning and Management, 132(6), 454-467.
5
6- Dale Larry, L., Vicuna, S., and Dracup, J.A. (2008). “The conjunctive use of reservoirs and aquifers: Tradeoffs in electricity generation and water supply.” Proceedings of the World Environmental and Water Resources Congress, Honolulu, Hawaii.
6
7- Afshar, A., Zahraei, A., and Mariño, M.A. (2010). “Large-scale nonlinear conjunctive use optimization problem: decomposition algorithm.” J. of Water Resources Planning. and Management, 136(1), 59-71.
7
8- Safavi, H.R., and Alijanian, M.A. (2010). “Optimal crop planning and conjunctive use of surface water and groundwater resources using fuzzy dynamic programming.” J. of Irrigation and Drainage Engineering, 137(6), 383-397.
8
9- Coe Jack, J. (1990). “Conjunctive use-advantages, constraints, and examples.” J. of Irrigation and Drainage Engineering, 116(3), 427-443.
9
10- Latif, M. (1991). “Conjunctive water use to control waterlogging and salinization.” J. of Water Resources Planning and Management, 117(6), 611-628.
10
11- Onta, P.R., Gupta, A.D., and Harboe, R. (1991). “Multistep planning model for conjunctive use of surface- and groundwater resources.” J. of Water Resources Planning and Management, 117(6), 662-678.
11
12- Barlow, P.M., Ahlfeld, D.P., and Dickerman, D.C. (2003). “Conjunctive-management models for sustained yield of stream-aquifer systems.” J. of Water Resources Planning and Management, 129(1), 35-48.
12
13- Vedula, S., Mujumdar, P.P., and Chandra Sekhar, G. (2005). “Conjunctive use modeling for multicrop irrigation.” J. of Agricultural Water Management, 73, 193-221.
13
14- Karamouz, M., Mohammad Rezapour Tabari, M., and Kerachian, R. (2007). “Application of genetic algorithms and artificial neural networks in conjunctive use of surface and groundwater resources.” J. of Water International, 32(1), 163-176.
14
15- Karamouz, M., Mohammad Rezapour Tabari, M., Kerachian, R., and Zahraie, B. (2005). “Conjunctive use of surface and groundwater resources with emphasis on water quality.” World Water and Environmental Resources Congress, Raymond Walton, Anchorage, Alaska, USA.
15
16- Karamouz, M. (2002). Conjunctive use of surface and groundwater resources in south of Tehran, Water and Environmental Center, Tehran. (In Persian)
16
17- Mohammad Rezapour Tabari, M., Maknoon, R., and Ebadi, E. (2009), “Multi-objective optimal model for conjunctive use management using SGAs and NSGA-II models.” J. of Water and Wastewater, 69, 2-12.
17
(In Persian)
18
18- Mohammad Rezapour Tabari, M., Maknoon, R., and Ebadi, E. (2010). “Conjunctive use management under yncertainty in aquifer parameters.” J. of Water and Wastewater, 72, 2-15. (In Persian)
19
19- Mohammad Rezapour Tabari, M. (2003). “Optimal groundwater operation algorithm.” M.Sc. Thesis, Amir Kabir University of Tech., Tehran. (In Persian)
20
20- Mahjouri, N. (2004). “Quality and quantity groundwater equilibrium model in Kashan plan.” M.Sc. Thesis, Tehran University, Tehran. (In Persian)
21
21- Eslami, A. (2005). “Optimal crop pattern and agriculture water allocation conjunctive use model.” M.Sc. Thesis, Tehran University, Tehran. (In Persian)
22
22- Ostadrahimi, I., Ardeshir, A., and Afshar, A. (2007). “Optimum design and operation of cyclic storage systems; lumped approach.” J. of Water and Wastewater, 60, 41-54. (In Persian)
23
23- Safavi, H., Afshar, A., Ghaheri, A., Abrishamchi, A., and Tajrishi, M. (2007). “A quality-quantity simulation model for stream-aquifer interaction.” J. of Water and Wastewater, 61, 2-14. (In Persian)
24
24- Kerachian, R., and Karamouz, M. (2006). “Optimal reservoir operation considering the water quality issues: A stochastic conflict resolution approach.” J. of Water Resources Research, 42, 1-17.
25
25- Zahraie, B., Kerachian, R., and Malekmohammadi, B. (2008). “Reservoir operation optimization using adaptive varying chromosome length genetic algorithm.” J. of Water International, 33(3), 1-12.
26
ORIGINAL_ARTICLE
کارایی کیتوزان بههمراه پلیآلومینیومکلراید در حذف کدورت از آب ورودی به تصفیهخانه اهواز
کیتوزان یک پلیمر کاتیونی زیست تجزیهپذیر بوده که از دیاستیلاسیونکیتین مشتق شده است. در این تحقیق با هدف بررسی اثر کیتوزان بهعنوان کمک منعقدکننده در بهبود عملکرد منعقدکننده پلیآلومینیومکلراید در حذف کدورت، از آب آشامیدنی صورت پذیرفت. این پژوهش در مقیاس آزمایشگاهی و با استفاده از دستگاه جارتست در تصفیهخانه آب اهواز انجام شد. آزمایشها بر مبنای متغیرهایی چون غلظت ماده منعقدکننده، pH و نیز غلظت کیتوزان بهعنوان کمک منعقدکننده صورت پذیرفت. نمونهها پس از آمادهسازی در دستگاه جارتست، تحت عمل اختلاط سریع با 120 دور در دقیقه بهمدت 1 دقیقه و اختلاط آرام با سرعت 40 دور در دقیقه بهمدت 20 دقیقه و همچنین مدت 30 دقیقه بهمنظور تهنشینی در شرایط سکون قرار گرفتند. pH بهینه برای حذف کدورت، در pH برابر 8 مشاهده گردید. دز بهینه پلیآلومینیومکلراید بههمراه کیتوزان، بهترتیب 5 میلیگرم در لیتر و 0/02 میلیگرم در لیتر بهدست آمد. در شرایط بهینه کاربرد کیتوزان حدود 50 درصد غلظت منعقدکننده پلیآلومینیومکلراید را کاهش داد. به علاوه، فلوکهای تشکیل شده توسط کیتوزان درشتتر بوده و سرعت تهنشینی بالایی داشتند. نتایج تحقیق بیانگر کارایی خوب کیتوزان بهعنوان کمک منعقدکننده در حذف کدورت از آب آشامیدنی است.
https://www.wwjournal.ir/article_2466_39ce4f28e25c2debee055003e1231297.pdf
2012-12-01
70
77
انعقاد
کدورت
کیتوزان
پلیآلومینیومکلراید
تصفیه آب
نغمه
عروجی
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد شیمی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امیدیه، اهواز
AUTHOR
افشین
تکدستان
afshin_ir@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط و عضو مرکز تحقیقات فناوریهای زیستمحیطی، دانشگاه علوم پزشکی جندیشاپور اهواز
LEAD_AUTHOR
علی
کارگری
3
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
AUTHOR
غلامرضا
رئیسی
4
مدیزیت کنترل کیفیت و نظارت بر بهداشت آب و فاضلاب اهواز
AUTHOR
1- Zahab Saniei, A. (1991). Water treatment processes, Vol 1, Niro Chap Company, Tehran. (In Persian)
1
2- Alipour, V., and Bazrafshan, A. (2002). Water treatment, 1st Ed., Vol 1, Danesh Nama Pub., Isfahan.
