در این مطالعه از الگوریتم بهینهسازی ذرات تجمعی برای کالیبراسیون اتوماتیک پارامترهای مؤثر در شبیهسازی دما در مدل CE-QAUL-W2 استفاده شد. الگوریتم PSO بهعنوان یک بهینهساز تابع هدف فرایند اتوماتیک کالیبراسیون دما را بهینه میکند. تابع هدف در این مطالعه مجموع قدرمطلق خطا بین دادههای شبیهسازی شده توسط مدل شبیهساز و دادههای اندازهگیری شده از مخزن سد کرخه در نقاط کنترل و در طی روزهای پایش بود. با تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر در کالیبراسیون دما در این مطالعه، ضریب پوشش ابر، ضریب محو شدن نور در آب، ضریب جذب نور در سطح آب و ضرایب تجربی تابع سرعت باد AFW، BFW و CFW بهعنوان پارامترهای مؤثر در کالیبراسیون دما مطرح هستند. در ادامه با استفاده از دادههای مشاهداتی فرضی، کارایی مدل کالیبراسیون اتوماتیک PSO-CE-QUAL-W2 مورد بررسی قرار گرفت و درستی عملکرد آن تأیید شد. سپس مدل اتوماتیک کالیبراسیون دما بهمنظور کالیبراسیون دما در طی 90 روز در مخزن کرخه با دادههای میدانی بهکار گرفته شد. نتایج نشان دهنده همگرایی بسیار مناسب دادههای مشاهداتی و میدانی در طول دوره شبیهسازی بود.