2
(In Persian)
3
3- Shi, B., Li, G., Wang, D., Feng, C., and Tang, H. (2007). “Removal of direct dyes by coagulation: The performance of preformed polymeric aluminum species.” J. of Hazard. Mater., 143, 567-574.
4
4- Wang, D., Sun, W., Xu, Y., Tang, H., and Gregory, J. (2004). “Speciation stability of inorganic polymer flocculant-PACl. Colloids Surf. ” J. of Physicochem. Eng., 243, 1-10.
5
5- Ndabigengesere, A., and Narasiah, K.S. (1998). “Quality of water treated by coagulation using Moringa oleifera seeds.” J. of Wat. Res., 32(3), 781- 791.
6
6- Hamilton and Hardys. (1995). Industrial toxicology, 5th Ed., Mosby.
7
7- Folkard, G.K., Sutherland, J., and Shaw, R. (2000). “Water clarification using Moringa Oleifera seed coagulant.” On Electronic products: < http://www.lboro.ac.uk/well/ resources/ technical-briefs/60>. (Aug. 2010)
8
8- Benjakul, S., Viessanguan, W., Tanaka, M., Ishizaki, S., Suthdham, R., and Sugpech, O. (2000). “Effect of chitin and chitosan on gelling properties of surimi from barred gar fish (Hemiraphus far).” J. Sci. Food Agric, 81(1), 102-108.
9
9- No, H.K., Park, N.Y., Lee, S.H., and Meyers, S.P. (2002). “Antibacterial activity of chitosan and chitosan oligomers with different molecular weights.” Int. J. of Food Microbiol., 74, 65-72.
10
10- Coma, V., Martial-Gros, A., Garreau, S., Copinet, A., Salin, F., and Deschamps, A. (2002). “Edible antimicrobial films based on chitosan matrix.” J. of Food Sciences, 67(3), 1162-1169.
11
11- Wang, G.H. (1992). “Inhibition and inactivation of five species of foodborne pathogens by chitosan.” J. of Food Protection, 55(11), 916-919.
12
12- Gamage, D.A.S. (2003). “The used of chitosan for the removal of metal ions contaminants and proteins from water.” M.Sc. Thesis, University of Newfoundland.
13
13- Mahdi Nejad, M., Bina, B., Nik Aein, M., and Movahedian Attar, H. (2009). “Effectiveness of alum in injection chitosan and moringa oleifera in removal of turbidity and bacteria from turbid water.” J. of Gorgan University of Medical Sciences, 11(3), 60-69. (In Persian)
14
14- Bing-tao, L., An-xil, J., and Rui-tao, L. (2008). “Effect and mechanism of chitosan coagulation aid in flocculation treatment of water supply.” J. of Harbin Institute of Technology, 12, 1857-1863.
15
15- Wang, L.K., Wang, Q.S., Sun, X.M., Yang, J.K., and Liu, Y.F. (2009). “Influence of chitosan coagulation aids on floc form and strength.” J. of China Environmental Sciences, 29(7), 718-721.
16
16- Roussy, J., Van Vooren, M., Dempsey, B., and Guibal, E. (2005). “Influenceof chitosan characteristics on the coagulation and the flocculation of bentonite suspensions.” J. of Wat. Res., 39, 3247-3258.
17
17- Divakaran, R., and Pillai, V.N. (2002). “Flocculation of river silt using chitosan.” J. of Wat. Res., 36, 2414-2418.
18
18- ASTM. (1995). Standard practice for coagulation-flocculation Jar Test of water, E1-1994-R (1995).
19
D 2035-80. Annual Book of ASTM Standards; Vol 11.02.
20
19- Sanghi, R., Bhattacharya, B., Dixit, A., and Singh, V. (2006). “Ipomoea dasysperma seed gum: An effective natural coagulant for the decolorization of textile dye solutions.” J. of Environ. Manage, 81, 36-41.
21
20- Bina, B., Shahsavani, A., Asghari, Gh., and Hasanzadeh, A. (2006). “Effectiveness of two coagulants of moringa oleifera and polyaluminum chloride in turbidity removal from drinking water.” J. of Water and Wastewater, 61, 24-33. (In Persian)
22
21- Montgomery, J.M. (1995). Water treatment principals and desing, John Wiley, USA.
23
22- Nonod, J., and Brault, J.L. (1991). Water treatment handbook, 6th Ed., Degremont. USA.
24
23- AWWA. (2003). Principles and practices of water supply operations, water treatment, 3rd Ed., American Water Works Association, USA.
25
24- Huang, C., Chen, S.H., and Pan, J.R. (2000). “Optimal condition for modification of chitosan: A biopolymer for coagulation of colloidal particles.” J. of Wat Res., 34(3), 1057-1062.
26
25- AWWA. (2005). Water quality and treatment, A handbook of public water supplies, 3rd Ed., McGraw-Hill Book Company, New York.
27
26- USEPA. (2003). “National primary drinking water standards.” (EPA 816F03016). <http://www.epa.gov/safewater/consumer/pdf/>. (Jan. 2010)
28
27- Letterman, R.D., and Driscoll, C.T. (1988). “Survey of residual aluminum in filtered water.” J. of Am. Water Works Assoc., 80, 154-158.
29
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی عوامل مؤثر بر مصرف آب شرب خانوار و پیشبینی تقاضای آن: روش دادههای تابلویی
روند افزایشی تقاضا برای آب در همه مناطق جهان مسئلهای اجتناب ناپذیر است. با توجه به رشد جمعیت، گسترش صنعت، بالارفتن سطح بهداشت و رفاه عمومی، سرانه منابع تجدید شونده مانند آب، رو به کاهش است. دراین تحقیق تقاضای آب از تابع مطلوبیت استون-گری استخراج و با استفاده از روش اقتصاد سنجی مدل اثرات تصادفی برآورد شد. دادهها بهصورت تابلویی و سالانه بوده و مربوط به 266 خانوار شهر نیشابور طی دوره زمانی 1382 تا 1386 بود. با استفاده از متغیرهای قیمت متوسط، درآمد سرانه، شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی و متوسط درجه حرارت هوا، تابع تقاضای آب شرب خانوار برآورد شد. نتایج نشان داد که کشش قیمتی0/15- ، کشش درآمدی0/15 و کشش متقاطع 0/00025- است. بررسیها در مجموع، کم کشش بودن تقاضای آب خانوار نسبت به درآمد و قیمت و نیز مکمل بودن آب با سایر کالاها را تأیید نمود. به علاوه متوسط دمای هوا در مدل برآورد شده معنیدار نبود. بهمنظور پیشبینی مصرف آب، سه سناریو مورد استفاده قرار گرفت. نتایج بیانگر آن بود که اگر قیمت آب برای سالهای آینده افزایش نیابد، با افزایش درآمد سرانه، مصرف سرانه آب خانوار افزایش مییابد. اما در صورت افزایش تعرفهها در سالهای آینده، مصرف سرانه آب خانوار در شبانه روز کاهش خواهد یافت.
https://www.wwjournal.ir/article_2467_00b427b66de565a65a381b8cc601c9b9.pdf
2012-12-01
78
87
تقاضای آب
تابع مطلوبیت استون-گری
دادههای تابلویی
اثرات تصادفی
پیشبینی
نیشابور
محمدعلی
فلاحی
falahi@um.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
حسین
انصاری
ansari_hos@yahoo.com
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
سعیده
مقدس
3
کارشناس ارشد اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1- Tajrishi, M., and Abrishamchi, A. (2004). “Management of water resources demand in the country.” The First Congress on Methods of Prevention from Wasting National Resources, Tehran, 24-41. (In Persian)
1
2- Sazeh Bastar Company of Khorasan. (2006). Studies for justification phase of water project for firoozeh County of Neishabour, Water and Wastewater Company of Khorasan Razavi Province.
2
3- Movahhedi, F. (1998). “Estimating the water demand function in household sector of Hamadan for water year 1996-1997 using increasing tariff rates system.” M.Sc. Thesis, Shahid Beheshti University, Tehran.
3
4- Foster, H., and Beattie, B. (1981). “On the specification of price in studies of consumer demand under block price scheduling.” J. of Land Economics, 57(4), 624-629.
4
5- Burkey, J. (2002). “Residential water demand in the truckee meadows of nevada.” M.Sc. Thesis, University of Nevada.
5
6- Sajjadifar, S.H. (2005). “Economic evaluation of residential water demand (A Case Study of Arak).” M.Sc. Thesis, Institute of Higher Education and Research in Management and Planning.
6
7- Hoglund, L. (1999). “Household demand for water in Sweden with implications of a potential tax on water use.” J. of Water Resources Research, 35(12), 53-63.
7
8- Billings, R.B. (1987). “Alternative demand model estimations for block rate pricing.” J. of Water Resources Bulletin, 23(2), 341-345.
8
9- Lyman, R.A. (1992). “Peak and off-peak residential water demand.” J. of Water Resources Research, 28(9), 159-167.
9
10- Young, C.E., Kingsley, K.R., and Sharpe, W.E. (1983). “Impact on residential water consumption of an increasing rate structure.” J. of Water Resources Bulletin, 19(1), 81-86.
10
11- Khosh Kholgh, A. (2003). “Short-run forecasting of urban water consumption using time series analysis.” M.Sc. Thesis, Tehran University.
11
12- Mousavi, S.H., and Sobhani, M. (2006). Reporting of water studies of Valiasr in Neishabour, Water and Wastewater Company of Khorasan Razavi Province.
12
13- Baumann, D., Boland, J., and Hanemann, M. (1997). “Urban water demand management and planning.” Library of Congress Cataloguing in Publication Data, USA.
13
14- Mousavi, S.N., Mohammadi, H., and Boostani, F. (2010). “Estimation of water demand function for urban households: A case study of Marvedasht.” J. of Water and Wastewater, 74, 90-94. (In Persian)
14
15- Sabouhi, M., and Nobakht, M. (2009). “Estimating water demand function of Pardis.” J. of Water and Wastewater, 70, 69-74. (In Persian)
15
16- Hosseini, S.S., and Pazhooyan, G. (2003). “Estimating the residential water demand function (A case study of Tehran).” J. of Quarterly Iranian Economic Research, 5(16), 47-67. (In Persian)
16
17- Saravani, N. (2003). “Study of household potabale water demand function of birgand.” M.Sc. Thesis, Institute of Management Research and Education, Ministry of Energy, Tehran. (In Persian)
17
18- Shahraki, G. (2003). “Estimating water demand function of Zahedan.” Humanism Journal, 25, 133-146.
18
19- Akbari, H., and Mohammadi Dinani, M. (2000). “Estimating the potable water demand in city of Kerman.” J. of Quarterly Iranian Economic Research, 2(7), 67-78. (In Persian)
19
20- Rostam Abadi Sofla, A. (2000). “Estimating the water consumption equation for summer and winter seasons in Tehran.” J. of Plan and Budget, 5(54), 77-106. (In Persian)
20
21- Xayavong, V., Burton, M., and White, B. (2008). “Estimating urban residential water-demand with increasing block prices: The case of Perth, Western Australia.” Working Paper 0704, The University of Western Australia.
21
22- Ruijs, A., Zimmermann, A., and Van Den Berg, M. (2008). “Demand and distributional effects of water pricing policies.” J. of Ecological Economics, 66(2-3), 506-516.
22
23- Ruijs, A. (2007). “Welfare and distribution effects of water pricing policies.” Working Paper, No.92, Wageningen University.
23
24- Martinez-Espineira, R. (2007). “An estimation of residential water demand using co-integration and error correction techniques.” J. of Applied Economics, 5(1), 161-184.
24
25- Nauges, C., and Strand, J. (2007). “Estimation of non-tap water demand in central American Cities.” J. of Resource and Energy Economics, 29(3), 165-182.
25
26- Jansen, A., and Schulz, C.E. (2006). “Water demand and the urban poor: A study of the factors influencing water consumption among housholds in Cape town, South Africa.” South African J. of Economics, 74(3), 593-609.
26
27- Khawam, W., Virjee, K., and Gaskin, S. (2006). “Water demand management measures: Analysis of water tariffs and metering in barbados.” J. of Eastern Caribbean Studies, 31(2), 1-24.
27
28- Nauges, C., and Van Den Berg, C. (2006). “Water markets, demand and cost recovery for piped water supply services: Evidence from southwest Srilanka.” World Bank Policy Research Working Paper, Srilanka.
28
29- Worthington, A.C., Higgs, H., and Hoffmann, M. (2006). “Modelling residential water demand in Queensland, Australia: A comparative analysis of oricing structures and estimation techniques.” Faculty of Commerce-Papers, University of Wollongong.
29
30- Hoffmann, M., Worthington, A.C., and Higgs, H. (2006). “Urban water demand with fixed volumetric charging in a large municipality: The case of Brisbane, Australia.” Australian J. of Agricultural and Resourse Economics, 50(3), 347-359.
30
31- Mazzanti, M., and Montini, A. (2006). “The determinants of residential water demand empirical evidence for a panel of Italian Municipalities.” J. of Applied Economics letters, 13(2), 107-111.
31
32- Baltagi, and Badi, H. (2008). Econometric analysis of panel data, 4th Ed., John Wiley and Sons, New York.
32
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه فرایندهای انعقاد الکتریکی و فتواکسیداسیون UV/ O3 در حذف رنگزای اسید آبی 113
روزانه میلیونها لیتر پساب رنگی توسط صنایع مختلف تولید میشود که این پسابها باعث بروز مسائل محیط زیستی میشوند. هدف از این تحقیق، بررسی و مقایسه قابلیت حذف رنگزای اسید آبی 113 یکی از پرمصرفترین رنگزاهای نساجی، با استفاده از دو فرایند انعقاد الکتریکی و فتواکسیداسیون UV/O3 در شرایط ناپیوسته بود. در روش انعقاد الکتریکی، آزمایشها با استفاده از الکترودهای آهن صورت گرفت و تأثیر دانسیته جریان، زمان الکترولیز، pH و غلظت رنگزا و الکترولیت مورد بررسی قرار گرفت. در روش فتواکسیداسیون UV/O3تأثیر مقدار ازن، توان تابش، زمان، pH و غلظت رنگزا تعیین و بهینهسازی شد. آزمایشها در شرایط بهینه در روش انعقاد الکتریکی نشان داد که با اعمال دانسیته جریان 44 آمپر بر متر مربع در pH معادل 5/6 و غلظت الکترولیت 3 گرم در لیتر، بیش از 90 درصد از رنگزای پساب با غلظت 100 میلیگرم در لیتر پس از 5 دقیقه کاسته میشود درحالیکه در روش فتواکسیداسیون UV/O3در pHبرابر 9، توسط 4 گرم بر ساعت ازن و توان مؤثر تابشmW/cm2 15 پس از 15 دقیقه تنها 70 درصد رنگزا با غلظت ppm 15 حذف میگردد. طبق نتایج حاصل، روش انعقاد الکتریکی قابلیت بهتری نسبت بهروش فتواکسیداسیون UV/O3 دارد. اگر چه این روش با تجهیزات ساده راهاندازی شده و تا حدی اقتصادی است ولی مشکل تولید لجن را بهدنبال دارد. لذا با توجه به وضعیت صنعت باید روش مناسب را انتخاب نمود.
https://www.wwjournal.ir/article_2468_63406aa9d9b488fc1f732eead9405693.pdf
2012-12-01
88
96
رنگزای اسید آبی 113
انعقاد الکتریکی
فتو اکسیداسیون UV/O3
بیتا
آیتی
ayati_bi@modares.ac.ir
1
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
LEAD_AUTHOR
پریسا
حسنزاده
2
دانشجوی دکترای مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
رویا
نایبیگاوگانی
3
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
1- Dafale, N., Agrawal, L., Kapley, A., Meshram, S., Purohit, H., and Wate, S. (2010). “Selection of indicator bacteria based on screening of 16S rDNA metagenomic library from a two-stage anoxic-oxic bioreactor system degrading dyes.” J.of Bioresource Technology, 101, 476-484.
1
2- Gupta, V.K., and Suhas, A. (2009). “Application of low-cost adsorbents for dye removal: A review.” J. of Environmental Management, 90, 2313-2342.
2
3- Pazdzior, K., Klepacz-Smółka, A., Ledakowicz, S., Sójka-Ledakowicz, J., Ska, Z., and Z_ yłła, R. (2009). “Integration of nano-filtration and biological degradation of textile wastewater containing Azo dye.” J. of Chemosphere, 75, 250-255
3
4- Kagalkar, A.N., Jagtap, U.B., Jadhav, J.P., Bapat, V.A., and Govindwar, S.P. (2009). “Biotechnological strategies for phytoremediation of the sulfonated Azo dye Direct Red 5B using Blumea malcolmii Hook.” J. of Bioresource Technology, 100, 4104-4110.
4
5- Onat, T., Tuğba, Gümüşdere, H., Güvenç, A., Dönmez, G., and Mehmetoğlu, Ü. (2010). “Decolorization of textile Azo dyes by ultra-sonication and microbial removal.” Desalination, 255, 154-158.
5
6- Silva, A.C., Pic, J.S., Sant’Anna, Jr G.L., and Dezotti, M. (2009). “Ozonation of Azo dyes (Orange II and Acid Red 27) in saline media.” J. of Hazardous Materials, 169, 965-971.
6
7- Aleboyeh, A., Olya, M.E., and Aleboyeh, H. (2009). “Oxidative treatment of Azo dyes in aqueous solution by potassium permanganate.” J. of Hazardous Materials, 162, 1530-1535.
7
8- Wang, X., Jia, J., and Wang, Y. (2010). “Electrochemical degradation of reactive dye in the presence of water jet cavitation.” J. of Ultrasonics Sonochemistry, 17, 515-520.
8
9- Lucas, M.S., and Peres, J.A. (2006). “Decolorization of the Azo dye Reactive Black 5 by Fenton and photo-Fenton oxidation.” J. of Dyes and Pigments, 71, 236-244.
9
10- Leghari Sajjad, A.K., Shamaila, S., Tian, B., Chen, F., and Zhang, J. (2010). “Comparative studies of operational parameters of degradation of Azo dyes in visible light by highly efficient WOx/TiO2 photocatalyst.” J. of Hazardous Materials, 177, 781-791.
10
11- Elmorsi, T.M., Riyad, Y.M., Mohamed, Z.H., Abd El Bary, H.M.H.(2010). “Decolorization of Mordant red 73 Azo dye in water using H2O2/UV and photo-Fenton treatment.” J. of Hazardous Materials, 174, 352-358.
11
12- Gou, M., Qu, Y., Zhou, J., Ma, F., and Tan, L. (2009). “Azo dye decolorization by a new fungal isolate, Penicillium sp. QQ and fungal-bacterial cocultures.” J. of Hazardous Materials, 170, 314-319.
12
13- Alinsafia, A., Khemisa, M., Ponsa, M.N., Leclerca, J.P., and Yaacoubi, A. (2005). “Electro-coagulation of reactive textile dyes and textile wastewater.” J. of Chemical Engineering and Processing, 44(4), 461-470.
13
14- Bhatti, M.S., Reddy, A.S., and Thukral, A.K. (2009). “Electro-coagulation removal of Cr (VI) from simulated wastewater using response surface methodology.” J. of Hazardous Materials, 172, 839-846.
14
15- Chang, E., Hsing, H., Ko, Ch., and Chiang, P. (2007). “Decolorization, mineralization, and toxicity reduction of acid orange 6 byiron-sacrificed plates in the electrocoagulation process.” J. of Chemical Technology and Biotechnology, 82, 488-495.
15
16- Martinez-Huitle, C.A., and Enric, B. (2009). “Decontamination of wastewaters containing synthetic organic dyes by electrochemical methods.” J. of A General Review, 87(3-4), 105-145.
16
17- Chen, G. (2004). “Electrochemical technologies in wastewater treatment: Separation and purification.” J. of Ttechnology, 38(1), 11-41.
17
18- Klavarioti, M., Mantzavinos, D., and Kassinos, D. (2009). “Removal of residualpharmaceuticals fromaqueous systems by advanced oxidation processes.” J. of Environ. Int., 35, 402-417.
18
19- Saravanan, M., Nurani, P.S., and Meenatchisundaram, S. (2006). “Kinetics of heterogeneous photocatalytic degration of reactive dyes in an immobilized TiO2 photocatalytic reactor.” J. of colloid Interface Sci., 295(1), 159-164.
19
20- Saravanan, M., Nurani, P.S., and Meenatchisundaram, S. (2010). “Treatment of Acid Blue 113 dye solution using iron electrocoagulation.” J. of CLEAN-Soil, Air, Water, 38(5-6), 565-571.
20
21- Rahmani, A.R., and Samarghandi, M.R. (2008). “Electrocoagulation treatment of color solution containing colored index Eriochrome Black T.” J. of Water and Wastewater, 69, 52-59. (In Persian)
21
22- Jafarzadeh, N., and Daneshvar, N. (2006). “Treatment of textile wastewater containing basic dyes by electrocoagulation process.” J. of Water and Wastewater, 57, 22-29. (In Persian)
22
23- Shu, H.Y., Chang, M.C., Chen, C.C., and Chen, P.E. (2010). “Using resin supported nano zero-valent iron particles for decoloration of Acid Blue 113 Azo dye solution.” J. of Hazardous Materials, 184(1-3), 499-505.
23
24- Anousha, M., Samadi, M., Samarghandi, M., Hoseini, N., and Khodadi, M. (2009). “Comprision of advanced oxidation processes “ozonation” with TiO2/UV to remove acidic dyes “Acid Black 10B, Acid cyanin 5R.” 12th Conference of Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. (In Persian)
24
25- Shu, H.Y., Chang, M.Ch., and Fan, H.J. (2005). “Effects of gap size and UV dosage on decolorization of C.I. Acid Blue 113 wastewater in the UV/H2O2 process.” J. of Hazardous Materials, 18(1-3) 205-211.
25
26- Muthukumar, M., and Selvakumar, N. (2004). “Studies on the effect of inorganic salts on decolouration of acid dye effluents by ozonation.” J. of India Dyes and Pigments, 62, 221-228. 27- Greenberg, A.E., Eaton, A.D., and Mary Ann, H.F. (2005). Standard methods for the examination of water & wastewater, 21st Ed., APHA., AWWA., WPCF., Washington, DC., USA.
26
28- Daneshvar, N., Bagherzadeh, M., and Jafarzadeh, N. (2005). “Decolorization of dye solution containing Acid Red 14 by electro-coagulation and investigation of the effect of electrodes arrangement.” 10th Iranian Chemical Engineering Congress, Sistan and Baluchestan, Iran, 4044-4056. (In Persian)
27
29- Aleboyeh, A., Daneshvar, N., and Kasiri, M.B. (2008). “Optimization of C.I. Acid Red 14 Azo dye removal by electrocoagulation batch process with response surface methodology.” J. of Chemical Engineering and Processing: Process Intensification, 47(5), 827-832.
28
30- Kashefialasl, M., Khosravi, M., Marandi, R., and Seyyedi, K. (2006). “Treatment of dye solution containing colored index acid yellow 36 by electro-coagulation using iron electrodes.” Int. J. of Environ. Sci. and Technology, 2(4), 365-371.
29
31- Gül, S¸, and Özcan, Ö. (2009). “Degradation of reactive Red 194 and Reactive Yellow 145 Azo dyes by O3 and H2O2/UV-C processes.” J. of Chemical Engineering, 155, 684-690.
30
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی بهرهبرداری از مخازن سدهای چندمنظوره با کاربرد روش بهینهسازی مجموعه ذرات
بهرهبرداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسائل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینهسازی چندهدفه است. الگوریتمهای فراکاوشی ابزار بهینهسازی مناسبی هستند که با شبیهسازی رفتار جانداران به جستجوی فضای تصمیم پرداخته و امکان ارائه مجموعهای از نقاط را بهعنوان مجموعه جواب مسئله دارند. لذا در این تحقیق، کاربرد الگوریتم MOPSO در مسئله بهرهبرداری بهینه از مخزن بازفت، با اهداف تولید انرژی برقابی، تأمین نیاز پایین دست (شرب، صنعت و کشاورزی)، کنترل سیلاب و تفریحات مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، در ابتدا مقایسهای میان مجموعه جوابهای حاصل از الگوریتم MOPSO در ترکیبات دوتایی اهداف اشاره شد و CP با ضرایب وزنی و توانی مختلف صورت پذیرفت که الگوریتم MOPSO در تمامی ترکیبات اهداف در ارائه مجموعه جوابهایی با توزیع مناسب نقاط نسبت به CP از برتری برخوردار بود و بر جوابهای CP غلبه نمود. در ادامه مقایسه دیگری میان، نقاط انتهایی مجموعه جواب الگوریتم MOPSO و NLP صورت گرفت که جوابهای الگوریتم MOPSO با متوسط 0/3 درصد اختلاف با NLP ، قابلیت زیادی در ارائه جوابهای بهینه در نقاط انتهایی مجموعه جواب داشت.
https://www.wwjournal.ir/article_2469_7c5f16c9e1181d8fc147abe3a7ade94e.pdf
2012-12-01
97
105
بهرهبرداری بهینه
چندهدفه
الگوریتم مجموعه ذرات
سیستم مخازن
الهه
فلاح مهدیپور
1
دانشجوی دکترای منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
امید
بزرگ حدّاد
OBHaddad@ut.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
1-Elbeltagi, E., Hegazy, T., and Grierson, G. (2005). “Comparison among five evolutionary-based optimization algorithms.” J. of Advanced Engineering Informatics, 19(1), 43-53.
1
2-Blum, C., and Roli, A. (2003). “Metaheuristic in combinatorial optimization: Overview and conceptual comparision.” J. of ACM Computing Surveys, 35(3), 268-308.
2
3-Rajabpur, R., and Afshar, M.H. (2008). “Optimized operation of serial pump stations using the PSO algorithm.” J. of Water and Wastewater, 66, 56-66. (In Persian)
3
4-Chow, V.T., Maidment, D.R., and Mays, L.W. (1988). Applied hydrology, McGraw-Hill, New York.
4
5-Meraji, S.H., Afshar, M.H., and Afshar, A. (2006). “Reservoir operation by particle swarm optimization algorithm.” 7th International Conference of Civil Engineering, Tehran, Iran.
5
6-Balter, A.M., and Fontane, D.G. (2006). “A multiobjective particle swarm optimization model for reservoir operations and planning.” Proceeding of International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering, Montreal, 1544-1552.
6
7-Coello, C.A., and Lechunga, M.S. (2002). “MOPSO: A proposal for multiple objective particle swarm optimization.” Proceeding of IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE Service Center. Piscataway, NJ, 2, 1677-1681.
7
8-Kumar, D., and Reddy, J. (2007). “Multiple reservoir operation using particle swarm optimization.” J. of Water Resources Planning and Management, 133(3), 192-202.
8
9-Kennedy, J., and Eberhart, R. (1995). “Particle swarm optimization.” Proceeding of the International Conference on Neural Networks, Perth, Austalia, 1942-1948.
9
10-Parsopoulos, K.E., and Vrahatis, M.N. (2002). “Particle swarm optimization method in multiobjective problems.” Proceedings of the 2002 ACM Symposium on Applied Computing, Madraid, Spain, 603-607.
10
11-Zeleny, M. (1973). “Compromise programming.” Cocharane, M., Zeleny, M. (Eds.), Multiple criteria decision making, University of Southern Carolina Press, Columbia.
11
12-Asgharpour, M.J. (2007). Multicriteria decision making, Tehran University Press, Tehran. (In Persian)
12
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی جریان غیرخطی غیرماندگار در محیط متخلخل سنگریزهای
در این تحقیق بررسی آزمایشگاهی جریان آب درون محیط متخلخل درشت دانه در یک کانال مرتفع سطح آزاد، بهمنظور درک بهتر مکانیسم افت انرژی در طول فلوم و تغییرات افت با سرعت جریان آب انجام شد. جریان درون محیط متخلخل درشت دانه در شرایط ماندگار و غیرماندگار در شرایط آزمایشگاهی مورد ارزیابی قرار گرفت. بهمنظور تنویر رفتار جریانهای غیرخطی در سازههای سنگریزهای در شرایط غیرماندگار، آزمایشهایی گسترده در یک فلوم روباز آزمایشگاهی انجام شد. مصالح سنگریزی شکسته با دانهبندی از پیش تعیین شدهای در فلوم مذکور با پهنای60 سانتیمتر متراکم شد و تغییرات سطح ایستابی در مصالح دانهای، تحت تأثیر تغییرات تراز پایاب که معرف شرایط غیرماندگار بود، توسط پیزومترهای نصب شده در طول فلوم به روشهای نوری ثبت گردید. سپس مشاهدات آزمایشگاهی با نرمافزار SPSS تحلیل گردید و مشاهده شد که: الف) از معادله درجه دوم و دو جملهای مشهور به فورشهایمر با موفقیت میتوان برای تحلیل هر دو نوع جریانهای غیرخطی- ماندگار و غیرخطی- غیرماندگار در مصالح درشت دانه استفاده نمود، مشروط بر آنکه سطح ایستابی (جریان سطح آزاد) تشکیل گردد، ب) اگرچه میتوان یک جمله سوم برای تبیین اثرات شرایط غیرماندگاری به معادله مذکور اضافه نمود، اما تأثیر آن بهعلت بسیار کوچک بودن ضریب جمله سوم کم اهمیت است، ج) با ترسیم منحنی تغییرات گرادیان هیدرولیکی (i) در مقابل عدد رینولدز برای کلیه مشاهدات آزمایشگاهی، وجود شرایط غیرخطی تأیید گردید، د) از مقایسه یافتهها با آنچه که توسط دیگر پژوهشگران گزارش شده است استنباط میشود که مجموعه آزمایشگاهی که بهطور اختصاصی برای این پژوهش طراحی و ساخته شد، کاملاً شرایط حاکم بر پروتوتیپ را شبیهسازی مینماید.
https://www.wwjournal.ir/article_2470_43cd71e2f0107e39ae61ce9da85ea201.pdf
2012-12-01
106
115
مصالح درشت دانه
معادله فورشهایمر
جریان غیرخطی
جریان غیردائمی
مصالح شکسته
مرتضی
شُکری
mshokri@dena.kntu.ac.ir
1
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی عمران آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
صبور
sabour@kntu.ac.ir
2
استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
AUTHOR
حبیباله
بیات
3
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
AUTHOR
جلال
صادقیان
4
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
AUTHOR
1- Burcharth, H.F., and Andersen, O.H. (1995). “On the one-dimensional steady and unsteady porous media flow equation.” J. of Coastal Engineering, 24, 233-257.
1
2- Sheidegger, A.E. (1974). Physics of flow through porous media, University of Toronto Press, Toronto.
2
3- Venkataraman, P., and Rao, P.R.M. (1998). “Darcian, transitional and turbulent flow through porous media.” J. of Hydra. Eng., 124(8), 840-846.
3
4- Ahmed, N., and Sunada, D.K. (1969). “Nonlinear flow in porous media.” J. of Hydra. Divi., 95(6), 1847-1857.
4
5- Ahmed, N., and Sunada, D.K. (1971). “Closure on nonlinear flow in porous media.” J. of Hydra. Divi., 8, 1233-1234.
5
6- Curtic, R.P., and Lawson, J.D. (1967). “Flow over and through rockfill banks.” J. of Hydra. Divi., 5, 1-21.
6
7- George, G.H., and Hansen, D. (1992). “Conversion between quadratic and power law for non- Darcy flow.” J. of Hydra. Engineering, 118(5), 792-797.
7
8- Bazargan, J. (2002), “Design and analysis of rockfill intakes.” Ph.D. Thesis, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Amir kabir University, Tehran, Iran. (In Persian)
8
9- Straughan, B. (2010), “Structure of the dependence of Darcy and Forchheimer coefficients on porosity.” International J. of Engineering Science, 48(11), 1610-1621.
9
10- Li, B., Garga, V., and Davies, M. (1998), “Relationships for Non-Darcy flow in rockfill.” J. of Hydraulic Engineering, 124(2), 206-212.
10
11- Afzali, S.H., Abedini, J.M., and Monajemi, P. (2009). “Identification of network physical properties in simulation of flow through porous media using network model.” J. of Water and Wastewater, 68, 48-56.
11
(In Persian)
12
12- Moutsopoulos, K.N., and Tsihrintzis, V.A. (2005). “Approximate analytical solutions of the Forchheimer equation.” J. of Hydrology, 309, 93-103.
13
13- Moutsopoulos, K.N., Papaspyros, I.N.E., and Tsihrintzis, V.A. (2009). “Experimental investigation of inertial flow processes in porous media.” J. of Hydrology, 374, 242-254.
14
14- Fourar, M., Radilla, G., Lenormand, R., and Moyne, Ch. (2004). “On the non-linear behavior of a laminar single-phase flow through two and three-dimensional porous media.” J. of Advances in Water Resources, 27, 669-677.
15
15- Cheng, N.Sh., Hao, Zh., and Tan, S.K. (2008). “Comparison of quadratic and power law for nonlinear flow through porous media.” J. of Experimental Thermal and Fluid Science, 32, 1538-1547.
16
16- Poluobarinova-Kochina, Y.P. (1952). Theory of groundwater movement, English Tranlation by DeWiest, R.M.J. Princeton University Press, Princeton, New Jersey.
17
17- Hall, K.R., Smith, G.M., and Turcket, D.J. (1994). “Development of a non-linear porous media flow relationship for oscillatory unsteady flow.” J. of Coastal Research, 10(1), 158-169.
18
18- Majid Hassanizadeh, S. (1978). “High velocity flow in porous media.” J. of Transport in Porous Media, 2, 521-537.
19
19- Hall, k., Smith, G.M., and Turcke, D.J. (1994). “Development of a non-linear porous media flow relationship for oscillatory unsteady flow.” J. of Coastal Research, 10(1) 158-169.
20
20- Wang, X.A., and Liu, Zh.F. (2004). “The Forchheimer equation in two-dimensional percolation porous media.” J. of Physica, 337, 384-388.
21
21- Shokri, M. (2004), “Investigating parameters affecting nonlinear unsteady flow in porous media.” M.Sc. Thesis, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran. (In Persian)
22
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه کیفیت پساب تصفیهخانه فاضلاب اولنگ مشهد با آب چاههای منطقه برای آبیاری
امروزه استفاده مجدد از پساب تصفیه شده بهمنظور غلبه بر مشکل کم آبی بسیار مورد توجه است. هدف این مطالعه، مقایسه کیفیت پساب تصفیهخانه فاضلاب اولنگ مشهد و آب چاههای منطقه برای آبیاری و تأثیر آبیاری با آنها در میزان محصولدهی گندم بود. در این پژوهش در طول 6 ماه بهطور هفتگی، 24 نمونه پساب و 24 نمونه از آب چاه برداشت شد. در نمونههای برداشت شده، پارامترهای pH،EC ، BOD5، COD، TSS، نیترات، نیتریت، PO42-، قلیائیت، درصد سدیم، RSC، ESP، SAR، فلزات سنگین مانند کادمیم، نیکل، آهن، منگنز، سرب، روی و کبالت مورد سنجش قرار گرفت و در اواخر فصل رشد گندم، 8 مزرعه گندم انتخاب گردیدند و 4 مزرعه با پساب و 4 مزرعه با آب چاه آبیاری شدند. کلیه شرایط نمونهبرداری و انجام آزمایشها طبق روش استاندارد صورت گرفت. نتایج نشان داد که کیفیت پساب از نظر کلیه پارامترهای مورد سنجش، با استانداردهای آبیاری کشاورزی مطابقت دارد و آبیاری با آن در مقایسه با آب چاه در میزان محصولدهی گندم تأثیر بهتری دارد. در نتیجه میتوان گفت که پساب تصفیه شده با پایش مستمر میتواند جایگزین مناسبی برای آب چاه بهمنظور آبیاری باشد.
https://www.wwjournal.ir/article_2471_2b20f6928f891a2b2fca7b3764fb2a2f.pdf
2012-12-01
116
121
پساب فاضلاب
آب چاه
آبیاری
تصفیهخانه اولنگ
مشهد
مقداد
پیرصاحب
1
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط، عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
AUTHOR
کیومرث
شرفی
kio.sharafi@gmail.com
2
مربی گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
کریم
دوگوهر
3
دانش آموخته کارشناسی عمران- آب و فاضلاب مجتمع آموزش عالی علمی- کاربردی غرب وزارت نیرو، کرمانشاه
AUTHOR
1- Tchobanoglus, G., Burton, F.L., and Stensel, H.D. (2003). Wastewater engineering, treatment and reuse, 4th Ed., McGraw Hill, New York.
1
2- Donald, R., and Rowe, I. (1995). Handbook of wastewater reclamation and reuse, CRC Press, Boca Raton, Florida.
2
3- Weizhen, L., and Andrew, A.Y. (2003). “A preliminary studies on potential of developing shower/laundry wastewater reclamation and reuse system.” J. of Chemosphere, 52, 1451-1459.
3
4- Papaiacovou, I. (2001) “Case study wastewater reuse in Limas sol as an alternative water source.” J. of Desalination, 138, 55-59.
4
5- Kalavrouziotis, I.K., and Apostolopoulos, C.A. (2007). “An integrated environmental plan for the reuse of treated wastewater effluents from WWTP in urban areas.” J. of Building and Environmental, 42, 1862-1868.
5
6- Carr, R. (2005). WHO guideline for safe wastewater use-more than just numbers, Irrigation and Drainage, NO.54, California, America.
6
7- Bitton, G. (2005). Wastewater microbiology, 3th Ed., John Wiley and Sons Pub., New Jersey.
7
8- Pales, A.M., Pasquale, V., Celano, G., Figliuolo, G., Masi, S., and Xiloyannis, C. (2009). “Irrigation of olive groves in Southern Italy with treated municipal wastewater: Effect on microbiological quality of soil and fruits.” J. of Agriculture, Ecosystems and Environment, 129, 43-51.
8
9- Gupta, N., Khan, D.K., and Santra, S.C. (2009). “Prevalence of intestinal helminth eggs on vegetables grown in wastewater-irrigated areas of Titagarh, West Bengal, India.” J. of Food Control, 20, 942-945.
9
10- Kalavarouziotis, I.K., Robolas, P., Koukoulakis, P.H., and Papadopoulos, P. (2008). “Effect of municipal reclaimed reclaimed wastewater on the macro-and micro-elements status of soil and of Brassica oleracea var. Italica (Brocoli) and Boleracea var Gemmifera (Brussels sporouts).” J. of Agricultural water Management, 95,419-426.
10
11- Lubello, C., Gori, R., Paolo, F., and Ferrini, F. (2004). “Municipal-treated wastewater ruse for plant nurseries irrigation.” J. of Water Research, 38, 2939-2947.
11
12- Kiziloglu, F.M., Turan, M., Sahin, U., Kuslu, Y., and Dursun, A. ( 2008). “Effects of untreated and treated wastewater irrigation on some chemical properties of cauli flower (Brussica olerecea L.var.botrytis) and red cubbage (Brussica olerecea L.var.rubar) grown on calcareous soil in Turkey.” J. of Agricultural Water Management, 95, 419-426.
12
13- Rezaee, A., Ansari, M., Khavanian, A., Sabzali, A., and Aryan, M. (2005). “Hospital wastewater treatment using an integrated an anaerobic aerobic fixed film bioreactor.” American J. of Environmental Sciences, 4,
13
14- Binavapor, M., Sabzavari, A., Farzadkia, M., Omidi, S.H., Kolivand, A., Zafaripor, H., and Taheri, A.M. (2007). “Feasibility of effluent of hospital Hamedan wastewater treatment plant to irrigatation of landscape.” J. of Water and Wastewater, 64, 82-87. (In Persian)
14
15- Ganneaan, M.T., Mesdaghinia, A., Nadafi, K., and Aomrani, G.H. (2000). “The status of wastewater and reuse of effluent wastewater in Kish Island.” 3th Environmental Health Congress, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, 144-154. (In Persian)
15
16- Pettygrore, G.S., and Asano, T. (1984). Irrigation with reclaimed municipal wastewater, Guidance Manual, Report NO.84-1wr, California State Water Resources Control Boarded, California.
16
17- Jenkins, C.R., Papadopoulos, I., and Stylianou, Y. (1994). “Pathogens and wastewater use for irrigation in Cyprus. In: Land and water resources management in mediterranean region.” Volume IV. Proc. of a Conference Held in Ban, Italy, 979-989.
17
18- APHA, AWWA. and WPCF.(2005). Standard method for the examination of water and wastewater, 19th Ed. Washington, D.C.
18
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عددی تأثیر محل ورودی جریان و مشخصات تیغه جداکننده در حوضچه تهنشینی
حوضچه تهنشینی یکی از مهمترین بخشهای تصفیهخانههای آب است. عوامل متعددی در ظرفیت و کارایی حوضچههای تهنشینی مؤثراند. در این مطالعه تأثیر بعضی از این عوامل ازجمله محل ورودی جریان و همچنین وجود تیغه جداکننده جریان و موقعیت آنها در حوضچه بررسی گردید. به این منظور با شبیهسازی و بررسی عددی دوبعدی حوضچه تهنشینی بهکمک نرمافزار فلوئنت، محل ورودی مناسب برای ایجاد شرایط مساعد بهمنظور تهنشینی در ارتفاع میانه حوضچه مناسب تشخیص داده شد و همچنین ارتفاع تیغهای معادل 30 درصد ارتفاع حوضچه و با فاصله ای برابر 5 تا 10 درصد طول حوضچه بهینه ارزیابی گردید.
https://www.wwjournal.ir/article_2472_6bd90a2c5fd15ce19fc4085f061fe041.pdf
2012-12-01
122
127
حوضچه تهنشینی
گردابه
تیغه جداکننده جریان
آشفتگی
فلوئنت
حمید
شاملو
hshamloo@kntu.ac.ir
1
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
بیات
2
کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
AUTHOR
بهاره
پیرزاده
3
دانشجوی دکترای عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
AUTHOR
1- Hazen, A. (1904). “On sedimentation.” J. of Transactions, ASCE, 53(980), 45-71.
1
2- Larsen, P., and Gotthardson, S. (1977). On sedimenting hydraulic, J. Bulletin Erie A. Nr. Inst. For Tekniks Vattenresurslare, Lund, Sweden.
2
3- Imam, E., and Mc Corquodale, J.A. (1983). “Numerical modeling of sedimentation tanks.” Proc. ASCE 109 (HY 12), USA, 1740-1754.
3
4- Rodi, W. (1984). Turbulence model and their application in hydraulics-A state of the art review, 2nd Ed., University of Karlsruhe, West Germany.
4
5- Adams, E.W., and Rodi, W.R. (1990). “Modeling flow and mixing in sedimentation tanks.” J. of Hydraulic Engineering, 116(7), 895-913.
5
6- Stamou, A.I., Adams, E.W., and Rodi, W. (1989). “Numerical modeling of flow and settling in primary rectangular clarifiers.” J. of Hydraulic Research, ASCE, 27(5), 665-681.
6
7- Shamloo, H., Sivakumar, M., and Lawe, S.A. (1998) “Turbulence effects in sedimentation tanks.” Proc. Asian Conference on Water and Wastewater Management, Tehran, Iran
7
8- Shamloo, H., and A., Bayat (2007). “Comparison of different methods of hydraulics analysis of primary settling tanks and laboratory model results.” 4th National Civil Engineering Congress, Tehran University, Tehran. (In Persian)
8
9- FLUENT User’s Guide Manual. (2003). Version 6.1. Fluent Incorporated, N.H.
9
10- Mc Corquodale, J.A., Moursi, A.M., and El-Sebakhy, I.S. (1988). “Experimental study of flow in settling tanks.” J. of Environmental Engineering, 114(5), 1166-1174.
10
11- Water and Wastewater Consulting Engineers (research and design). (2004). “Basic guidance of water treatment plants.” J. of Water and Wastewater, 50, 66-70. (In Persian)
11
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی دومعیاره شبکههای توزیع آب (مطالعه موردی: شهر جدید سهند)
با توجه به اینکه تأمین فشار مناسب آب در محلهای مصرف از اصول مهم طراحی شبکههای توزیع آب است، بهینهسازی هزینه اجرای این شبکهها بدون درنظر گرفتن مسئله فشار، قابل اجرا نخواهد بود. در این تحقیق ابتدا شبکه توزیع آب شهر سهند با استفاده از الگوریتم ژنتیک دومعیاره، با دو هدف حداقلسازی هزینه و حداکثرسازی فشار، بهینهسازی شد. سپس منحنی برازش پارتو بر روی راهحلهای امکانپذیر ترسیم گردید و در نهایت با استفاده از تئوری بازیها (روش مساحتهای یکنواخت) نقطة بهینه طراحی، مشخص و راهحل متناظر با آن نقطه توسط یک نرمافزار حل هیدرولیکی شبکه شبیهسازی شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بهینهسازی شبکه توزیع آب، درحدود 13درصد از هزینه کل پروژه را کاهش میدهد و در واقع با هزینه کمتر، فشار در محلهای مصرف بیشتر خواهد بود.
https://www.wwjournal.ir/article_2473_3221e0110f032db7cd307089a7a3df2b.pdf
2012-12-01
128
133
شبکههای توزیع آب شهری
بهینهسازی چندمعیاره
الگوریتم ژنتیک
منحنی پارتو
نظریه بازیها
علی
نیکجوفر
ali.nikjoofar@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
مهدی
ضرغامی
zarghaami@gmail.com
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمدتقی
اعلمی
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
1- Banos, R., Gil, C., Reca, J., and Montoya, F.G. (2010). “A memetic algorithm applied to the design of water distribution networks.” J. of Applied Soft Computing, 10(1), 261-266.
1
2- Walski, T.M. (2001). “The wrong paradigm-why water distribution optimization doesn’t work.” J. of Water Resources Planning and Management, 127(4), 203-205.
2
3- Todini, E. (2000). “Looped water distribution networks design using a resilience index based heuristic approach.” J. Urban Water, 2(3), 115-122.
3
4- Savic, D., and Walters, G. (1997). “Genetic algorithms for least cost design of water distribution networks.” J. of Water Resources Planning and Management, 123(2), 67-77.
4
5- Simpson, A.R., Dandy, G.C., and Murphy, L.J. (1994). “Genetic algorithms compared to other techniques for pipe optimization.” J. of Water Resources Planning and Management, 120(4), 423-443.
5
6- Matijasevic, L., Dejanovic, I., and Spoja, D. (2010). “A water network optimization using MATLAB: A case study.” J. of Resources, Conservation and Recycling, 54(12), 1362-1367.
6
7- Goulter, I.C., and Bouchart, F. (1990). “Reliability constrained pipe networks model”. J. of Hydraulics Engineering, 116(2), 211-229.
7
8- Wenyan, W., Simpson, A., and Maier, H. (2010). “Accounting for greenhouse gas emissions in multiobjective genetic algorithm optimization of water distribution systems.” J. of Water Resources Planning and Management, 136(2), 146-155.
8
9- Behzadian, K. (2008). “Development of optimal sampling design methods for calibration of water distribution networks by using multi-criteria decision making.” Ph.D. Thesis, Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Iran. (In Persian)
9
10- Water GEMS. <www.haestad.com>
10
11- Florescu, C., Mirel, I., Carabet, A., and Pode, V. (2010). “Modeling flow processes in urban distribution networks.” Revistade Chimie, 61(11), 1125-1129.
11
12- Tabesh, M., Azadi, B., and Rouzbahani, A. (2011) “Optimization of chlorine injection dosage in water distribution networks using a genetic algorithm.” J. Water and Wastewater, 22(1), 2-11. (In Persian)
12
13- Lippai, I., and Heaney, J.P. (2000). “Efficient and equitable impact fees for urban water systems.” J. of Water Resources Planning and Management, 126 (2), 75-84.
13
14- Salazar, R., Szidarovaszky, F., Coppola, E., and Rojano, A. (2007). “Application of game theory for a groundwater conflict in Mexico.” J. of Environmental Management, 84, 560-571.
14
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی موردی انتخاب محل و نوع تصفیهخانه آب بهروش AHP
عوامل متعددی در انتخاب محل تصفیهخانه آب و فاضلاب تأثیرگذارند. هر کدام از این عوامل به شرایط محل بستگی داشته و بار وزنی متفاوتی در روند تصمیمگیری خواهند داشت. هدف از این تحقیق بررسی کاربرد روش آنالیز سلسله مراتبی بهمنظور انتخاب نوع و مکان تصفیهخانه آب بود. در مرحله نخست دو گزینه که شامل ساخت تصفیهخانه در یک نقطه و یا ساخت تصفیهخانههای محلی در چندین نقطه بود، مورد ارزیابی قرار گرفت. گزینهها بر اساس میزان مطلوبیت با چهار پارامتر ارزشیابی شدند که نتایج، تصفیهخانه متمرکز را بهعنوان گزینه مطلوبتر معرفی کرد. در مرحله دوم، تعیین محل تصفیهخانه با در نظر گرفتن چهارده گزینه برای مکانهای متفاوت انجام شد. به دلیل اهمیت اقتصادی این انتخاب، شاخصی بهنام شاخص ارزش معرفی گردید و برای مکانهای منتخب مورد محاسبه قرار گرفت و گزینه نهایی بر اساس این شاخص انتخاب شد.
https://www.wwjournal.ir/article_2474_cfbd2e994597af67a76dcd050eb767ac.pdf
2012-12-01
134
139
تصفیهخانه آب
انتخاب محل تصفیهخانه
روش AHP
شاخص ارزش
آرش
شاهمنصوری
arash.shahmansouri@gmail.com
1
دانشجوی دکترای مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه کلارکسون
LEAD_AUTHOR
محمد سلمان
صباحی
2
دانشجوی دکترای مهندسی عمران - محیط زیست، دانشگاه تهران و عضو کمیته ملی آبیاری و زهکشی وزارت نیرو
AUTHOR
رضا
رضایی آدریانی
3
مدیر عامل شرکت آب منطقهای ایلام
AUTHOR
علی
لطفی
4
مدیر عامل شرکت جامعکار سپاهان، اصفهان
AUTHOR
احمد
خدادادی دربان
5
دانشیار گروه عمران، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
1- Sener, B., Suzen, M.L., and Doyuran, V. (2006). “Landfill site selection by using geographic information systems.” J. of Environ. Geology, 49, 376-388.
1
2- Mahler, C.F., and Sant’Anna De Lima, G. (2003). “Applying value analysis and fuzzy logic to select areas for installing waste fills.” J. of Environmental Monitoring and Assessment, 84, 129-140.
2
3- Onut, S., and Soner, S. (2007). “Transshipment site selection using the AHP and TOPSIS approaches under fuzzy environment.” J. of Waste Management, 28, 1552-1559. 4- Rangone, A. (1996). “An analytical hierarchy process framework for comparing the overall performance of manufacturing departments.” Int. J. of Operations and Production Management, 16(8), 104-119.
3
5- Saaty, T.L. (1980). The analytic hierarchy process: Planning, priority setting, resource allocation. McGraw-Hill, New York.
4